Python核心技术与实战
景霄
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从工程的角度深入理解Python
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基础篇 (14讲)
01 | 如何逐步突破，成为Python高手？
02 | Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术？
03 | 列表和元组，到底用哪一个？
04 | 字典、集合，你真的了解吗？
05 | 深入浅出字符串
06 | Python “黑箱”：输入与输出
07 | 修炼基本功：条件与循环
08 | 异常处理：如何提高程序的稳定性？
09 | 不可或缺的自定义函数
10 | 简约不简单的匿名函数
11 | 面向对象（上）：从生活中的类比说起
12 | 面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？
13 | 搭建积木：Python 模块化
14 | 答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的？
进阶篇 (11讲)
15 | Python对象的比较、拷贝
16 | 值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的？
17 | 强大的装饰器
18 | metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？
19 | 深入理解迭代器和生成器
20 | 揭秘 Python 协程
21 | Python并发编程之Futures
22 | 并发编程之Asyncio
23 | 你真的懂Python GIL（全局解释器锁）吗？
24 | 带你解析 Python 垃圾回收机制
25 | 答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢？
规范篇 (7讲)
26 | 活都来不及干了，还有空注意代码风格？！
27 | 学会合理分解代码，提高代码可读性
28 | 如何合理利用assert？
29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码
30 | 真的有必要写单元测试吗？
31 | pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝
32 | 答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式？
量化交易实战篇 (8讲)
33 | 带你初探量化世界
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34 | RESTful & Socket: 搭建交易执行层核心
35 | RESTful & Socket: 行情数据对接和抓取
36 | Pandas & Numpy: 策略与回测系统
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37 | Kafka & ZMQ：自动化交易流水线
38 | MySQL：日志和数据存储系统
39 | Django：搭建监控平台
40 | 总结：Python中的数据结构与算法全景
技术见闻与分享 (4讲)
41 | 硅谷一线互联网公司的工作体验
42 | 细数技术研发的注意事项
加餐 | 带你上手SWIG：一份清晰好用的SWIG编程实践指南
43 | Q&A：聊一聊职业发展和选择
结束语 (1讲)
结束语 | 技术之外的几点成长建议
Python核心技术与实战
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30 | 真的有必要写单元测试吗？
景霄 2019-07-17
你好，我是景霄。
说到 unit test（即单元测试，下文统一用中文称呼），大部分人的反应估计有这么两种：要么就是，单元测试啊，挺简单的呀，做不做无所谓吧；要么就是，哎呀，项目进度太赶，单元测试拖一拖之后再来吧。
显然，这两种人，都没有正确认识到单元测试的价值，也没能掌握正确的单元测试方法。你是不是觉得自己只要了解 Python 的各个 feature，能够编写出符合规定功能的程序就可以了呢？
其实不然，完成产品的功能需求只是很基础的一部分，如何保证所写代码的稳定、高效、无误，才是我们工作的关键。而学会合理地使用单元测试，正是帮助你实现这一目标的重要路径。
我们总说，测试驱动开发（TDD）。今天我就以 Python 为例，教你设计编写 Python 的单元测试代码，带你熟悉并掌握这一重要技能。
什么是单元测试？
单元测试，通俗易懂地讲，就是编写测试来验证某一个模块的功能正确性，一般会指定输入，验证输出是否符合预期。
实际生产环境中，我们会对每一个模块的所有可能输入值进行测试。这样虽然显得繁琐，增加了额外的工作量，但是能够大大提高代码质量，减小 bug 发生的可能性，也更方便系统的维护。
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精选留言(26)
美美pytest似乎比官方 unitest 更容易且更强大！2019-07-22 5
KaitoShy后面有几个代码没怎么看懂，希望老师详细说明一下：
1） from unittest.mock import patch
@patch('sort')
def test_sort(self, mock_sort):
...
文档上说这个是个patch()里面是个类,但老师这里表达的是函数？
2） @patch('%s.preprocess') 这个又是表达的什么的，运行后ModuleNotFoundError: No module named '%s'。
所以烦请老师把这块详细说明一下，不然感觉还是不怎么会使用2019-07-17 4 4
Steven开始触及盲点了，其实平时很少定单元测试，感觉这一章的内容有点茫然，感觉说的都懂，但是又感觉不知道要拿来怎么用。2019-07-26 3- VincentBegins根据我的经验，在动手写代码前，先得有让代码testable的意识，使用DIP原则与dependency injection将业务逻辑代码与具体的平台实现代码解耦，平台实现代码包括数据库操作，文件读写，对rest api的调用，等等），尽量保持平台代码简单直接。
在写UT的时候，编写对平台的mock即可。2019-08-07 2 - 盒子妮感谢老师的讲解，只是后面的side_effect和patch还是不明白该怎么用，后面如果有答疑的话希望老师详细讲一下。谢谢2019-07-31 2
长期规划软件和其它产品一样，都要保证质量。提升代码质量的工具之一是单测，相当于自检的一部分。自检通过后再交给质量部（测试部），这是对自己工作更负责，减少bug2019-09-09 1 1
hello,everyone从来没写过单元测试，在jupyter notebook 做数据分析，每步都会有结果出来，根据结果做修改，请问这样的数据分析，有必要写单元测试吗？或者数据分析过程有什么好的测试方法，感觉有时候花好长时间完成一个特征的处理，发现结果与预期不一致，很是头疼。2019-07-28 1- zengyunda从来没有写过单元测试的人表示很忧伤2019-07-25 1
- 夜路破晓认知层次决定了效率高低。
虽然作为小白代码部分看得一脸懵逼，但完全get到了测试单元属于高级思维运用的高级方法与技能，因为它不仅要求代码设计拥有模块化理念的底层逻辑，还提倡代码不只是满足产品功能需求更要求持续稳定高效。
这就是码农与非码农的认知差距。2019-07-17 1 
我的单元测试是直接跑流程，有时候有些很好复杂的调用就很麻烦。这个应该能提高效率。2019-07-17 1- Paul Shan单元测试是从外部视角看每个函数，确定函数的输入输出符合条件，函数的调用符合预期。单元测试相当于从另外一个角度重新理解了问题，就像我们做数学题，如果两种不同的方法得出了相同的结论，说明这两种方法的正确率很高。2019-11-23
- Geek_57038c觉得这篇文章对单元测试算是一个入门吧，更多的还需要在工作中不断地积累和实践。看到评论中的很多内容，也觉得受益匪浅2019-11-19
自由民尝试过测试驱动开发，那时还在用c++，没有太好的工具，就放弃了。2019-10-21
没羊的灰太狼实现自动化测试框架的过程中，对每个类和函数都形成了单元测试，最初的设想是，即证明新增函数可用并无误，也是在文档或注释不完整的时候，作为如何使用函数的示例。2019-10-14- 无为一直在使用unitttest,但是一直没有试过mock来做，感谢！2019-09-09
tttttpatch没看懂，但是还是有收获的。知道有这个东西，回头用到的时候有个方向。2019-07-25
magicianrequests 测试api2019-07-25
李朝辉老师 排序的j循环代码是不是写错了 for j in range(i + 1, l)2019-07-24 1- 图·美克尔我通常都把模块的简单测试代码写在main中，没有单独写单元测试2019-07-23
小侠龙旋风在说Mock Side Effect的用法时，老师，你说代码很简短，你一定可以看懂。然后我就对这两句疑惑了：
mock = MagicMock()
mock.side_effect = side_effect
在mock.side_effect = side_effect赋值中到底发生了什么？2019-07-21
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