03｜快速上手（一）：LobeChat+AI 网关+Ollama 打造高可用大模型集群

1. Ollama 是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架，通过权重量化技术、分块加载与缓存机制以及 GPU/CPU 灵活调度等技术，提高资源利用率，降低对硬件的要求。 2. Ollama 为所有支持的模型封装了统一的 API，并且兼容 OpenAI 数据格式，使得用户在使用时变得极为便捷。 3. Ollama 容器的部署需要使用官方推荐的 Docker 方式，通过命令行启动容器，并确认 GPU 卡的编号。 4. Ollama 官方提供了一个可视化的模型仓库，方便用户了解已经支持的模型，选择模型版本以及查看模型运行命令等。 5. Ollama 拉起 DeepSeek-R1 的方案包括使用 Docker 方式部署 Ollama 容器，并通过模型仓库选择模型版本以及查看模型运行命令。 6. Ollama 的部署和测试过程需要注意安装 NVIDIA Container Toolkit，确保 docker 守护进程已经正确配置 GPU 支持。 7. Ollama 致力于让用户可以以极简的方式快速部署运行开源模型，提高资源利用率，降低对硬件的要求。 8. Ollama 还对各个大模型进行了统一的 API 封装，API 兼容 OpenAI 数据格式，因此用户可以直接通过访问 OpenAI 模型的方式去访问 Ollama 拉起的模型，非常方便。 9. Ollama 的 API 兼容了 OpenAI 的数据结构，使得用户可以通过简单的 curl 命令进行测试。 10. Ollama 提供了私有化部署的解决方案，允许用户在本地机器上部署和运行大型语言模型，为用户提供了更多的灵活性和控制权。