25｜使用LangGraph定制编写Web后端项目
邢云阳
你好，我是邢云阳。
在上节课，我们用之前讲过的 Agentic RAG 的例子，了解了 LangGraph 出现的必要性。之后通过类比 Dify 工作流的学习方式，快速入门了 LangGraph 的节点、边、State 等最核心的概念以及代码的编写方法。如果对于上节课的代码感觉很难理解的同学，建议可以多去实操一下 Dify 工作流，然后按我们的思路做类比学习，就好理解了。
为了让你对 LangGraph 的使用理解得更加透彻，掌握得更加熟练，这一章我精心设计了一个智能编程助手的项目。
我们知道如果想要让 AI 帮我们生成代码，一般有几种做法。
第一种是直接在 DeepSeek 等问答网页前端输入提示词生成代码，这种最简单，属于体验级的代码生成；第二种则是使用 Cursor 等代码生成工具；第三种则是利用 LangGraph + Prompt 去完成代码的生成，使用这种方法的好处在于我们可以自己定制代码的结构，输出会比较稳定。
使用 LangGraph 生成最简单 Web 后端代码
由于 Python 自身比较简单灵活，因此用 AI 生成 Python 相对来说也不是什么困难的事情。因此这节课，我们就以生成 Golang 语言的 Web 后端代码为例，使用 LangGraph + Prompt 进行实现。
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1. 使用LangGraph和Prompt进行定制编写Web后端项目，以生成Golang语言的Web后端代码为例。 2. 通过LangGraph实现最简单的Golang Web后端代码示例，包括使用gin框架编写的最简单后端代码。 3. State、路由与路由处理函数的建立和处理节点的实现，以及使用LangChain框架的写法请求大模型。 4. main函数节点的实现，包括创建gin对象、拥有路由代码和启动端口为8080的提示词编写。 5. 组成Graph并运行代码，将生成的代码打印出来。
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