08 | 异常处理：如何提高程序的稳定性？

景霄



该思维导图由 AI 生成，仅供参考

你好，我是景霄。
今天这节课，我想和你聊聊 Python 的异常处理。和其他语言一样，异常处理是 Python 中一种很常见，并且很重要的机制与代码规范。
我在实际工作中，见过很多次这样的情况：一位工程师提交了代码，不过代码某处忘记了异常处理。碰巧这种异常发生的频率不低，所以在代码 push 到线上后没多久，就会收到紧急通知——服务器崩溃了。
如果事情严重，对用户的影响也很大，这位工程师还得去专门的会议上做自我检讨，可以说是很惨了。这类事件层出不穷，也告诉我们，正确理解和处理程序中的异常尤为关键。
错误与异常首先要了解，Python 中的错误和异常是什么？两者之间又有什么联系和区别呢？
通常来说，程序中的错误至少包括两种，一种是语法错误，另一种则是异常。
所谓语法错误，你应该很清楚，也就是你写的代码不符合编程规范，无法被识别与执行，比如下面这个例子：
if name is not None
    print(name)
If 语句漏掉了冒号，不符合 Python 的语法规范，所以程序就会报错invalid syntax。
而异常则是指程序的语法正确，也可以被执行，但在执行过程中遇到了错误，抛出了异常，比如下面的 3 个例子：
10 / 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
order * 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'order' is not defined
1 + [1, 2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'list'
它们语法完全正确，但显然，我们不能做除法时让分母为 0；也不能使用未定义的变量做运算；而让一个整型和一个列表相加也是不可取的。

公开

同步至部落

取消

完成

0/2000

荧光笔

直线

曲线

笔记

复制

AI

深入了解
翻译
英语
中文简体
中文繁体
法语
德语
日语
韩语
俄语
西班牙语
阿拉伯语
解释
总结

异常处理在Python中是一项重要的机制和代码规范。本文首先介绍了错误与异常的概念，强调了它们的联系和区别。接着详细讲解了异常处理的方法，包括使用try和except来捕获异常，并介绍了多种处理异常的技巧。此外，文章还提到了finally的用法，以及如何自定义异常类型。异常处理对于提高程序的稳定性至关重要，读者可以通过本文快速了解异常处理的基本概念和在Python中的应用方法。在文章中，还强调了异常处理的使用场景和注意点。作者指出，异常处理通常用于处理无法确定代码能否成功执行的情况，比如数据库的连接、读取等。然而，也警示读者不要滥用异常处理，避免对阅读和协作造成障碍。文章最后提出了一个思考题，让读者思考在异常处理时，如果try block中有多处抛出异常，需要使用多个try except block吗，以及给出了两种不同的写法，让读者思考哪种更好。总的来说，本文通过实际场景的例子和技术细节，帮助读者全面了解了Python中异常处理的重要性、基本概念和应用方法。读者可以从中获得丰富的技术知识和实践经验，提高对异常处理的理解和运用能力。

仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《Python 核心技术与实战》，新⼈⾸单¥59

立即购买

登录后留言

全部留言(95)

最新
精选

小云同学
老师，看到异常这一讲，忽然想起了一个问题，一直困扰着我 e = 1 try: 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: pass print(e) # NameError: name 'e' is not defined 这里为什么会显示e没有被定义呢？
作者回复: 你可以阅读官方文档：https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#the-try-statement "When an exception has been assigned using as target, it is cleared at the end of the except clause." 比如下面这个code block： except E as N: foo 就等于 except E as N: try: foo finally: del N 因此你例子中的e最后被delete了，所以会抛出NameError
2019-05-27
6
164
Hoo-Ah
第一种写法更加简洁，易于阅读。而且except后面的错误类型先抛出数据库连接错误，之后才抛出查询错误，实现的异常处理和第二种一样。
作者回复: 正解
2019-05-27
2
93
liput
想请问老师，在facebook里面开发，对于异常处理有什么规范需要遵循吗？自定义异常、抛异常、捕获异常，粒度一般怎么把控呢？与此相应的，我对日志输出也有同样的疑问，希望老师能结合您在大公司里的实战经验多讲讲。
作者回复: 我会在最后一章里对大公司开发的规范，流程做一个详细的介绍。通常来说，异常能用内置的exception就用，如果需要自定义就自定义，看实际的需求。一般来说异常抛出，我们都会对其进行Log（一般每1000次log一次），输出到real time的table和dashboard里，这样有利于之后的分析和改进。
2019-05-27
3
16
John Si
1. 第一種寫法比第二種寫法簡潔 2. 因我對try語法執行流程不太清楚，還是老師跟熟悉該同學多講解一下。但我自己想法是第二種寫法跟巢狀迴圈寫法很像，假設是第二句語法發生錯誤，第二種寫法會多執行一次try 語句，從而增加了程序運行時間。綜上所述，我認為第一種寫法較第二種好
作者回复: 正解
2019-05-27

4
小豹子
老师，系统异常，非系统异常能举个例子说明下吗？
作者回复: 系统异常比如说keyboardInterrupt
2019-05-27

3
Kevin
从代码行数看第一种更简洁，第一种中，使用了一个try..expect将异常统一处理，代码简洁，第二种，代码中有嵌套，
作者回复: 正解
2020-06-17

1
王大华
第一种和第二种效果类似，都是先检查数据库连接异常，再检查query执行的异常。更喜欢这种写法： try: db = DB.connect('<db path>') # 可能会抛出异常 raw_data = DB.queryData('<viewer_id>') # 可能会抛出异常 except DBConnectionError as err: print('ConnectionError: {}'.format(err)) except DBQueryDataError as err: print('QueryDataError: {}'.format(err))
作者回复: 回答的很对
2020-02-02
2
1
一粒
老师，什么样的代码才是您说的“flow-control”
作者回复: 比如条件语句 if，循环语句for，while等等
2020-01-02

1
Geek_David
个人觉得这个课还要加上一本python的书，那就天衣无缝了
作者回复: 书的话内容太过冗余了，这个课就是提炼一些精华了
2020-03-29


百年
老师的课收获比较大，Python基础课也学过，Python核心机制也学过一点，但是一写代码，特别是实时读写文件，总是报一大堆错误，这结课真的是运用上了。
作者回复: 谢谢支持，也请多多分享给你的朋友
2019-05-29



收起评论