18 | metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？

我尝试着自己写了一个例子，发现好像清晰多了，没有看懂的大家可以看一下 class Mymeta(type): def __init__(self, name, bases, dic): super().__init__(name, bases, dic) print('===>Mymeta.__init__') print(self.__name__) print(dic) print(self.yaml_tag) def __new__(cls, *args, **kwargs): print('===>Mymeta.__new__') print(cls.__name__) return type.__new__(cls, *args, **kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs): print('===>Mymeta.__call__') obj = cls.__new__(cls) cls.__init__(cls, *args, **kwargs) return obj class Foo(metaclass=Mymeta): yaml_tag = '!Foo' def __init__(self, name): print('Foo.__init__') self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs): print('Foo.__new__') return object.__new__(cls) foo = Foo('foo') 把上面的例子运行完之后就会明白很多了，正常情况下我们在父类中是不能对子类的属性进行操作，但是元类可以。换种方式理解：元类、装饰器、类装饰器都可以归为元编程(引用自 python-cook-book 中的一句话)。

yaml.load(""" --- !Monster name: Cave spider hp: [2,6] # 2d6 ac: 16 attacks: [BITE, HURT] """) 运行时报错，pyyaml版本PyYAML-5.1，将语句改成 yaml.load(""" --- !Monster name: Cave spider hp: [2,6] # 2d6 ac: 16 attacks: [BITE, HURT] """，Loader=yaml.Loader)即可，参见"https://github.com/yaml/pyyaml/issues/266"

一开始还以为我打开错专栏了。 目前看了好多解释metaclass的文章，感觉这一篇看起来最明了。

感觉入门了，不过还是有一些问题 @修饰符是在python里是怎么实现的呢 老师如果看到了可以给点意见么

这代码跑都跑不通

看不懂了 😄

基础不够，之前没接触过metaclass，这一讲读起来太费劲了

装饰器像AOP，metaclass像反射机制

之前讲装饰器的时候讲到函数装饰器和类装饰器，而类装饰器就是在雷里面定义了__call__方法，之后在函数执行的时候会调用类的__call__方法。 在metaclass中重载了__call__方法，在使用metaclass实例化生成类的时候也是调用了__call__方法，从这方面来讲是很像。 要说不一样的话，一个是在执行层面，一个是在生成层面。 可以讲讲type和object的区别吗以及可以用一篇专栏讲讲python的魔术方法。

1.metaclass拦截了类的构造，类似于黑客，改变了类的行为，在某些场合可简化程序设计。 2.python装饰器：不会去改变类的行为，但通过装饰类，可以加强类的功能，通过不同的装饰器使类的功能更加丰富。