数据分析实战45讲
陈旸
清华大学计算机博士
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 你为什么需要数据分析能力?
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第一模块:数据分析基础篇 (16讲)
01丨数据分析全景图及修炼指南
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?
03丨Python基础语法:开始你的Python之旅
04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据
05丨Python科学计算:Pandas
06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?
07 | 用户画像:标签化就是数据的抽象能力
08 | 数据采集:如何自动化采集数据?
09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论
10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?
11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?
免费
12 | 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?
13 | 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?
14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能
16丨数据分析基础篇答疑
第二模块:数据分析算法篇 (20讲)
17 丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你
18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树
19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测
20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?
23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?
24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?
25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?
26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?
27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?
28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?
29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分
30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?
31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?
32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法
33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系
34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?
35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?
36丨数据分析算法篇答疑
第三模块:数据分析实战篇 (7讲)
37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?
38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?
39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析
40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析
41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?
42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?
43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?
第四模块:数据分析工作篇 (2讲)
44丨如何培养你的数据分析思维?
45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?
加餐 (1讲)
加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?
结束语 (1讲)
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战
数据分析实战45讲
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03丨Python基础语法:开始你的Python之旅

陈旸 2018-12-20
上一节课我跟你分享了数据挖掘的最佳学习路径,相信你对接下来的学习已经心中有数了。今天我们继续预习课,我会用三篇文章,分别对 Python 的基础语法、NumPy 和 Pandas 进行讲解,带你快速入门 Python 语言。如果你已经有 Python 基础了,那先恭喜你已经掌握了这门简洁而高效的语言,这几节课你可以跳过,或者也可以当作复习,自己查漏补缺,你还可以在留言区分享自己的 Python 学习和使用心得。
好了,你现在心中是不是有个问题,要学好数据分析,一定要掌握 Python 吗?
我的答案是,想学好数据分析,你最好掌握 Python 语言。为什么这么说呢?
首先,在一份关于开发语言的调查中,使用过 Python 的开发者,80% 都会把 Python 作为自己的主要语言。Python 已经成为发展最快的主流编程语言,从众多开发语言中脱颖而出,深受开发者喜爱。其次,在数据分析领域中,使用 Python 的开发者是最多的,远超其他语言之和。最后,Python 语言简洁,有大量的第三方库,功能强大,能解决数据分析的大部分问题,这一点我下面具体来说。
Python 语言最大的优点是简洁,它虽然是 C 语言写的,但是摒弃了 C 语言的指针,这就让代码非常简洁明了。同样的一行 Python 代码,甚至相当于 5 行 Java 代码。我们读 Python 代码就像是读英文一样直观,这就能让程序员更好地专注在问题解决上,而不是在语言本身。
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精选留言(162)

  • 米可哲 置顶
    online judge 会不会要求太高,一般水平的人刷leetcode就足够了吧??

    作者回复: oj的难度确实会略高一些,也可以从其他网站做起,比如你说的leetcode,或者pythontip

    2018-12-30
    14
  • Non-constant
    刷题网站:
    1、LeetCode
    2、Kaggel
    3、老师推荐的Online Judge

    Python入门:就看这本足够了——《Python编程:从入门到实践》

    IDE:pycharm(写爬虫)、jupyter notebook+spyder3(数据分析主要IDE)、Sublime Text 3(牛逼的编辑器)

    数据库:PGsql(挺好用的)、Mysql(开源,主流)

    py版本:毫不犹豫选择py3(应为2020年py2停止维护了)

    提升:没啥好说的,就是“干”,多写多练自然有感觉了,对,当你写多了代码,你看问题的层次也将不一样。所以,对自己狠心一点,不要一直在入门徘徊。

    作者回复: 总结的不错,大家都可以看下。如果你的项目没有py2.7包依赖的话,直接选择py3是好的选择

    2018-12-20
    1
    67
  • Q1:不是python内置库

    采用命令行安装库pip install scikit-learn

    引用库 import scikit-learn

    Q2:

    方法一:sum函数

    print(sum(range(1,100,2)))

    方法二:if迭代

    a = 0

    for i in range(1,100,2):

    a += i

    print(a)

    方法三:while循环

    i = 1

    b = 0

    while i < 100:

    if i % 2 != 0 :

    b += i

    i +=1

    print(b)

    作者回复: 第二题的三种方法大家可以看下,for循环,while循环,sum函数都有用到

    2018-12-20
    1
    30
  • 程序员小熊猫
    1. pycharm、sublime、jupyter都用过,个人认为Pycharm适合比较大一点的项目,平时自己开发一些小脚本什么的可以用sublime,比较简洁方便,目前一直在用Jupyter,比较适合做数据分析,显示图表之类的,可视化、一行代码一个结果都很方便,今天的课程已经用Jupyter全部写了一遍。
    2. 求和:sum(range(1, 100, 2))
    sum(iterable, start),sum的输入是iterable对象,比如list、tuple、set等
    range()的返回值就是一个iterable对象,可以直接作为sum的输入参数
    3. 前面有位同学一直出现 ‘int’ object is not iterable.的错误,我今天用Jupyter也碰到了,应该是前面老师的例子中用了sum做变量,后面求和这道题再用sum()做函数,所以出错了, 重启下Jupyter就行了,或者用魔法命令%reset清除变量应该也可以。
    4. 吐槽下极客时间里不能回复其他人的留言,只有老师才能,这个功能需要完善下

    作者回复: 这个同学整理的不错 大家都可以看下

    2018-12-21
    21
  • Microfat
    推荐vs code编辑器,跨平台,插件多
    推荐入门看python crash course, 进阶看fluent python, 并且要强迫自己看英文版
    工程中尽量用Python,比如我在做一个上位机的时候强迫自己用pyqt
    ps:我更喜欢”拍桑”这个读法:)
    2018-12-20
    18
  • 每天晒白牙
    第一道题:
    import scikie-learn

    第二道题:
    方法一:用for循环
    sum=0
    for number in range(1,100,2):
         sum = sum + number
    print sum
    方法二:用while
    sum =0
    number = 1
    while number < 100:
            sum = sum + number
            number = number +2
    print sum

    作者回复: 第一题代码里应该是import sklearn,第二题正确

    2018-12-20
    18
  • 拉我吃
    p1.
    要先安装库
    pip install -U scikit-learn

    代码里写
    import sklearn

    p2.
    代码 sum(range(1, 99, 2)) 直接求和
    print(sum(range(1, 99, 2))) 打印出来

    作者回复: 第一题正确,第二题的range注意下右边界的取值

    2018-12-20
    15
  • 大萌
    1、安装完成后 import sklearn
    2、
    (1)采用for循环
    sum = 0
    for i in range(1,100,2):
        sum+=i
    print(sum)
    (2)采用递归方法
    def sum(x):
    if x>99:
    return 0
    num = sum(x+2)
    return x+num
    print(sum(1))
    平常编程会用jupyter notebook,也可以推荐一下

    作者回复: 整理的不错 这两种方式大家都可以看下

    2018-12-21
    6
  • 少年不识钱滋味
    第三讲笔记

    https://mubu.com/doc/3QadR_xU7v
    2019-01-07
    5
  • leiyan
    在sublime里面输入了代码,跑代码的话大家一般都是用什么方式来跑?
    2018-12-23
    5
  • 夜路破晓
    实话说,这篇读起来“有点卡”,应该是没有编程基础的缘故。晚上下班回来鼓捣半天,最后给笔记本装了Anaconda,但是类似“Python中%的含义”就让我百度了半小时才搞懂。
    逻辑不难懂,甚至看完这篇觉得貌似入门Python并不难,关键是想自己写出来就得花点功夫、在搞懂的基础上多做练习了。
    买了从零学Python的视频课,也找到了《Python:从入门到实践》电子书,打算这周末先研究下再回来看。

    作者回复: 加油 慢慢来 多谢跑代码 自己试试

    2018-12-21
    1
    5
  • 鱼鱼鱼培填
    看错题目了,第二题应该是:
    sum = 0
    for i in range(1, 100, 2):
    sum += i
    print(sum)

    作者回复: 正确

    2018-12-20
    3
  • 小林子
    第一题:
    import sklearn

    第二题:
    sum([i for i in range(1,99,2)])

    作者回复: 第二题的range注意下右边界的取值

    2018-12-20
    3
  • 虎皮青椒
    1.如果我想在Python中引用scikit-learn库该如何引用?
    1)scikit-learn安装
    Python中安装scikit-learn之前需要以下先决条件:
    - Python(>= 2.6 or >= 3.3)
    - NumPy (>= 1.6.1)
    - SciPy (>= 0.9)
    1.1)安装numpy
    sudo pip install numpy
    1.2)安装安装scipy
    需要先安装matplotlib、ipython、ipython-notebook、pandas、sympy
    sudo apt-get install python-matplotlib ipython ipython-notebook
    sudo apt-get install python-pandas python-sympy python-nose
    sudo pip install scipy
    1.3)安装scikit-learn
    sudo pip install -U scikit-learn
    1.4)测试
    查看pip安装是否有sklearn这一项
    pip list | grep sklearn
    2)导入scikit-learn库
    from sklearn import *

    2.求1+3+5+7+…+99的求和,用Python该如何写?
    sum = 0
    for number in range(1, 100, 2):
    sum += number
    print("1 + 3 + 5 + 7 + … + 99的求和为%d" % sum)
    2019-04-16
    2
  • 👂🏻阿难👂🏻
    文章最末尾的图片形式的手写体格式的学习大纲是用什么工具生成的呢?求教
    2019-04-06
    2
  • GS
    连加用高斯算法
    def sum(n):
      return(1+n)n/2
    2019-11-11
    1
  • qinggeouye
    import sklearn

    sum(range(99, 0, -2))

    def sum_recruit(n):
    if n <= 0:
    return 0
    return n + sum_recruit(n - 2)
    2019-10-30
    1
    1
  • 1+3+5+……+99求和可以直接用等差数列求和,Sn=(a1+an)an/2*n
    2019-04-03
    2
    1
  • 忠超
    while True:
           try:
                  line = raw_input()
                  a = line.split()
                  print int(a[0]) + int(a[1])
           except:
                  break
    .................................................................
    陈老师好,我想请教一个问题,在A+B problem中,根据这种写法,我输入"3 5",得到8;
    如果写成以下形式:
    line = raw_input()
    while True:
           try:
                  a = line.split()
                  print int(a[0]) + int(a[1])
           except:
                  break
    .........................................................................
    同样输入"3 5",却出现一个无限循环,也会得到8。

    陈老师能讲解以下try...except..的用法吗?另外我这两种写法的不同在哪里?
    2019-01-12
    1
    1
  • miss
    以前不喜欢概率论,现代,离散,都没好好学,考研还特意避开了他们,之后为了避开概率论又修的组合数学,真是欠的债早晚都得还啊,谁让自己这么喜欢数据分析呢。加油吧!
    2019-01-09
    1
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