31 | pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝
景霄
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是景霄。
在实际生产环境中，对代码进行调试和性能分析，是一个永远都逃不开的话题。调试和性能分析的主要场景，通常有这么三个：
一是代码本身有问题，需要我们找到 root cause 并修复；
二是代码效率有问题，比如过度浪费资源，增加 latency，因此需要我们 debug；
三是在开发新的 feature 时，一般都需要测试。
在遇到这些场景时，究竟应该使用哪些工具，如何正确的使用这些工具，应该遵循什么样的步骤等等，就是这节课我们要讨论的话题。
用 pdb 进行代码调试
pdb 的必要性
首先，我们来看代码的调试。也许不少人会有疑问：代码调试？说白了不就是在程序中使用 print() 语句吗？
没错，在程序中相应的地方打印，的确是调试程序的一个常用手段，但这只适用于小型程序。因为你每次都得重新运行整个程序，或是一个完整的功能模块，才能看到打印出来的变量值。如果程序不大，每次运行都非常快，那么使用 print()，的确是很方便的。
但是，如果我们面对的是大型程序，运行一次的调试成本很高。特别是对于一些 tricky 的例子来说，它们通常需要反复运行调试、追溯上下文代码，才能找到错误根源。这种情况下，仅仅依赖打印的效率自然就很低了。
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AI
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Python中的pdb和cProfile是开发中不可或缺的调试和性能分析工具。pdb提供了交互式的源代码调试功能，通过设置断点和执行打印、单步执行、列举源代码等操作，提高了调试效率。而cProfile则可以对代码的每个部分进行动态分析，计算每个模块的消耗时间，帮助定位程序的瓶颈并进行优化。文章还介绍了cProfile的基本用法，并强调了pdb和cProfile对开发者的重要性。读者可以通过它们的官方文档进行实践，熟能生巧。整体而言，本文深入浅出地介绍了Python中常用的调试工具pdb和性能分析工具cProfile，为读者提供了宝贵的技术知识。
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AllenGFLiu哥，不怀好意的问一下，你们在谷歌会用微软的vscode 吗？[奸笑脸] 每次看你都是提到pycharm ,我是从pycharm 转到vscode 上的，感觉整个世界都安静了。作者回复: 哈哈，我是fb的，不用vscode的哈
2019-07-19514
小侠龙旋风我要把这个装饰器保存下来作者回复: 哈哈好
2019-07-2134
321web 应用怎么调试？譬如flask或django框架开发的应用，该如何调试。作者回复: 看你侧重点是什么？如果是性能，有类似cProfile的工具，如果只是简单的debug，可以通过设置breakpoint或者print
2019-07-1922
xavier对应到C、C++就是gdb。现在被IDE给宠坏了，感觉还是Command Line纯粹。作者回复: 这个具体看需求和个人习惯了，ide方便就ide来，但是有些项目只能用command line
2019-08-151
return全文这个装饰器最牛逼。2019-07-19681
(￣_￣ )和gdb的命令差不多2019-07-1910
frozen您好，pdb调试多线程的时候目前还不支持吧2019-07-259
一只眼看世界dict1 = {} def fibl(n): if n == 0: return 0 if n == 1: return 1 return (fibl(n-1) if n-1 not in dict1 else dict1[n-1]) + (fibl(n-2) if n-2 not in dict1 else dict1[n-2]) def all_fib(n): global dict1 res =[] for i in range(n + 1): req = fibl(i) dict1[i] = req res.append(req) print(res) all_fib(100000) 老师用的装饰器很高大上(看了好几遍才搞明白), 但是当数字大于995后会有超过递归深度报错, 所以过来皮一下/狗头2019-08-1428
JackLee还有一个ipdb是pdb的加强版，用法比较相近，不过需要pip安装一下2019-07-197
new老师应该在这里回顾一下装饰器的用法2019-07-226
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