你好,我是景霄。
在实际生产环境中,对代码进行调试和性能分析,是一个永远都逃不开的话题。调试和性能分析的主要场景,通常有这么三个:
一是代码本身有问题,需要我们找到 root cause 并修复;
二是代码效率有问题,比如过度浪费资源,增加 latency,因此需要我们 debug;
三是在开发新的 feature 时,一般都需要测试。
在遇到这些场景时,究竟应该使用哪些工具,如何正确的使用这些工具,应该遵循什么样的步骤等等,就是这节课我们要讨论的话题。
用 pdb 进行代码调试
pdb 的必要性
首先,我们来看代码的调试。也许不少人会有疑问:代码调试?说白了不就是在程序中使用 print() 语句吗?
没错,在程序中相应的地方打印,的确是调试程序的一个常用手段,但这只适用于小型程序。因为你每次都得重新运行整个程序,或是一个完整的功能模块,才能看到打印出来的变量值。如果程序不大,每次运行都非常快,那么使用 print(),的确是很方便的。
但是,如果我们面对的是大型程序,运行一次的调试成本很高。特别是对于一些 tricky 的例子来说,它们通常需要反复运行调试、追溯上下文代码,才能找到错误根源。这种情况下,仅仅依赖打印的效率自然就很低了。