加餐｜Agent的前辈：Function Calling
邢云阳
你好，我是邢云阳。
今天是一期特别加餐。课程上线后，我看到了很多同学的留言，有些同学可能之前没接触过 AI 编程，提出直接开始学习 Agent 有些吃力。
因此我决定加餐这节课，把 Chat Completion 以及 Function Calling 的内容给大家串一下。如果已经看过我的《AI 重塑云原生应用实战》课程第一讲或者说已经对这块知识很了解的同学，可以忽略今天的内容。
好，让我们开始吧。
自 2023 年 3 月 ChatGPT 在中国爆火以来，大模型已经悄然改变了许多人的提问方式，尤其是在互联网圈子里。从以前的“有问题，Google 一下”，到现在的“先问问大模型”，这种转变反映了技术对日常生活的深远影响，比如图中这位女士就将 ChatGPT 使用的淋漓尽致。
但是在使用过程中，我们会发现，有时大模型并不是万能的，它会一本正经的给出错误答案，业界把这种现象称之为“幻觉”。比如我通过 ChatGPT 问 ChatGPT-4o 一个它肯定不会的问题。
我们会发现，大模型给出了看似正确实则“废话”的答案。
再比如，我问一道小学一二年级的数学题：
我们很容易知道 1+2+3+4-5-6=-1，但大模型给我们的答案是 0。
“幻觉”出现的原因其实很简单。我们知道作为人类来说，即使是才高八斗，学富五车，也不可能什么都懂，于是就有这样一种人，为了面子，在遇到不会的问题时，也要强行给出一个模模糊糊的答案，我们称之为不懂装懂。
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1. 大模型在日常生活中产生了深远影响，但有时会出现“幻觉”现象，即给出错误答案。 2. 大模型的训练数据有限，无法处理一些垂直领域和实时性问题，也因此在处理数学问题时表现较弱。 3. OpenAI 公司发明了 Function Calling 机制，允许大模型根据需要自行选择合适的工具来解决问题。 4. Function Calling 机制的使用示例，以 DeepSeek 模型演示查询股票收盘价为例。 5. 官方版和阿里云版的 DeepSeek 模型的开通方式和使用说明。 6. Chat Completions 是 OpenAI SDK 提供的对话补全的方法，用于完成和大模型的对话。 7. Function Calling 的规范和工具定义，以及如何在代码中定义和使用工具。 8. 通过示例展示了大模型如何选择工具并调用工具函数，以解决特定问题。 9. 总结了 Function Calling 机制的重要性和应用，以及对于不具备该能力的大模型，提出了思考题。
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Yafei可以通过提示词明确告诉模型有股票查询函数，并可以调用该函数查询股价，还可以用提示词限制模型回复的格式作者回复: 👍
2025-03-04归属地：广东- 一路前行上面有个问题咨询下，在api的调用中没有发现prompt模版。用户交互的多轮的时候只需要调整messages列表信息就可以了。prompt模版渲染是大模型自己做了么？在部署的时候是否可以配置prompt模型的渲染方式？
作者回复: 你是说Langchain的那种prompt模板吗？
2025-03-04归属地：北京
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