32｜计划模式：如何让Agent有计划地进行股票数据分析？
邢云阳
你好，我是邢云阳。
2025 年 4 月 19 日字节跳动发布的扣子空间，不知道你有没有关注和试用过。这个产品对标了前一阵比较火爆的 AI Agent 工具 Manus，本质是一款具备深度思考以及各类工具调用的通用 Agent。
秉承着我们的课程一贯追逐前沿技术的风格，我在已经准备好的课程内容基础上，特意为你进行了升级，从扣子空间中选取了部分技术点，来为你讲解如何用自然语言来做股票数据分析。
数据准备
做股票的数据分析，比如某某股票好不好？最基础的就是要看两个内容，一是指标，另一个是财报。
指标有很多，比如以年为单位，可以看波动率、最大回撤、涨跌幅等等，从而判断一只股票的收益率、稳定性等等。而财报呢，一般包括年报与季报两个不同时间周期的数据。通过财报，我们可以直观看到股票所对应公司的收入、利润等等，从而判断该公司的表现如何。
这些内容的基础都是数据，因此我们需要预先准备好。其实在上一节课，我们就已经完成了数据准备，相信现在大家手里面已经都有一份完整的沪深 A 股过去两年的日 K 数据了，刚刚说的指标就是基于这些数据套用公式计算出来的。
而财报数据的准备呢，之前我们没讲过，不过也非常简单。首先还是打开 AKShare 的文档，在年报季报栏目中有一个业绩报表，文档链接在这：AKShare 股票数据 — AKShare 1.16.81 文档，它抓取的是东财上公布的数据。
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1. 股票数据分析的基础是指标和财报，需要准备好相应的数据。 2. 使用AKShare库可以方便地获取股票财报数据，并将其保存为CSV文件。 3. 使用Pandas库可以方便地筛选和计算股票数据的指标，如年化波动率、最大回撤、区间涨跌幅等。 4. 通过AI生成的代码可以简化指标计算和绘制股价走势图的过程，提高效率。 5. 计划模式是Agent的另一种设计模式，通过制定计划和执行计划来提高效率和可靠度。 6. 大模型根据用户问题设计出相应的计划，然后按照计划一步步执行，最终给出最终答案。 7. 在计划模式中，通过判断是否执行到计划的最后一步来决定是否退出循环，以提高计划的可靠度和执行效率。
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