14｜网络爬虫：无头浏览器抓取技术
邢云阳
你好，我是邢云阳。
经过前三节课对模型上下文协议（MCP）技术的系统学习，还有手写 MCP Server 和 Client 的实践，相信你深入掌握了模型与外部系统通信的核心机制。值得注意的是，无论是 MCP 协议还是当下流行的 Agent、Function Calling 技术，本质上都在构建大模型与真实世界的交互桥梁——这也正是我们打造求职助手项目所需的关键能力。
从这节课开始，我们将正式开启求职助手项目的实战开发。
数据源如何获取
在着手编码之前，让我们先进行关键的需求拆解。
这个项目需要实现两大核心功能：
1. 可以根据招聘网站上的岗位列表，使用自己的简历匹配合适的工作。
2. 可以根据岗位需求自动调整我们的简历。
其中，岗位数据是我们这个项目的重要数据源。那如何获取到岗位数据呢？
后面这几种方法比较常用。
第一种是使用网站提供的 OpenAPI。通常某些网站会对外提供 OpenAPI 的付费调用服务，例如高德地图等等，使用这种方法是最简单直接的。
第二种是利用传统爬虫技术。在传统爬虫开发中，我们通常会使用 requests+BeautifulSoup 组合直接抓取网页 HTML 内容。例如通过 Python 发送 HTTP 请求获取页面源码，再用 XPath 或 CSS 选择器解析数据。
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1. 无头浏览器技术是一种用于抓取网页数据的技术，通过模拟浏览器行为实现数据的自动获取，其中Selenium是一个常用的自动化测试和浏览器自动化的开源框架。 2. 无头浏览器的实践需要进行环境准备，包括安装Selenium SDK、浏览器和浏览器驱动，不同操作系统的环境准备方法略有不同。 3. 无头浏览器技术可以应用于获取招聘网站上的岗位数据，以实现项目中的关键功能之一：根据岗位需求自动调整简历。 4. 传统爬虫技术和无头浏览器技术是获取网页数据的两种常用方法，而对于一些不愿对外开放数据的网站来说，无头浏览器技术可能是更有效的选择。 5. 无头浏览器技术的应用范围不仅限于招聘网站数据的获取，还可以用于其他需要自动化获取网页数据的场景。 6. 无头浏览器技术的实践需要根据具体情况选择合适的操作系统，并进行相应的环境准备和配置。 7. 无头浏览器技术的实践需要注意浏览器和驱动版本的匹配，以确保能够顺利执行浏览器操作。 8. 从元素中获取数据是无头浏览器技术的一种应用，可以通过模拟用户操作来抓取网页中的特定数据。 9. 无头浏览器技术的应用需要注意保护数据的合法使用，避免违反相关法律法规。
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