24｜热门AI开发脚手架：一节课快速入门LangGraph
邢云阳
你好，我是邢云阳。
在上一个章节，我们一起学习了基于 Dify 的平台化开发方法。借助 Dify 平台的工作流功能，我们仅以少量代码，就完成了 AI 版“作业帮”这个项目，并借此学习了视觉模型的使用，还体会了 DeepSeek-R1 与 QwQ 两款模型的数学能力。
但作为一名专业的 AI 应用开发工程师，我们不应止步于低代码平台的应用。要真正实现技术突破，必须掌握原生代码开发能力——既能通过编程复现平台功能，又能突破可视化工具的限制，实现更复杂的智能系统架构。这种代码级的掌控力，才是我们应对多样化 AI 开发挑战的核心能力。
LangGraph 背景
在编写 Dify 工作流的过程中，我们会感受到，所谓的工作流其实是一条链，该链上包含很多个节点，上一个节点的输出就是下一个节点的输入。此外，在这个链上是允许做条件分支以及局部循环的，比如后面示意图里的情况。
但是如果我们不想依赖平台，而是要自己开发一个带有工作流的 AI 应用，这时最好的方法就是借助框架来完成，比如前两年比较火的 LangChain，可以做出一条后面这样的链。
所以这个框架为什么叫 LangChain 也很好理解了，核心就是提供了 Chain（链）的功能。需要注意的是这条链在方向上来说是单向的，不能够向回流或者循环。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
1. LangGraph是一个AI开发框架，用于构建具有图结构的AI应用，解决了LangChain无法处理分支和循环的问题。 2. LangGraph的编程学习包括环境安装和节点、起始边、结束边的定义，以及普通边和多节点的添加。 3. 通过LangGraph可以模拟实际场景中的任务流程，如烹饪流程，通过定义节点和边来模拟任务的执行顺序和数据传递。 4. 在使用LangGraph时，需要注意节点方法的输入和输出，以确保数据能够正确传递和处理。 5. LangGraph的学习不需要对着文档一个功能一个功能地学习，而是可以先理解其核心写法，快速上手使用，遇到问题再查阅文档。 6. 通过示例代码的运行和调试，可以更好地理解LangGraph的使用和原理。
仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《DeepSeek 应用开发实战》，新⼈⾸单¥59
《DeepSeek 应用开发实战》，新⼈⾸单¥59
立即购买
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论