22｜Spark UI（下）：如何高效地定位性能问题？

Spark UI的二级入口提供了丰富的信息，帮助开发者快速定位性能问题。通过对SQL、Jobs和Stages的详细页面进行解读，读者可以掌握性能问题的定位方法，为调优提供更多的洞察与思路。在SQL详情页，作者通过具体作业的执行计划展示了Exchange、Sort和Aggregate操作的度量指标，并结合实例进行了调优分析。在Jobs详情页，展示了隶属于当前Job的所有Stages，为读者提供了直观的执行细节。而在Stages详情页，包含了Stage DAG、Event Timeline与Task Metrics等信息，通过这些信息可以判断作业是否存在调度开销过大、或是Shuffle负载过重的问题，从而有针对性地对不同环节做调优。此外，通过Task Metrics提供的详尽的量化指标，读者可以轻松判定当前作业的不同任务之间的负载分布情况，进而改善作业性能。文章还提醒读者，应用是通过spark-shell提交的，因此节点8080端口的Spark UI会一直展示应用的“体检报告”，在退出spark-shell后，需要移步至节点的18080端口查看应用的“体检报告”。总的来说，通过本文的总结，读者可以快速了解Spark UI的二级入口，掌握性能问题的定位方法，为调优提供更多的洞察与思路。