你好,我是景霄。
不知不觉中,我们又一起完成了量化交易实战篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习,并且留下了很多高质量的留言,值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲,指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方,我也表示十分感谢。
实战篇的主要用意,是通过一个完整的技术领域,讲明白 Python 在这个领域中如何发挥作用。所以,我们在每节课都会梳理一个小知识点;同时,也在第 36 讲中,我用大量篇幅讲解了策略和回测系统,作为量化交易中最重要内容的解释。
对于本章答疑,因为不断有同学留言询问 Python 中数据结构和算法相关的问题,我在这里也简单说一下。
首先,希望你明白,我们 Python 专栏的定位是有一定计算机知识基础的进阶课程,重点在 Python 的核心知识点上,默认你对基础的算法和数据结构有一定的了解。因此,在语法和技术知识点的讲解过程中,我会综合性地穿插不少数据结构的基本知识,但并不会进行深入地讲解。涉及到数据结构中的关键名词和难点,自然都会有所提及,但还是希望你有一定的自学能力来掌握。
不过,为了进一步方便你理解 Python 的数据结构和算法,加深对 Python 基础内容的掌握,我在这里总结了一个综合性的提纲。如果你在这方面有所欠缺,可以参考性地借鉴学习一下。当然,有时间和精力的话,我最鼓励的是你可以通过 Python 把所有数据结构和算法实现一下。