Python核心技术与实战
景霄
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从工程的角度深入理解Python
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基础篇 (14讲)
01 | 如何逐步突破，成为Python高手？
02 | Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术？
03 | 列表和元组，到底用哪一个？
04 | 字典、集合，你真的了解吗？
05 | 深入浅出字符串
06 | Python “黑箱”：输入与输出
07 | 修炼基本功：条件与循环
08 | 异常处理：如何提高程序的稳定性？
09 | 不可或缺的自定义函数
10 | 简约不简单的匿名函数
11 | 面向对象（上）：从生活中的类比说起
12 | 面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？
13 | 搭建积木：Python 模块化
14 | 答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的？
进阶篇 (11讲)
15 | Python对象的比较、拷贝
16 | 值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的？
17 | 强大的装饰器
18 | metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？
19 | 深入理解迭代器和生成器
20 | 揭秘 Python 协程
21 | Python并发编程之Futures
22 | 并发编程之Asyncio
23 | 你真的懂Python GIL（全局解释器锁）吗？
24 | 带你解析 Python 垃圾回收机制
25 | 答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢？
规范篇 (7讲)
26 | 活都来不及干了，还有空注意代码风格？！
27 | 学会合理分解代码，提高代码可读性
28 | 如何合理利用assert？
29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码
30 | 真的有必要写单元测试吗？
31 | pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝
32 | 答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式？
量化交易实战篇 (8讲)
33 | 带你初探量化世界
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34 | RESTful & Socket: 搭建交易执行层核心
35 | RESTful & Socket: 行情数据对接和抓取
36 | Pandas & Numpy: 策略与回测系统
免费
37 | Kafka & ZMQ：自动化交易流水线
38 | MySQL：日志和数据存储系统
39 | Django：搭建监控平台
40 | 总结：Python中的数据结构与算法全景
技术见闻与分享 (4讲)
41 | 硅谷一线互联网公司的工作体验
42 | 细数技术研发的注意事项
加餐 | 带你上手SWIG：一份清晰好用的SWIG编程实践指南
43 | Q&A：聊一聊职业发展和选择
结束语 (1讲)
结束语 | 技术之外的几点成长建议
Python核心技术与实战
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31 | pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝
景霄 2019-07-19
你好，我是景霄。
在实际生产环境中，对代码进行调试和性能分析，是一个永远都逃不开的话题。调试和性能分析的主要场景，通常有这么三个：
一是代码本身有问题，需要我们找到 root cause 并修复；
二是代码效率有问题，比如过度浪费资源，增加 latency，因此需要我们 debug；
三是在开发新的 feature 时，一般都需要测试。
在遇到这些场景时，究竟应该使用哪些工具，如何正确的使用这些工具，应该遵循什么样的步骤等等，就是这节课我们要讨论的话题。
用 pdb 进行代码调试
pdb 的必要性
首先，我们来看代码的调试。也许不少人会有疑问：代码调试？说白了不就是在程序中使用 print() 语句吗？
没错，在程序中相应的地方打印，的确是调试程序的一个常用手段，但这只适用于小型程序。因为你每次都得重新运行整个程序，或是一个完整的功能模块，才能看到打印出来的变量值。如果程序不大，每次运行都非常快，那么使用 print()，的确是很方便的。
但是，如果我们面对的是大型程序，运行一次的调试成本很高。特别是对于一些 tricky 的例子来说，它们通常需要反复运行调试、追溯上下文代码，才能找到错误根源。这种情况下，仅仅依赖打印的效率自然就很低了。
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精选留言(19)
return全文这个装饰器最牛逼。2019-07-19 25
AllenGFLiu哥，不怀好意的问一下，你们在谷歌会用微软的vscode 吗？[奸笑脸]
每次看你都是提到pycharm ,我是从pycharm 转到vscode 上的，感觉整个世界都安静了。作者回复: 哈哈，我是fb的，不用vscode的哈
2019-07-19 2 5
(￣_￣ )和gdb的命令差不多2019-07-19 4
lipan最近在用js撸小程序，一个console.log()搞定所有调试。2019-07-19 1 3
Ray您好，pdb调试多线程的时候目前还不支持吧2019-07-25 2
一只眼看世界dict1 = {}
def fibl(n):
if n == 0:
return 0
if n == 1:
return 1
return (fibl(n-1) if n-1 not in dict1 else dict1[n-1]) + (fibl(n-2) if n-2 not in dict1 else dict1[n-2])
def all_fib(n):
global dict1
res =[]
for i in range(n + 1):
req = fibl(i)
dict1[i] = req
res.append(req)
print(res)
all_fib(100000)
老师用的装饰器很高大上(看了好几遍才搞明白), 但是当数字大于995后会有超过递归深度报错, 所以过来皮一下/狗头2019-08-14 1
new老师应该在这里回顾一下装饰器的用法2019-07-22 1
JackDong还有一个ipdb是pdb的加强版，用法比较相近，不过需要pip安装一下2019-07-19 1
自由民多数是直接用IDE里的功能来调试，另外用过Linux里的gdb。调优没用过，顶多在代码里直接计时。2019-10-21
xavier对应到C、C++就是gdb。现在被IDE给宠坏了，感觉还是Command Line纯粹。作者回复: 这个具体看需求和个人习惯了，ide方便就ide来，但是有些项目只能用command line
2019-08-15
SuQiuPySnooper这个调试挺好。2019-07-23- Geek_d848f7get到新方法，我只用过print、断点、装饰器的方式，print用得最多(😓）2019-07-22
小侠龙旋风我要把这个装饰器保存下来作者回复: 哈哈好
2019-07-21- leixinipython 好像也带debug模式2019-07-20
Claywoow最近工作的一段时间一直在用pdb调试。。。pdb大法好啊 : )2019-07-20
🇨🇳老师您好，最近使用requests.get方法遇到一个问题，返回结果部分内容是“<noscript>You need to enable JavaScript to run this app.</noscript>”，请问您遇到过这种情况吗，怎么解决呢。谢谢2019-07-19
未来已来被最后那个装饰器惊艳到了，以前只知道用循环，没想到 Python 还可以这么玩2019-07-19
321web 应用怎么调试？譬如flask或django框架开发的应用，该如何调试。作者回复: 看你侧重点是什么？如果是性能，有类似cProfile的工具，如果只是简单的debug，可以通过设置breakpoint或者print
2019-07-19
ikimiypython的pdb package和Linux下的pdb debug工具很类似2019-07-19
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