Python核心技术与实战
景霄
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从工程的角度深入理解Python
免费
基础篇 (14讲)
01 | 如何逐步突破，成为Python高手？
02 | Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术？
03 | 列表和元组，到底用哪一个？
04 | 字典、集合，你真的了解吗？
05 | 深入浅出字符串
06 | Python “黑箱”：输入与输出
07 | 修炼基本功：条件与循环
08 | 异常处理：如何提高程序的稳定性？
09 | 不可或缺的自定义函数
10 | 简约不简单的匿名函数
11 | 面向对象（上）：从生活中的类比说起
12 | 面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？
13 | 搭建积木：Python 模块化
14 | 答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的？
进阶篇 (11讲)
15 | Python对象的比较、拷贝
16 | 值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的？
17 | 强大的装饰器
18 | metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？
19 | 深入理解迭代器和生成器
20 | 揭秘 Python 协程
21 | Python并发编程之Futures
22 | 并发编程之Asyncio
23 | 你真的懂Python GIL（全局解释器锁）吗？
24 | 带你解析 Python 垃圾回收机制
25 | 答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢？
规范篇 (7讲)
26 | 活都来不及干了，还有空注意代码风格？！
27 | 学会合理分解代码，提高代码可读性
28 | 如何合理利用assert？
29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码
30 | 真的有必要写单元测试吗？
31 | pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝
32 | 答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式？
量化交易实战篇 (8讲)
33 | 带你初探量化世界
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34 | RESTful & Socket: 搭建交易执行层核心
35 | RESTful & Socket: 行情数据对接和抓取
36 | Pandas & Numpy: 策略与回测系统
免费
37 | Kafka & ZMQ：自动化交易流水线
38 | MySQL：日志和数据存储系统
39 | Django：搭建监控平台
40 | 总结：Python中的数据结构与算法全景
技术见闻与分享 (4讲)
41 | 硅谷一线互联网公司的工作体验
42 | 细数技术研发的注意事项
加餐 | 带你上手SWIG：一份清晰好用的SWIG编程实践指南
43 | Q&A：聊一聊职业发展和选择
结束语 (1讲)
结束语 | 技术之外的几点成长建议
Python核心技术与实战
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40 | 总结：Python中的数据结构与算法全景
景霄 2019-08-09
你好，我是景霄。
不知不觉中，我们又一起完成了量化交易实战篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。
实战篇的主要用意，是通过一个完整的技术领域，讲明白 Python 在这个领域中如何发挥作用。所以，我们在每节课都会梳理一个小知识点；同时，也在第 36 讲中，我用大量篇幅讲解了策略和回测系统，作为量化交易中最重要内容的解释。
对于本章答疑，因为不断有同学留言询问 Python 中数据结构和算法相关的问题，我在这里也简单说一下。
首先，希望你明白，我们 Python 专栏的定位是有一定计算机知识基础的进阶课程，重点在 Python 的核心知识点上，默认你对基础的算法和数据结构有一定的了解。因此，在语法和技术知识点的讲解过程中，我会综合性地穿插不少数据结构的基本知识，但并不会进行深入地讲解。涉及到数据结构中的关键名词和难点，自然都会有所提及，但还是希望你有一定的自学能力来掌握。
不过，为了进一步方便你理解 Python 的数据结构和算法，加深对 Python 基础内容的掌握，我在这里总结了一个综合性的提纲。如果你在这方面有所欠缺，可以参考性地借鉴学习一下。当然，有时间和精力的话，我最鼓励的是你可以通过 Python 把所有数据结构和算法实现一下。
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精选留言(10)
许童童Leetcode刷了近300道题，现在还在坚持，跟着老师一起精进。2019-08-09 4 10
Nick不得不说，那个B站视频内容引起极度舒适。2019-08-13 2 2- 陈超不过瘾啊，小老师推荐点实战的书或开源项目参考。2019-08-10 2
未来已来我发现现在是 11111 人已学习，看来学习注定是一条孤独的道路，只有自己坚持，才能走向成功2019-08-09 1
_stuView老师能不能系统讲一下包的import，有很多地方不是很清楚，比如我该怎么知道什么时候该导入哪个包，为什么有时候同时使用类似import math和from math import aqrt这样的两个包等等，还有装饰器也还是不太明白，谢谢老师2019-08-09 1
自由民作为非专业人士，算法数据结构我学过N次了，要么就是照着书从头到尾敲一遍(的确有帮助，至少编程本身更熟练了)，要么就是看《算法导论》之类的书，然后最多的一次看到第四章就放弃了。实际写程序的时候还是用最简单的直觉的算法，或者就抄现成的。请问老师怎么提高应用算法的能力？做题吗？作者回复: 实际工作中基本只能用到做简单的算法以及常用，基本的数据结构。
面试之所以考算法主要还是考你的逻辑思维能力。工作了就没必要过分纠结复杂的算法了。2019-11-07
tt感谢老师提纲挈领的答疑讲解2019-08-09
张鑫老师的提纲很全面，复习算法可以参考！2019-08-09
KaitoShy知道很容易，但是真正落地实施，到学会是一件不是那么容易的事情。需要不断的推敲琢磨，除非天赋异禀😂😂2019-08-09- farFlight老师，heap的插入删除应该是O(logn)的复杂度吧2019-08-09 1
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