25｜机器学习：我们能用机器学习来建立投资模型吗？

在睡梦里，我认为股票的涨停随着我的想法决定涨或停； 在对未来的期望里，我认为预测未来哪只股票会上涨，完全是小菜一碟； 但当我清醒时，我的理智告诉我：预测分钟级的螺纹钢期货涨跌是比较现实的，因为随着时间的推移，各种不可控因素变得越来越多，时间越长，预测准确度越来越低，只有在较短的时间里，才能将各种影响因素缩小到可控范围，提高预测准确度。股票里的技术分析，诸如KDJ，MACD，布林线等，一般都用来预测短期行情，前期好的行情离得越近，越能判断近期涨势，两个离得近的金叉，比两个离得远的金叉可信度要高，我想这跟股市的瞬息万变强相关，上一秒好的行情可能在下一秒就变差了，时间越长，用于预测的有效信息偏离性越大。 由此可见，越是稳定的走势，越有利于预测分析，我能虽然无法准确预测哪只股票会涨，但是我们可以判断哪些股票较差，基于这一点，可不可以利用机器学习使用相同数据周期性进行预测呢？比如：对近期的股票以周为单位进行一次技术分析，通过综合对比，剔除以周为单位走势较差的股票，留下相对平稳的股票，待大范围选取相对好的股票后，再以天为单位对股票进行预测。

感觉这段时间和实战相关的知识比较多，需要通过动手和练习来掌握。

如果仅是用于投资，需不需要专门去学习机器学习？如果需要，学哪些就够了？

用机器学习模型寻找下一周可能上涨的行业，我认为这个比较适合。 判断行业趋势的准确性，机器有大数据分析处理的优势，准确性会更高一些~

王喆老师，想请教下，股票或基金的历史数据可以从哪里获取呀

思考： 我认为“我想训练一个分钟级别的预测螺纹钢期货涨跌的模型”更适合机器学习方式解决，因为条件明确，规模小（单一期货、时间限制1分钟）。 这章不明觉厉！

回答： 1、只是根据我个人散户能力的话，我会利用机器学习去预测一个分钟级别的预测螺纹钢期货涨跌的模型，相对而言成功率会高一点； 2、认同作者作为散户的看法，一定要把有限的时间用在解决一个相对规模较小、更精细化的领域内，只有这样建立生态位，才有可能在一个点上打败专业机构； 3、以上，我认为在更宏观的预测可能上涨的行业，以及“玄学”的预测涨停股票对我而言难度会太大。

越学越觉得自己任重而道远

对于散户来说，适合长线投资，要用机器学习方法的话，可以选用比较稳定的股票，按较长的时间区间来采样和预测比较合适吧

老师您在文中提到了“金融数据里的噪声更大，很多数据点都是杂乱的随机波动”，我想在数据清洗过程中应该需要对数据平滑处理去噪吧？但是这样是否也会损失有用的信息，您平常是如何平衡这两者的呢？