08｜使用LLM辅助业务理解
徐昊
你好，我是徐昊，今天我们来继续学习 AI 时代的软件工程。
在上一节课，我们介绍了如何使用业务模型通过模型展开的方式，帮助我们理解业务。我们也谈到了，在使用模型展开的时候，我们处在庞杂的认知模式下。因此，提效的关键在于构造思维链，让 LLM 帮助我们更好地应用不可言说知识。
那么今天，我们就围绕之前的例子，看看如何通过 LLM 辅助我们理解不同的业务场景。
通过半结构化自然语言表示模型
当我们想让大语言模型（Large Language Model，LLM）帮助我们通过模型解释业务知识时，首先就会碰到一个问题，如何将我们的模型表达为大语言模型能够理解的形式。
其实这比想象中要容易得多，因为 LLM 不仅仅懂得自然语言，它还懂得各种编程语言或结构化描述语言。我们可以使用 Mermaid 描述我们的领域模型：
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AI
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本文介绍了如何使用LLM（Large Language Model）辅助理解业务知识。作者首先提到了使用Mermaid描述领域模型，并通过半结构化自然语言的方式补充注释，以帮助LLM更好地理解模型中的业务知识。其次，文章讨论了围绕业务上下文进行模型展开的过程，以及如何引导LLM根据模型与期望完成模型展开。最后，作者总结了使用Mermaid描述类图简化了构造思维链的难度，强调了通过半结构化自然语言的方式对思维链进行标注的重要性，并提到了逐步引入时序图来帮助LLM理解业务上下文的可能性。整体而言，本文通过具体的例子和技巧，详细阐述了如何利用LLM辅助理解不同的业务场景，为读者提供了实用的指导和建议。文章内容丰富，通过实际案例和技巧，为读者提供了一种新的思路和方法，可以帮助他们更好地利用LLM来理解和应用业务知识。
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范飞扬神操作！ 问个细微的问题，请教一下老师和各位同学的经验： 对于比较庞大的领域模型，画图的方式和顺序有什么经验嘛？比如，应该采用以下哪种方式呢？ 1、先用draw.io等类似工具画图，再让gpt生成 mermaid. (可能gpt看不懂？） 2、一开始就用mermaid来画图（可能有些没法用mermaid表达？或者不太灵活？） 3、迭代交织使用1和2。 4、还有更好的方式？作者回复: whatever works for you
2024-03-25归属地：广东2
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