17｜写简历：如何根据岗位需求自动编写简历？
邢云阳
你好，我是邢云阳。
上节课，我们写了一个工具，让 AI 可以访问我们本地的文件系统拿到简历信息，之后用这份完整简历测试了匹配岗位的效果。效果很不错，但却出现了大模型上下文长度不足导致最后的求职建议给不全的问题。
因此我们又借助 RAG 技术合理浓缩了简历。这个过程我们是顺势而为的，出现问题就解决问题，可能思路跳转得会有点快，不过大家也能从中学到更多知识点，而不仅仅是学会怎么调用 DeepSeek。希望你在课后也可以多多实践，加深理解。
这节课，是我们求职助手篇的最后一节课。都说 DeepSeek 写作能力强，这节课我们就来试试成色，让 DeepSeek 根据岗位需求，辅助我们编写简历。
写简历
获取岗位源数据
在之前匹配工作时，我们是根据岗位列表匹配的，也就是这个页面的信息。
实际上这个页面呢，信息量是有限的，只包含了岗位名称、要求技能、经验以及薪资待遇，公司名称等等主要信息，看不到公司情况、该岗位的详细要求描述这些信息，这样对我们写简历的帮助有限。
因此我们可以结合求职助手匹配到的三个岗位，进入到岗位详情页，把详细信息抓下来，或者手工复制下来都可以。比如我就想投递阿里云的 AI 应用开发专家 TAM 这个岗位，那就把该岗位的详细信息抓下来，组成这样的格式：
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AI
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1. 使用AI工具可以根据岗位需求自动编写简历，提高简历与岗位要求的匹配度。 2. RAG技术可以合理浓缩简历内容，解决大模型上下文长度不足的问题。 3. 通过获取岗位详细信息，可以更好地完善简历，包括岗位职责、任职要求和技能要求等方面。 4. 通过DeepSeek模型的输出结果，可以得到针对特定岗位的简历优化建议，帮助调整简历内容以更好地符合岗位要求。 5. 通过调整简历内容，可以避免在面试中被问到不会的内容，提高面试表现。 6. 本文介绍了如何利用AI工具和技术，根据岗位需求自动编写和优化简历，提高求职成功率。
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