术子米德｜边干边学：如何开启LLM探索之旅

术子米德

你好，我是术子米德，是一名边干边学、边学边想、边想边干的码农。如今工龄 20+，依然在代码一线奋战。
最近几个月，我在探索基于 AIGC 的代码开发，采用 GitHub 的 Copilot 结合 TDD 方法，在实践中摸索代码助手的效果。在得出自己的初步结论，并冒出更多问题的时候，和这门徐 8 叉老师的课不期而遇。
于是，我边干边学、边学边想、边想边干的劲头更足了。现在还在兴奋状态，特别想把我的探索经验和课程带来的启发分享一下，期望也能激发你的兴趣。
老“码农”遇到新局面先展示一个采用 Copilot 写测试代码的阶段性成果。在我探索用 Copilot 进行代码开发，多轮迭代改进之后，总结了一个注释型提示词模板，你有兴趣的话，不妨打开文稿看一眼。
//===TEMPLATE OF UT CASE===
/**
 * @[Name]: ${verifyBehivorX_byDoABC}
 * @[Purpose]: ${according to what in SPEC, and why to verify in this way}
 * @[Steps]: ${how to do}
 *   1) do ..., with ..., as SETUP
 *   2) do ..., with ..., as BEHAVIOR
 *   3) do ..., with ..., as VERIFY
 *   4) do ..., with ..., as CLEANUP
 * @[Expect]: ${how to verify}
 * @[Notes]:
 */
TEST(UT_NameOfCategory, CaseNN_verifyBehivorX_byDoABC) {
  //===SETUP===
  // 1. ...
  //===BEHAVIOR===
  //@VerifyPoint xN(each case MAY have many 'ASSERT_XYZ' check points)
  //===VERIFY===
  //@KeyVerifyPoint<=3(each case SHOULD has less than 3 key 'ASSERT_XYZ' verify points)
  //===CLEANUP===
}

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解释
总结

1. 码农在探索基于AIGC的代码开发，采用GitHub的Copilot结合TDD方法，得出结论：未来TDD必定会结对大模型，并发挥出无穷的力量。 2. 码农展示了采用Copilot写测试代码的阶段性成果，发现大模型能够快速生成有用的代码，引发思考：未来是否只需大模型生成代码，而非程序员。 3. 码农提出了一个注释模板，包括用例的名字、目的、步骤、预期结果和备注，探讨了写注释的必要性和难点。 4. 课程《AI时代的软件工程》带给码农新的认知，包括知识工程的重要性、不可言说的知识、Cynefin认知框架等。 5. 老师提出软件工程在大模型时代更应该叫知识工程，强调知识的生成、传递和应用是软件工程的瓶颈。 6. 不可言说的知识以思考或推理步骤的形式呈现，提取和使用这些知识是开发团队利用大模型的关键。 7. Cynefin认知框架帮助码农理解问题解决时所处的认知模式，指导不同阶段应该处于何种认知模式。

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