大规模数据处理实战
蔡元楠
硅谷资深工程师
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大规模数据处理实战
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Practice makes perfect
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工作需要解决技术问题
工作需要解决沟通问题
学习的目的
阅读热情下降
留言处理道歉
电影《疾速备战》推荐
湾区摘樱桃活动
端午节祝福
蔡元楠
参考文章

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是蔡元楠。
端午节了,先祝你节日快乐。不知道正在读文章的你这几天是不是有什么娱乐活动。我最近去参加了湾区一年一度的“三俗”活动——摘樱桃。而且,还看了一个有意思的电影《疾速备战》(John Wick: Chapter 3-Parabellum),推荐给你。
说归正题,在专栏的更新过程中,对于“留言的处理”这一点我还是要先道个歉,前段时间因为一些个人原因比较忙,所以对于问题的回复没有做好。我会努力把答疑这件事重新做起来。既然有问题了,就是要解决掉才行。
专栏进程也已经过半了,我好像感觉到同学们的阅读热情都在降低,排除“养肥了再读”的情况,可能是因为很多人进入了学习的“倦怠期”。我想了下,正好又到了假期,也许是应该专门写一篇文章,来跟你“聊聊天”。毕竟对于绝大部分人来说,“学习”这件事情真的是“逆人性”的,总需要一些建议和鼓励。

学习的目的就是解决问题

说实话,我们都不是天生以学习为乐趣的“学神”,所以现在我们的学习目的往往就是集中在“解决问题”上。而事实上,“解决问题”这件事其实并不是我们从工作的时候才开始面对的。
还记得我们在校园时期受的最多的训练吗?那就是“做题”。枯燥无味的“做题”过程就是我们接受的最初的对于“解决问题”的训练。在这个“做题”过程中学会的解决问题的方法一定是你至今都在受用的。
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学习的目的是解决问题,而解决问题需要不断练习。在文章中,作者分享了他在工作和生活中解决问题的经验。他提到,学习的方法可以通过模仿学习和实践来解决技术和沟通问题。作者以自己在医疗健康领域的工作为例,说明了解决技术问题的重要性,并强调了“Practice makes perfect”的重要性。文章内容涵盖了学习、工作和面试等方面,为读者提供了解决问题的方法和思路。

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全部留言(15)

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  • 给老师正视答疑不足的心态并要认真解决的态度点赞!对了,我靠着老师的课程找到了心仪的大数据方向的实习工作,在这里也向老师表达衷心的感谢!

    作者回复: 恭喜你,加油。

    2019-06-08
    9
  • Geek_fredW
    棒! 知识和具体的技术是成长的必要条件。另一个必要条件就是这些“聊聊天”的经验、认知分享。 在我心里,解决问题最好的角度是:居高临下,通览全貌。当知道自己当前处在问题中的什么位置,往往至少会有一些进一步的思路。所以通常情况下我喜欢尽可能搞清楚问题的全貌。 但实际上经常也会遇到没条件实现通览全貌的情况。这时另一个有效的角度,我自己的体会就是找到一个切入点,先试试。 前者是从上往下,从总到分的轨迹的话,后者就是反过来。 学习是一个艰苦的过程,现在也不是天天都有充足的时间学习。我就是这样的情况,默默学习。一些知识展开后工作量不少,再练习练习,其实花费的时间远远大于个把小时。所以我想所谓的学习热情减退,是一个现象,但它不是原因。相信有相当一部分人会坚持到底。 课程不错,我觉得我很幸运。棒!

    作者回复: 谢谢,一起加油。

    2019-06-07
    7
  • shawn
    学习新知识需要知道它解决了什么问题,是怎么解决的,如果没有它还有没有别的方法,如果还有别的方法那么可以对比一下之间相同和不同点

    作者回复: ✔️

    2019-06-10
    4
  • 刘万里
    老师请教个问题,最近在做技术选型,犹豫flink和beam两个,就请教下beam支持cep吗?

    作者回复: 谢谢提问!Beam作为一个架构思想和Flink还是不一样的。如果你选择Beam SDK来编写你的数据处理逻辑,底层一样可以选择使用Flink来作为数据处理引擎。关于CEP的问题,这个看你的具体场景了,我认为Beam的编程模型里是涵盖了的。

    2019-06-07
    2
  • stone
    方法论不错。

    作者回复: 🤝

    2019-07-05
  • xj_zh
    熟能生巧

    作者回复: 没错

    2019-06-19
  • WL
    我感觉这个专栏可能比较适合有大数据开发基础的同学吧, 像我这样没有大数据开发基础的开每篇文章都是走马观花, 见见世面的感觉, 感觉对当前的工作没啥实质性的帮助, 如果能有专门的视频课程是入门spark, beam的, 再回过头来看可能会感觉不一样.
    2019-06-10
    7
  • kylin
    在一家外包公司做大数据开发,说白了就是用hive进行简单的数据处理,聚合。而且这些数据也不清楚有什么用,都是按照指示工作,很盲目,不知道眼前路应该怎么走下去
    2019-06-07
    3
  • hallo128
    对啊,每次您提出问题后,都不解答。与读者完全没有交流,我们也感觉您没有收到我们的反馈有所调整。也就很懈怠。希望您能多看看留言,进行解答,谢谢。
    2019-06-08
    2
  • 张凯江
    发现问题,分析问题,解决问题 说来容易,实施起来很难
    2019-06-07
    2
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