25 | Transform：Beam数据转换操作的抽象方法

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

Beam数据转换操作的抽象方法通过Transform将数据转换成有向图中的节点，而PCollection则是有向图中的边。Transform的基本使用方法是通过apply()函数调用，常见的Transform接口包括ParDo和GroupByKey。ParDo是一种通用的并行处理数据操作，而GroupByKey则是按Key归并数据集。Stateful Transform和side input/side output是必用的技术点，可以实现有状态的数据处理。Transform的优化是通过lazy execution实现的，可以让Beam的优化器合并操作。文章内容涵盖了Beam数据转换操作的基本概念和常见应用场景，适合读者快速了解Beam数据处理框架的特点和使用方法。 文章中介绍了Transform的概念和基本的使用方法，通过简单的例子让读者了解如何编写Transform的编程模型DoFn类。有状态DoFn在实际应用中尤其常见，读者可以多加关注。此外，文章还提出了一个思考题，探讨了Beam的ParDo与Spark的map()或者MapReduce的map之间的相似之处和不一样之处，引发读者思考和讨论。 总的来说，这篇文章通过简洁明了的语言和实际例子，帮助读者快速了解了Beam数据处理框架的特点和使用方法，同时引发了读者的思考和讨论。