Python核心技术与实战
景霄
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从工程的角度深入理解Python
免费
基础篇 (14讲)
01 | 如何逐步突破,成为Python高手?
02 | Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?
03 | 列表和元组,到底用哪一个?
04 | 字典、集合,你真的了解吗?
05 | 深入浅出字符串
06 | Python “黑箱”:输入与输出
07 | 修炼基本功:条件与循环
08 | 异常处理:如何提高程序的稳定性?
09 | 不可或缺的自定义函数
10 | 简约不简单的匿名函数
11 | 面向对象(上):从生活中的类比说起
12 | 面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?
13 | 搭建积木:Python 模块化
14 | 答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?
进阶篇 (11讲)
15 | Python对象的比较、拷贝
16 | 值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?
17 | 强大的装饰器
18 | metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?
19 | 深入理解迭代器和生成器
20 | 揭秘 Python 协程
21 | Python并发编程之Futures
22 | 并发编程之Asyncio
23 | 你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?
24 | 带你解析 Python 垃圾回收机制
25 | 答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?
规范篇 (7讲)
26 | 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!
27 | 学会合理分解代码,提高代码可读性
28 | 如何合理利用assert?
29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码
30 | 真的有必要写单元测试吗?
31 | pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝
32 | 答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?
量化交易实战篇 (8讲)
33 | 带你初探量化世界
免费
34 | RESTful & Socket: 搭建交易执行层核心
35 | RESTful & Socket: 行情数据对接和抓取
36 | Pandas & Numpy: 策略与回测系统
免费
37 | Kafka & ZMQ:自动化交易流水线
38 | MySQL:日志和数据存储系统
39 | Django:搭建监控平台
40 | 总结:Python中的数据结构与算法全景
技术见闻与分享 (4讲)
41 | 硅谷一线互联网公司的工作体验
42 | 细数技术研发的注意事项
加餐 | 带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南
43 | Q&A:聊一聊职业发展和选择
结束语 (1讲)
结束语 | 技术之外的几点成长建议
Python核心技术与实战
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40 | 总结:Python中的数据结构与算法全景

景霄 2019-08-09
你好,我是景霄。
不知不觉中,我们又一起完成了量化交易实战篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习,并且留下了很多高质量的留言,值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲,指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方,我也表示十分感谢。
实战篇的主要用意,是通过一个完整的技术领域,讲明白 Python 在这个领域中如何发挥作用。所以,我们在每节课都会梳理一个小知识点;同时,也在第 36 讲中,我用大量篇幅讲解了策略和回测系统,作为量化交易中最重要内容的解释。
对于本章答疑,因为不断有同学留言询问 Python 中数据结构和算法相关的问题,我在这里也简单说一下。
首先,希望你明白,我们 Python 专栏的定位是有一定计算机知识基础的进阶课程,重点在 Python 的核心知识点上,默认你对基础的算法和数据结构有一定的了解。因此,在语法和技术知识点的讲解过程中,我会综合性地穿插不少数据结构的基本知识,但并不会进行深入地讲解。涉及到数据结构中的关键名词和难点,自然都会有所提及,但还是希望你有一定的自学能力来掌握。
不过,为了进一步方便你理解 Python 的数据结构和算法,加深对 Python 基础内容的掌握,我在这里总结了一个综合性的提纲。如果你在这方面有所欠缺,可以参考性地借鉴学习一下。当然,有时间和精力的话,我最鼓励的是你可以通过 Python 把所有数据结构和算法实现一下。
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精选留言(10)

  • 许童童
    Leetcode刷了近300道题,现在还在坚持,跟着老师一起精进。
    2019-08-09
    4
    10
  • Nick
    不得不说,那个B站视频内容引起极度舒适。
    2019-08-13
    2
    2
  • 陈超
    不过瘾啊,小老师推荐点实战的书或开源项目参考。
    2019-08-10
    2
  • 未来已来
    我发现现在是 11111 人已学习,看来学习注定是一条孤独的道路,只有自己坚持,才能走向成功
    2019-08-09
    1
  • _stuView
    老师能不能系统讲一下包的import,有很多地方不是很清楚,比如我该怎么知道什么时候该导入哪个包,为什么有时候同时使用类似import math和from math import aqrt这样的两个包等等,还有装饰器也还是不太明白,谢谢老师
    2019-08-09
    1
  • 自由民
    作为非专业人士,算法数据结构我学过N次了,要么就是照着书从头到尾敲一遍(的确有帮助,至少编程本身更熟练了),要么就是看《算法导论》之类的书,然后最多的一次看到第四章就放弃了。实际写程序的时候还是用最简单的直觉的算法,或者就抄现成的。请问老师怎么提高应用算法的能力?做题吗?

    作者回复: 实际工作中基本只能用到做简单的算法以及常用,基本的数据结构。

    面试之所以考算法主要还是考你的逻辑思维能力。工作了就没必要过分纠结复杂的算法了。

    2019-11-07
  • tt
    感谢老师提纲挈领的答疑讲解
    2019-08-09
  • 张鑫
    老师的提纲很全面,复习算法可以参考!
    2019-08-09
  • KaitoShy
    知道很容易,但是真正落地实施,到学会是一件不是那么容易的事情。需要不断的推敲琢磨,除非天赋异禀😂😂
    2019-08-09
  • farFlight
    老师,heap的插入删除应该是O(logn)的复杂度吧
    2019-08-09
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