19｜量化投资：典型的量化投资系统都包含哪些模块？

作者回复: 是这样，个人维护一个量化投资系统是不太现实的，几乎只能依托于公开的量化平台，敢兴趣的同学可以去调研一下。

作者回复: 我了解应该还没有公司走的这么靠前，大部分量化团队还是在用内存数据库或者嵌入式数据库来解决高频交易的需求。但是时序数据库也许是更好的选择，很好的回答。

作者回复: 不用担心，你这其实是一个好的状态，不知道自己不知道才是危险的。缺乏的知识可以通过持续学习来补充，谁都不是天生就懂的。只要尽量在自己的认知领域内投资就可以减少运气的影响

作者回复: 有长期生命力的策略本质上都可以称为永久策略，股票债券各半应该是算。支付宝帮你投我只简单看过，架构上是不错的，符合我们配置+选基两层决策的框架，至于它的配置和选基做得好不好，是否好于你自己做的，需要你自己去验证。并且权衡精力投入和投资效果

作者回复: 数据库的选择依赖于策略的类型，如果是日内交易的策略确实可能需要内存型数据库来提高速度。专业术语的问题后面会有答疑篇做解释。对冲基金并不是专门做空的，它只是会利用到做空手段。公募基金和私募基金里都有采用量化投资方式的

作者回复: 有精力的话，还是值得以及开发一个的，当然，功能设计上可以借鉴互联网量化投研平台，取长补短。没有精力的话，也可以用，只需要注意平台回测工具可能存在的问题即可

作者回复: 一个人维护量化投资系统不是非常现实。 中低频策略用mysql足够了，高频策略需要用到内存数据库或者嵌入式数据库。

作者回复: 量化策略都是自动或半自动生成投资决策的，也就是哪些股票各买卖多少，肯定会涉及。但这些决策的执行环节的自动化是比较纯技术的部分，我们并不涉及

作者回复: 内存数据库确实是非常适合高频交易的数据库。