Python核心技术与实战
景霄
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已完结 46 讲
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从工程的角度深入理解Python
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基础篇 (14讲)
01 | 如何逐步突破,成为Python高手?
02 | Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?
03 | 列表和元组,到底用哪一个?
04 | 字典、集合,你真的了解吗?
05 | 深入浅出字符串
06 | Python “黑箱”:输入与输出
07 | 修炼基本功:条件与循环
08 | 异常处理:如何提高程序的稳定性?
09 | 不可或缺的自定义函数
10 | 简约不简单的匿名函数
11 | 面向对象(上):从生活中的类比说起
12 | 面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?
13 | 搭建积木:Python 模块化
14 | 答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?
进阶篇 (11讲)
15 | Python对象的比较、拷贝
16 | 值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?
17 | 强大的装饰器
18 | metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?
19 | 深入理解迭代器和生成器
20 | 揭秘 Python 协程
21 | Python并发编程之Futures
22 | 并发编程之Asyncio
23 | 你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?
24 | 带你解析 Python 垃圾回收机制
25 | 答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?
规范篇 (7讲)
26 | 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!
27 | 学会合理分解代码,提高代码可读性
28 | 如何合理利用assert?
29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码
30 | 真的有必要写单元测试吗?
31 | pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝
32 | 答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?
量化交易实战篇 (8讲)
33 | 带你初探量化世界
免费
34 | RESTful & Socket: 搭建交易执行层核心
35 | RESTful & Socket: 行情数据对接和抓取
36 | Pandas & Numpy: 策略与回测系统
免费
37 | Kafka & ZMQ:自动化交易流水线
38 | MySQL:日志和数据存储系统
39 | Django:搭建监控平台
40 | 总结:Python中的数据结构与算法全景
技术见闻与分享 (4讲)
41 | 硅谷一线互联网公司的工作体验
42 | 细数技术研发的注意事项
加餐 | 带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南
43 | Q&A:聊一聊职业发展和选择
结束语 (1讲)
结束语 | 技术之外的几点成长建议
Python核心技术与实战
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43 | Q&A:聊一聊职业发展和选择

景霄 2019-08-19
你好,我是景霄。
在前面几节课中,我分享了在 FB 工作的一些经验和感想,不少同学都提出了自己的困惑,也希望我能给出一些职业发展方面的建议。综合这些问题,我主要选取了下面三个主题,来说说职业发展、职业选择方面我的看法。

Q:程序员的岗位主要有哪些类型?我该如何选择?

A:无论是在求职阶段,还是正式进入公司工作后,你都会发现,工程师普遍按技术的不同,分为下面几个岗位。
前端:包括移动(Android、iOS)以及 Web 前端(JavaScript、CSS)开发。
后端(服务器端):主要是服务器端的开发,简单来说,就是输入为请求,输出为响应,发送给客户端。
算法:主要涉及到的是机器学习,比如推荐系统如何更好地实现个性化推荐,搜索引擎返回的结果如何才能更符合地用户的需求等等。
架构:涉及系统架构,偏底层,语言以 C++ 为主。
从薪酬的角度来看,普遍来说:算法 > 架构 > 后端 > 前端。当然,这主要是由市场的供需关系决定的。
就拿算法岗来说,国内市场普遍缺少算法人才,也是因为这个岗位的培养难度更大,需要投入更大的精力。在顶尖互联网公司,参与核心产品研发的算法工程师们,工作三年,年收入 100-200W 人民币是很常见的。
不过,我这里所说的算法人才,绝不是指类似在校生那种,看过几篇论文,写过一些 MATLAB,在学校做过几个科研项目的程度。算法工作岗位需要的算法能力,是你必须身体力行,有某些产品线的实践经历。还需要你真正了解市场,比如今日头条的推荐算法是怎样的,Google 搜索引擎是怎么工作的,头条里的广告排序又是怎么做的等等。
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精选留言(15)

  • 天凉好个秋
    请问老师,大数据岗位和文中提到的四种岗位的各种对比是怎样的呢?一直不清楚大数据岗位方面的情况,希望能得到老师的解答

    作者回复: 看具体是做什么了。如果只是data analyst,那基本上就是初级的统计知识,写写sql这种,技术发展一般。如果是data scientist,建模算法的那和机器学习工程师差不多

    2019-08-19
    5
  • Geek_pymanu
    老师,可以说说运维工程师的职业发展么?在硅谷大厂是不是已经被消灭的差不多了

    作者回复: 公司里有类似的职位,production engineer。抱歉,这个不是很清楚了

    2019-08-19
    1
    4
  • 小智e
    谢谢老师,目前是后台开发,希望能往底层、架构发展,加油。
    2019-08-19
    2
  • 自主
    老师,运维转安全如何?如果读研究生安全方向和人工智能哪个比较好,对比之下。

    作者回复: 总体来说,人工智能肯定好太多了,但是也得结合自己的兴趣

    2019-09-25
    1
  • 许童童
    老师说得好啊,我现在就在不断学习,属于老师说的study broad,正在大前端、全栈的路上前行,实现自己的人生理想。跟着老师一起精进加油。
    2019-08-19
    1
  • somenzz
    专栏快结束了,非常感谢景霄老师,期待老师新的专栏。

    作者回复: 也谢谢你们的支持

    2019-08-19
    1
  • wnz27
    感谢老师!收获不小,增加了很多自我的反思和拷问
    2019-12-04
  • Carl
    感谢老师,自己是通过自学Python转为技术岗位的,目前从事的是Python爬虫的工作,已经感觉到发展有限,想往算法方向发展(因为对算法有一定的兴趣,而且薪资待遇更高),但是现在比较迷茫没有学习的路线,总是东打一下西摸一下(感觉各方面都欠缺,技术不够扎实,Linux所知甚少,数据结构与算法也是自学的半吊子),想请问老师我如果想往算法岗发展,技术进阶路线大致是什么样的呢?

    作者回复: ML基础知识得学习一下?不建议去啃书,可以看看andrew ng的公开课,最重要的得找些工业届得实践

    2019-10-31
  • Carl
    请问老师,爬虫工程师的发展如何呢?

    作者回复: 一般吧

    2019-10-31
  • 被炸的油条
    目前想往全栈工程师方向,自己想独立完成的一个项目就是基于python做一个A股的量化分析交易平台,这也是我订阅这个栏目的原因,知识点虽然都不深,但还是感觉学了不少东西,谢谢!
    2019-10-22
  • 扶幽
    太快了,竟然完结了,希望老师能够出新的专栏,我会继续支持的!

    作者回复: 谢谢支持

    2019-10-13
  • Quincy
    老师,devops该怎么发展,校招是后端开发,被迫转了Devops,全是一个人做内部系统,前后端都写那种,我该怎么发展

    作者回复: 你要是真的是career driven的话,想办法找找机会转去做研发,公司如果有hackathon的话,是个不错的机会,通过做项目转方向。devops确实前景一般

    2019-09-19
  • 李亮
    android和ios开发 算前端吗?

    作者回复: high level上看算是

    2019-08-20
  • rogerr
    老师的专栏确实偏向于开发方向,对于运维来说还是难度大,解决问题的角度也不一样,还是希望能看到Python和运维结合更紧的栏目。
    2019-08-19
  • 許敲敲
    谢谢老师呀

    作者回复: 也谢谢你的支持

    2019-08-19
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