数据分析实战45讲
陈旸
清华大学计算机博士
立即订阅
17314 人已学习
课程目录
已完结 48 讲
0/4登录后,你可以任选4讲全文学习。
开篇词 (1讲)
开篇词 | 你为什么需要数据分析能力?
免费
第一模块:数据分析基础篇 (16讲)
01丨数据分析全景图及修炼指南
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?
03丨Python基础语法:开始你的Python之旅
04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据
05丨Python科学计算:Pandas
06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?
07 | 用户画像:标签化就是数据的抽象能力
08 | 数据采集:如何自动化采集数据?
09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论
10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?
11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?
免费
12 | 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?
13 | 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?
14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能
16丨数据分析基础篇答疑
第二模块:数据分析算法篇 (20讲)
17 丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你
18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树
19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测
20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?
23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?
24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?
25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?
26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?
27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?
28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?
29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分
30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?
31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?
32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法
33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系
34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?
35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?
36丨数据分析算法篇答疑
第三模块:数据分析实战篇 (7讲)
37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?
38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?
39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析
40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析
41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?
42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?
43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?
第四模块:数据分析工作篇 (2讲)
44丨如何培养你的数据分析思维?
45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?
加餐 (1讲)
加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?
结束语 (1讲)
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战
数据分析实战45讲
登录|注册

01丨数据分析全景图及修炼指南

陈旸 2018-12-18
今天我们的学习正式开始,我想先给你一张数据分析的全景图,让你对后面的学习做到心中有数。
现在,你已经知道了数据分析在现代社会中的重要地位。掌握数据,就是掌握规律。当你了解了市场数据,对它进行分析,就可以得到市场规律。当你掌握了产品自身的数据,对它进行分析,就可以了解产品的用户来源、用户画像等等。所以说数据是个全新的视角。数据分析如此重要,它不仅是新时代的“数据结构 + 算法”,也更是企业争夺人才的高地。

当我们谈论数据分析的时候,都在讲些什么呢?

这里我可以把数据分析分成三个重要的组成部分。
数据采集。它是我们的原材料,也是最“接地气”的部分,因为任何分析都要有数据源。
数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分,也是整个商业价值所在。之所以要进行数据分析,就是要找到其中的规律,来指导我们的业务。因此数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值,也就是我们所谈的商业智能 BI
数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能,可以让我们直观地了解到数据分析的结果。
下面我来一一为你讲解一下这三个重要的部分。

数据采集

在数据采集部分中,你通常会和数据源打交道,然后使用工具进行采集。
在专栏里,我会告诉你都有哪些常用的数据源,以及如何获取它们。另外在工具使用中,你也将掌握“八爪鱼”这个自动抓取的神器,它可以帮你抓取 99% 的页面源。当然我也会教你如何编写 Python 爬虫。掌握 Python 爬虫的乐趣是无穷的。它不仅能让你获取微博上的热点评论,自动下载例如“王祖贤”的海报,还能自动给微博加粉丝,让你掌握自动化的快感。
取消
完成
0/1000字
划线
笔记
复制
© 版权归极客邦科技所有,未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪,如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
该试读文章来自付费专栏《数据分析实战45讲》,如需阅读全部文章,
请订阅文章所属专栏。
立即订阅
登录 后留言

精选留言(246)

  • Alex王伟健 置顶
    推荐幕布,可以直接生成思维导图哈,数据分析也可以用导图,分享也挺方便,多叉树穷举各种可能的业务情况😉:https://mubu.com/doc/85OdlVv3W0

    作者回复: 很不错的分享!大家做笔记的时候 也可以试试

    2018-12-18
    57
  • LeoBing 置顶
    好奇问下,文章种的图,作图老师是用的什么工具

    编辑回复: 画图软件SketchBook

    2018-12-31
    1
    13
  • Kevin.zhang🌏
    对待学习,我平时都是准备了两类本子,一类本子记录当天的日常零散学习或者工作心得(草稿笔记),每月会对当月草稿笔记做整理,并转化电子档保存;另一类就是当天系统学习某项技能的笔记(专项笔记),便于日后的查看和整理(一般也是按月整理!)

    作者回复: 都是很好的习惯!

    2018-12-18
    77
  • Non-constant
    我学习的途径主要有两点:一是看书籍自学(也包括专栏等类型);二是看付费教学视频(例如培训班之类)。
    我做笔记的3大方式:一是准备1本笔记本,遇到重要知识点就记录下来(弊端是代码很难记录),因此我记录的内容大多是能够帮助我迅速回忆起知识点的关键点;二是通过云笔记,它刚好弥补了手写笔记的弊端,我能够把所写的代码整块复制下来,并做注释,所以,我一般用它来作为详细记录;三是写思维导图,它的作用就是帮助我统领整个知识面,让我能够自下而上地把整个金字塔体系连起来。
    还有一点是我打算以后做的:写博客,因为我觉得只有我把知识分享给别人,真正通过我的手写出来或者嘴巴说出来,这些知识才真正的为我所理解。
    以上,希望老师点评一下我这种学习方式,给些其他建议就更好了,谢谢!

    作者回复: 大家都可以看看这位同学的笔记方式!我觉得很赞!
    1、做笔记是个非常好的方法,而且你对于知识点,代码,系统总结都有自己的笔记方式,很好!
    2、分享是更高级的维度,不仅是因为这样能让知识更系统,而且还能在交流中互相成长。
    另外,如果你是在工作,定期给大家做个分享,不仅能让你受到重视,而且还能让工作更加主动&快乐!

    2018-12-18
    72
  • 柳橙
    用github+hexo做了个静态博客,用markdown写,把学习笔记整理在上面,看git的更新频率就知道自己最近有没有在努力学习啦。

    作者回复: 不错的方法👍

    2018-12-18
    31
  • 草莓味冰糕
    我主要的学习方式是依靠学习圈子,网易云课堂视频,还有各种专栏。平时也会做一些笔记,印象笔记软件也用了有一年多了,主要靠markdown语法做详细记录,xmind做导图整理框架,看了这一讲,感觉自己的学习方向大概还是对的,我最开始是学的Python基础,Python爬虫,《利用Python进行数据分析》。现在的状态是狂补统计学等数学基础,下一步准备进行商业思维训练相关学习,并准备打下机器学习基础。但是我的问题存在于两方面,第一是分享这一块我做的很差,为了弥补,最近也在学着开自己的知乎专栏和公众号,目的是为了把我这一年以来学的杂七杂八的东西串联整理起来。第二就是实战经验,我总想着学习完工具和思维再进行实战,但是这个月突然意识到实战是串联、应用与复习知识点的最佳途径。同时我也觉得这门可能对整理我所学有很大帮助。期望自己能在下一个半年成为一个合格的初级数据分析师。

    作者回复: 总结的很好,你没问题的!
    知行合一,并不是个先后的顺序过程,就像你刚才说的:实战其实就是很好的学习,能让你理解工具使用和知识点。刚才有个同学分享了:自己写Demo是个非常好的体验,一起共勉💪

    2018-12-18
    1
    15
  • 跳跳
    私以为学习这件事,70%靠实践,20%靠与人交流,10%靠学习理论。与老师讲得相似。打算从这几个角度深入学习数据分析相关知识,大家一起加油💪

    作者回复: 对的,非常赞同!

    2018-12-18
    1
    12
  • 程序员小熊猫
    数据分析三个重要组成部分:
    1. 数据采集:获取数据源
    2. 数据挖掘:核心是挖掘数据的商业价值
    3. 数据可视化:使用python或者第三方工具

    学习数据分析最好的方法是:在工具中灵活运用,在项目中加深理解

    两条准则:
    1. 不重复造轮子。能够很快的知道一个模型有哪些类库可以使用。
    2. 工具决定效率。选择使用者最多的工具。

    以后的每周做到以下几点:
    1. 记录下每天的认知。
    2. 这些认知对应工具的哪些操作。
    3. 做更多练习来巩固认知。

    作者回复: 整理的很好 希望你有所收获

    2018-12-18
    11
  • 🙄汤铭丰🙄
    老师你这边分析说的是三个方面:数据采集(在我看来应该是包括了采集,清洗,提数等)数据挖掘(这里我的疑问是,为什么就直接跳到了挖掘了呢。在日常的工作中或许监控型的数据报表,或者分析类的报告的会比较多,而且现在的分析师多是利用sql去从不同维度切)数据可视化(按照目的输出令人更好理解的数据展现形式) 我的疑问主要在第二点哈
    2018-12-25
    9
  • Adamhuan
    我平常学习会有着几个习惯:
    做笔记,但不仅仅是做笔记
    1. 文字笔记,边听课边记录,我的OneNote笔记每天大概会增长20MB
    2. 思维导图,听完课后,梳理零散的实时笔记;以及看书的时候,会开始整理思维导图
    3. 博客,每一次做过一次实验(技术方面的练习)都会整理成一篇可行的技术文档放在自己的个人博客上

    听课程,因为极客时间是手机端的APP,所以通常一篇文章的语音我会反复听3遍到5遍。
    参考信息:
    讲师提到的一些额外的信息与引论,会去网上查到原文以及出处,便于更细粒度的思考。

    作者回复: 真是爱学习,赞一个!Adam可以把总结的笔记贴在每次课程的讨论区中,这样大家一起学习交流

    2019-01-03
    7
  • JingZ
    学习对于我来说,有两种,一个考证考试学习,一个是有具体问题需求的碎片化学习~
    (1)思想方面:前者,多半是参加系统课程、网课、实战班等集训营的;后者则google/知乎
    (2)工具方面:前者喜欢用xmind写好,导成图片,经常复习检索下,也会写成微信公众号文章方便日后查看;后者则专业网站和向大佬求教
    (3)实战方面:无论学啥,关键把握问题本质,多实际动手做案例,融会贯通,实践出真知

    作者回复: 这个学习方法蛮好!其他人也可以看看

    2018-12-18
    7
  • 何田田
    平时对于自己喜欢的文章还是会记笔记的
    记笔记我用到3个工具,Evernote(笔记)、Xmind(导图)、Anki(卡片),
    ——印象笔记是用来费曼喜欢的文章,方便搜索和迭代。费曼过程会有两个产出:文章结构和细碎知识点。文章结构用思维导图来呈现,细碎知识点用Q&A笔记法整理成经过拆分、提炼的一问一答形式。
    ——思维导图是整理树干,Q&A笔记是整理树叶
    ——Anki卡片是克服遗忘,把肢解的导图和一条条的Q&A,放到(黏贴复制)Anki的正反面。因为只有把知识点记住,内化到脑子里了,才能给碎片知识建立连接的可能。
    --以上对应的方法论是 收集→加工、整理→内化、迭代
    2018-12-20
    6
  • 夏悠悠
    李笑来说过,道理这东西说太多也没用,践行才是改变的根本。这也就说明知道归知道,之所以认知的层次不同,就是因为实践的程度不同,非常同意作者说的,要多练习,做过的题目,经历过的项目,才是最令人印象深刻的,才是成长的最快路径。
    平时很喜欢用A4纸做笔记,电子版的用印象笔记,可以随时收藏,读完之后进行标注和总结。
    期待和作者一起学习数据分析,作为一名银行数据分析人员,有很多的困惑。

    作者回复: 加油 💪总结的不错。你可以把困惑以提问的方式 提出来,其实是个很好的思考维度

    2018-12-18
    5
  • Montage
    老师讲的很赞 要是有视频就更好了 感觉后期实战讲解 视频的形式会更容易让人接受和学习

    作者回复: 多谢建议,有些操作的部分,我会用视频录制后,做成GIF放到专栏里。另外编辑告诉我说,下周会安排直播

    2018-12-18
    5
  • kyle
    评论区的学习方法也很受用,立马用上!

    作者回复: 是的 我也收获很大 谢谢你们的分享

    2018-12-18
    4
  • 流殇忘情
    自从Google的headless发布后phantomjs已经管宣不维护了,所以那个地方应该换成Google那个puppeteer吧。
    2019-02-16
    3
  • S
    学习时很少做笔记,决定每节课后都做笔记,自己从没有形成知识体系,有可能就是您说的那句“听完还给了老师”,没过脑子。

    作者回复: 坚持做笔记,你会有收获的,别忘了把笔记分享出来,发在留言区里

    2018-12-19
    3
  • Chen
    陈老师好,我平时是用jupyter notebook做笔记,边文本边code非常方便。但是一遇到图就不知道该怎么办了。请问老师这个图是怎么画的呢?这个图看起来真心棒,我也想画出这样的图,然后导入到我的markdown之中。

    编辑回复: 画图软件SketchBook

    2018-12-25
    2
  • Nami
    1.记录:使用腾讯文档,可以同步到小程序,方便碎片化时段回顾复习;可以邀请好友查看和共同编辑文档,一同学习;
    2.交流:日常遇到疑惑,首先会上网寻找尽可能多信息来分析,解决不了的会到同行群里咨询;
    3.输出:根据平时学习笔记和探讨记录,整理输出到公众号或者知乎专栏;

    作者回复: 挺不错的方法👍

    2018-12-25
    2
  • 擎天
    对于软件技术的学习,我认为目标驱动法,或者叫项目驱动法效率比较高。当然这也是建立在具有明确目标的前提下,知道要做什么了。不知道具体目标的时候,能做一个Demo,实践一下比较好。一个项目对于这个领域基础知识的需求可能并不全面,也就是说你做完一个项目,可能仅仅用了一部分知识,其余知识没有用到。但是有一点比较好,就是项目从启动到结束,对于这个领域的知识,是从浅到深的过程,或者说可以体会到理论如何运用到实践,这个会了以后,就可以举一反三,进而学习这个领域的其余知识,运用到其余项目。

    我不适合记忆,记不住,最近一段时间在想,如何能更有效的搜索以前的知识点。比如记录到有道云笔记上的知识,但我发现有道云笔记的搜索不好用,还不如QQ邮箱的搜索好用。我是“理解”型的学习方法,学习的过程中形成连贯的思维,然后等到需要用的时候,再去搜索。但有的时候脑海中的关键字和以前记的电子笔记不一样,所以如何贯通这个关键字,我正在考虑如何解决这个问题。比如每次记笔记的时候,旁边写上关键字。

    我还感受到过一种学习方法,就是“内心恐惧”学习法,这个时候会有强大的动力将其学会。

    作者回复: 挺好的总结👍 目标驱动法,理解型学习方法,内心恐惧法

    2018-12-23
    2
收起评论
99+
返回
顶部