Python 核心技术与实战
景霄
Facebook 资深工程师
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开篇词 (1讲)
Python 核心技术与实战
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开篇词 | 从工程的角度深入理解Python

讲述:冯永吉大小:6.46M时长:07:04
Python实战篇
Python规范篇
Python进阶篇
Python基础篇
专栏内容概述
专栏主题选择
Python的流行和必要性
牢牢掌握一门编程语言的重要性
开设专栏的初衷
新手与有经验的差距
缺乏原创观点和经验
资料的理论化与缺乏实例
哥伦比亚大学攻读计算机硕士学位
大学时期的编程基础
课程的练习代码
专栏主题和内容
Python的重要性
重要观点验证
问题出在资料本身上
景霄的编程之路
从工程的角度深入理解Python

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是景霄。
我是 Facebook 的一名全栈工程师,目前从事机器学习的相关工作,主要工作领域是人工智能的推荐排序系统与算法。工作期间,我曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,有丰富的工程与实战经验。
一听机器学习,很多人第一反应可能是“好难呀、厉害呀”。可事实上,我的编程之路并非一路高光。
不同于大城市长大或竞赛出身、十一二岁接触编程的人,在刚上大学时,我的编程基础几乎为零。大一上的 C 语言,便是我出生起学到的第一门编程语言。初识计算机语言的世界,很有趣也很吸引我,这也是我成为程序员的最初动力。
和很多对编程感兴趣的人一样,哪怕老师只是在讲台上,照本宣科地读着 N 年前的课件,我也会竖起耳朵认真听讲、认真做笔记。并且,私下里我还买了不少厚重的大块头书,在网上查了不少博客、帖子,照着上面的例子一行行地敲代码。很多内容我并不理解,比如指针、递归这类抽象的概念,查了一堆资料也没看明白。但靠着死记硬背,考试基本可以过关,虽然这个过程比较痛苦,也比较累。
后来,为了更深入了解计算机,我去了哥伦比亚大学攻读计算机硕士学位,又陆续学到不少新的编程语言,比如 Node.js、Python、PHP、Scala 等等。这个阶段,我边学习,边做项目,却发现轻松了很多。
这两个学习阶段,收获和感受天差地别,难道仅仅是因为“万事入门难”吗?我不止一次反思过这个问题,终于发现,问题出在了资料本身上。
为什么这么说呢?一是因为书上或网上的很多东西,非常理论化,实例少之又少,单凭死记硬背很难真正掌握;二是这些内容中,原创的观点和经验更少,大多互相抄袭,内容雷同且不实用,远离实际工程,毫无借鉴价值。
但显然,市面上的资料问题,我们个人是很难解决的。我们能做的,便是克服常见资料的弊端,另辟蹊径来学习。这其中,最重要的一点就是,从工程的角度思考学习,以实用为出发点,多练习、多阅读、多做项目,这样才能有质的提高。
在 Facebook 工作的这么多年,也验证了我的观点。我身边的新手,他们学习新的语言总是只会啃书练习,还难以上手;而有经验的同事则不同,他们能花很短的时间看完基础语法,然后找行家去了解一些重难点、易错点,最后亲自动手完成一个项目,达到融会贯通的效果。这样下来,可能几周时间就掌握得差不多了。
这样的差距,确实让人心塞,而这也是我开这个专栏的最初动力——帮助更多入门级程序员迅速成长。至于专栏主题,我选择了 Python 这门编程语言,原因也很明了。
这首先来自于我个人的重要感悟。经过多年学习工作的积累,我深刻认识到,牢牢掌握一门编程语言及其学习方法,是日后在所有领域深造的根基而在实际工作和生活中,我更是见过不少反例,比如搞机器学习的工程师,算法、理论等极强,但是编程水平或是工程水平很一般,于是涉及到偏工程的工作或合作时,就显得力不从心,这样就非常可惜了。
另外,不可否认,Python 确实是这个时代最流行、也必须要掌握的编程语言。Python 可以运用在数据处理、Web 开发、人工智能等多个领域,它的语言简洁、开发效率高、可移植性强,并且可以和其他编程语言(比如 C++)轻松无缝衔接。现如今,不少学校的文科生甚至中学生也开设了此课程,可见其重要程度。
因此,我决定开设这么一个专栏,从工程的角度去讲解 Python 这门编程语言。我不是语言学专家,不会死抠一些很偏的知识点;相反,作为一名工程师,我会从实际出发,以工作中遇到的实例为主线,去讲解 Python 的核心技术和应用。
专栏的所有内容都基于 Python 最新的 3.7 版本,其中有大量独家解读、案例,以及不少我阅读源码后的发现和体会。同时,在层次划分上,我希望能难易兼顾,循序渐进。专栏中既有核心的基础知识,也有高级的进阶操作,尽量做到“老少皆宜”。
从内容上来说,专栏主要分为四大版块。
1. Python 基础篇
第一部分主要讲解 Python 的基础知识。当然,不同于其他基础教材,专栏的基础版块并不只有基础概念、操作,我同时加入了很多进阶难度的知识,或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。如果你觉得自己基础的东西都会了,这部分不用学了,那你就大错特错了。比如,
列表和元组存储结构的差异是怎样的?它们性能的详细比较又如何?
字符串相加的时间复杂度,你真的清楚吗?
基础不牢,地动山摇。更深刻、实质的基础理解,才是更牢固的知识大厦的根基。我希望这一版块,不仅可以让入门级的程序员查漏补缺、打牢基础,也能让有经验的程序员,重新从工程角度认识基础、升华理解。
2. Python 进阶篇
这部分讲的是 Python 的一些进阶知识,比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序,可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发,则非常有必要。我希望通过这一版块,让你熟悉各种高级用法,真正理解 Python,理解这门编程语言的特点。
3. Python 规范篇
这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。我在实际工作中见过不少程序员,会写程序,但写得实在有点“惨不忍睹”,导致最后调试起来错误不断,修改非常费劲儿。因此,我觉得用单独一个版块讲解这个问题非常有必要。
当然,我不会用一些似是而非的规范来说教,而是会用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。
4. Python 实战篇
没上过战场开过枪的人,不可能做主官;没有实战经验的语言学习者,不可能成为高手。这部分,我会通过量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的 Python 知识
真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。
专栏篇幅只有 40 多篇,但是每篇绝对都是干货满满。我希望这个专栏,能帮助更多入门级和有一定项目基础的程序员,真正掌握 Python,并且给你一些学习上的启发。
100 天后,晋级为 Python 高手,让我们一起加油吧!
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Python全栈工程师景霄以工程角度深入解析Python编程语言。他分享了自己从零基础学习编程的经历,强调了从工程角度学习的重要性。他指出传统学习资料的理论化和缺乏实用性,提倡通过多练习、多阅读、多做项目来学习。景霄以自身经验验证了这一观点,强调了工程角度学习的效果。他选择Python作为专栏主题,因为Python是当今最流行且必须掌握的编程语言,可应用于数据处理、Web开发、人工智能等多个领域。专栏内容涵盖Python基础、进阶、规范和实战四大版块,旨在帮助入门级和有项目基础的程序员真正掌握Python,并提供学习上的启发。景霄的专栏以实际工作中的实例为主线,结合Python最新的3.7版本,包含大量独家解读和案例,旨在让读者在100天内晋级为Python高手。

2019-05-08168人觉得很赞给文章提建议

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全部留言(188)

  • 最新
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  • enjoylearning
    我喜欢从工程这个角度来学习,从其他编译型语言转过来,总感觉python写个几百行的程序还行,系统一大就不好掌控了。希望讲讲用python开发大型系统如何做单元测试,如何做自动化部署,如何增强代码解耦等一些最佳实践

    作者回复: 感谢你的feedback

    2019-05-09
    22
  • A.Windy
    能不能分享一下阅读源码的方法,环境搭建什么的,Python接触时间也不短了,但感觉自己总浮于表面

    作者回复: 阅读源码,对于Python主要是CPython,用C写的,可能读起来比较费劲,需要一定的C基础,但是很多时候也不需要详细知道每一句话的意思,大概知道这段干什么就可以了(字符串那讲会有例子)。环境搭建,网上很多教程,主要是linux的基本知识,遇到不懂的问题,多去google一下都能解决

    2019-05-08
    2
    17
  • coder
    看到WHU激动了一下,校友诶,不过看了一下目录,感觉提及的知识点我都知道,但是我还是想订阅一下🌚🌚🌚Be More Pythonic,顺便学一下FB学长的学习思路

    作者回复: 哈哈,校友你好!

    2019-05-09
    13
  • 烟火不坠
    难道,我的进阶之旅就从这里开始了?😏

    作者回复: 一起努力吧

    2019-05-08
    13
  • 充满热情的老铁
    老师能否给我们提供一下用来练手的项目?难度越大越好,您只要提出需求或者场景就行,如果是您工作中遇到过的场景就更好了。让我们自己想办法解决问题,这样才能有效的学习和成长。感谢您了。

    作者回复: 比如服务器端的项目:如何设计一个搜索引擎,主要是面向对象编程的思想,设计各种类,比如各种Request,各种Response(nlp的req/res,main req/res,以前一些independent的req/res等等),以及中间的很多intermediate的类,然后你如何把他们串接在一起,让系统的设计更加的合理,方便日后的修改和维护

    2019-05-08
    9
  • 自由民
    刚买的,课程结束几个月了,不知道老师还会不会回答问题的。我是一名35岁的牙医,喜欢计算机,自学过c/c++,写的都是些玩具程序。最近几年用python多一些,想往量化投资,人工智能方面发展。自己也是想写一个量化投资的框架,却在回测那里卡住了,都是一些细节,但就是调不通或者结果不对。(代码:https://github.com/zwdnet/etfdata)看到这个课程练习是写量化投资系统,毫不犹豫就买了。希望能坚持到底!

    作者回复: 谢谢支持,加油!

    2019-09-14
    8
  • Lee
    学习这门课程需要有门槛吗?可以从零开始吗?

    作者回复: 基本没问题,可能需要你掌握一些最基本的编程知识,比如变量如何命名赋值之类

    2019-05-09
    4
  • 重新出发
    很期待啊,最近看了下python数据分析,发现python基础薄弱看得吃力,希望通过大佬的专栏进一步提高编程能力

    作者回复: 谢谢!一起努力吧!

    2019-05-08
    3
  • 郭杰
    希望有更多的干货

    作者回复: 干货第三章起 :)

    2019-05-10
    2
  • 瞌睡的咸鱼
    有个疑惑请老师解答,作为2.X版本重度使用的程序员,3.X版本的教程有多大的参考价值呢?专栏会不会兼顾2.x的对比分析?

    作者回复: 会有一些,但是不会很多。 2.x和3.x大部分都是很相似的,无需担心,尤其是2.7+的话

    2019-05-09
    2
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