DeepSeek 应用开发实战
云阳
某大厂 AI 与容器技术专家
7056 人已学习
新⼈⾸单¥59
登录后,你可以任选4讲全文学习
课程目录
已更新 34 讲/共 39 讲
第五章 致敬幻方量化:AI金融项目探索 (1讲)
DeepSeek 应用开发实战
15
15
1.0x
00:00/00:00
登录|注册

29|如何抓取金融市场数据?

你好,我是邢云阳。首先给假期还在学习的你点个赞。
历经两个月左右的时间,今天我们终于进入到最后一章的学习了。
这一章,我们将会关注 AI 与股票金融方面结合的一些探索性应用。思路呢,是来自于近两年一些知名平台都会推出一些医疗,金融等行业性的 AI 应用比赛。比如智谱 AI 与清华大学联合创办的清竞平台,在去年年底时就举办了一个金融行业大模型挑战赛
赛题的主要要求呢,就是要做一个股票问答助手。然后赛题方会给出初中高三种不同难度的问题,看问答助手能否回答准确。初级的比如就是股票代码、涨跌幅的问答;中级的则涉及到数据分析,比如近半年涨停次数超过 10 次的股票有多少家;高级的就比较综合,涉及到财务分析等等。整体对选手的业务和技术的要求都比较高,所以这也是我之前多次强调的要懂业务
那对我来说呢,刚好对理财也比较感兴趣,所以对于股票知识也是略知一二。因此这一章就想综合的应用一下前面所学的技术,借这个主题做一下探索性的开发,让你边学股票知识,边学习 AI 开发。不过这里我也要特别提醒一下,投资有风险,入市需谨慎!

AKShare 快速入门

既然做股票问答,就少不了股票数据。因此今天这一讲,我们就先来解决一下股票数据的抓取问题。
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
  • 深入了解
  • 翻译
    • 英语
    • 中文简体
    • 法语
    • 德语
    • 日语
    • 韩语
    • 俄语
    • 西班牙语
  • 解释
  • 总结

1. 介绍了如何使用AKShare工具进行股票数据的抓取,以及AKShare工具的安装和使用方法。 2. 讲解了日线数据的概念,以及如何通过AKShare工具抓取历史行情数据和进行复权操作。 3. 通过代码演示了如何使用AKShare工具抓取特定日期范围内的日线数据,并将数据保存为csv文件。 4. 强调了pandas和dataframe在数据处理中的重要性,以及如何将数据保存为csv文件。 5. 探讨了数据排序问题,包括如何对数据进行排序以及处理日期类型数据的方法。 6. 总结了金融量化开发领域的重要性,以及对初学者来说AKShare提供的数据抓取方案的价值。 7. 强调了在金融量化开发领域需要了解一些股票知识,如复权与均线的知识。 8. 提出了思考题:如果要抓取十只股票近两年的数据,应该如何操作。

仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《DeepSeek 应用开发实战》
新⼈⾸单¥59
立即购买
登录 后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论
显示
设置
留言
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
快捷键
回顶部
文章页面操作
MAC
windows
作用
esc
esc
退出沉浸式阅读
shift + f
f11
进入/退出沉浸式
command + ⬆️
home
滚动到页面顶部
command + ⬇️
end
滚动到页面底部
⬅️ (仅针对订阅)
⬅️ (仅针对订阅)
上一篇
➡️ (仅针对订阅)
➡️ (仅针对订阅)
下一篇
command + j
page up
向下滚动一屏
command + k
page down
向上滚动一屏
p
p
音频播放/暂停
j
j
向下滚动一点
k
k
向上滚动一点
空格
空格
向下滚动一屏
播放器操作
MAC
windows
作用
esc
esc
退出全屏
⬅️
⬅️
快退
➡️
➡️
快进
空格
空格
视频播放/暂停(视频全屏时生效)