徐昊 · AI 时代的软件工程
徐昊
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测试驱动AI开发 (3讲)
徐昊 · AI 时代的软件工程
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17|如何与LLM结对编程

你好,我是徐昊,今天我们来继续学习 AI 时代的软件工程。
上节课,我们系统性地介绍了使用大语言模型(Large Language Model,LLM)辅助软件开发的思路,也就是遵从测试驱动开发(Test Driven Development,TDD)的节奏,并与 LLM 结对编程(Pair Programming)完成需求。
那么,让我们使用这个思路,重新做一遍第 15 节课的例子,看看这一次有什么不一样。需求和之前是一样的:
我们中的大多数人都不得不时不时地解析一下命令行参数。如果我们没有一个方便的工具,那么我们就简单地处理一下传入 main 函数的字符串数组。有很多开源工具可以完成这个任务,但它们可能并不能完全满足我们的要求。所以我们再写一个吧。
 
传递给程序的参数由标志和值组成。标志应该是一个字符,前面有一个减号。每个标志都应该有零个或多个与之相关的值。例如:
 
-l -p 8080 -d /usr/logs
 
“l”(日志)没有相关的值,它是一个布尔标志,如果存在则为 true,不存在则为 false。“p”(端口)有一个整数值,“d”(目录)有一个字符串值。标志后面如果存在多个值,则该标志表示一个列表:
 
-g this is a list -d 1 2 -3 5
 
“g” 表示一个字符串列表[“this”, “is”, “a”, “list”],"d"标志表示一个整数列表[1, 2, -3, 5]。
 
如果参数中没有指定某个标志,那么解析器应该指定一个默认值。例如,false 代表布尔值,0 代表数字, "" 代表字符串,[]代表列表。如果给出的参数与模式不匹配,重要的是给出一个好的错误信息,准确地解释什么是错误的。
 
确保你的代码是可扩展的,即如何增加新的数值类型是直接和明显的。
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1. 使用大语言模型(LLM)辅助软件开发,遵循测试驱动开发(TDD)的节奏,并与LLM结对编程完成需求。 2. LLM帮助分解任务,明确架构和测试策略,主要围绕功能需求进行任务分解。 3. 以自然语言产生的测试/任务列表更容易发现错误,并提出反馈,避免错误的累积。 4. LLM从需求中提取到的知识会被应用到不同的场景中,但以自然语言产生的测试/任务列表更容易发现错误并提出反馈。 5. LLM认为 “-l -p -d -g” 是必需的参数,需要反馈调整这个问题。 6. 通过LLM生成测试代码,每个场景对应一个测试方法,验证ArgumentParser类的功能。 7. 测试代码的生成通过LLM帮助更好地理解需求,尽管存在重复的情况,但这并不影响操作。 8. 通过LLM生成的测试代码,更容易发现错误,并提出反馈,避免错误的累积。 9. 重点在于使用LLM辅助软件开发的思路,以及通过LLM生成的测试代码更容易发现错误并提出反馈。 10. 重点还在于LLM认为 “-l -p -d -g” 是必需的参数,需要反馈调整这个问题。

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全部留言(5)

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    我一直有一个疑问,到底是任务列表?还是测试列表? 还是先根据软件架构和测试策略将需求切到足够小,形成任务列表,在针对任务列表中的每个任务写出测试,从而形成测试列表。 之前提到过用户故事及验收条件,用户故事需要根据软件架构和测试策略再切分吗?验收条件,是不是就是测试列表或者测试列表的一部分? 后面会有复杂点的例子,介绍需求如何从用户故事,到被不同软件架构,测试策略组合影响,从而导出不同的任务列表,进而导出测试列列表的过程吗?

    作者回复: 就是测试列表

    2024-04-15归属地:北京
  • 起个名称吧
    我认为应该是庞杂+清晰 庞杂的认知行为模式,从gpt给与的需求拆分的任务列表,我们和llm进行认知对齐,帮其弥补llm认知需求的差异,在该模式下我们根据对齐的任务列表生成测试代码和生产代码 清晰的认知行为模式,根据测试代码执行进行测试来发现生产代码上的遗漏,发现错误,与llm进行交互调整生产代码,最终完成测试的通过。 这里有两个疑问 1. 假设根据测试代码执行发现未知的错误(此时无法与gpt进行交互),我们也不理解改错误的信息,我们此时就需要debug一步步调试,此时我们本身又处于复杂模式下(探索-感知-响应),而可以和llm交互后我们又处于清晰模式下(感知-分类-响应)。我们因为一个llm帮助我们的认知行为发生了两个重大的变更吗? 2. TDD测试驱动,红-绿-重构,这节课里没看到重构循环,感觉缺少了点啥

    作者回复: 不需重构 重写就行

    2024-04-15归属地:陕西
  • aoe
    学习后收获了 2 个模版 练习后获得经验:需要认真检查 AI 列出的测试场景,不然会出现奇怪的代码! 实用的 AI 模版 ====== 列出测试场景 ---------------- 功能需求 ==== {requirement} 任务 ==== 请根据上面的功能需求,列出需要测试的场景。描述场景,并给出相关的测试数据。 编写测试代码 ---------------- 请生成 junit junpiter 测试 要求: 每个场景对应一个测试方法 使用 Kotlin 编写 使用 TDD 中的 should style 编写测试 详见 https://wyyl1.com/post/28/17
    2024-04-15归属地:浙江
  • 术子米德
    // Question by EnigmaWU: generate could missing ut code for me // Answer from ChatCopilot: TEST(CC_parseCmdLineArgs, LogSavingDir) { CC_CmdLineArgs_T CmdLineArgs; char *argv[] = {(char *)"test", (char *)"-d", (char *)"/path/to/log"}; EXPECT_EQ(CC_SUCCESS, CC_parseCmdLineArgs(3, argv, &CmdLineArgs)); EXPECT_FALSE(CmdLineArgs.IsLoggingEnabled); EXPECT_EQ(0, CmdLineArgs.RecvPort); EXPECT_STREQ("/path/to/log", CmdLineArgs.pLogSavingDir); } TEST(CC_parseCmdLineArgs, InvalidArgs) { CC_CmdLineArgs_T CmdLineArgs; char *argv[] = {(char *)"test", (char *)"invalid"}; EXPECT_EQ(CC_FAIL, CC_parseCmdLineArgs(2, argv, &CmdLineArgs)); } TEST(CC_parseCmdLineArgs, MissingValueForPort) { CC_CmdLineArgs_T CmdLineArgs; char *argv[] = {(char *)"test", (char *)"-p"}; EXPECT_EQ(CC_FAIL, CC_parseCmdLineArgs(2, argv, &CmdLineArgs)); } TEST(CC_parseCmdLineArgs, MissingValueForDir) { CC_CmdLineArgs_T CmdLineArgs; char *argv[] = {(char *)"test", (char *)"-d"}; EXPECT_EQ(CC_FAIL, CC_parseCmdLineArgs(2, argv, &CmdLineArgs)); } TEST(CC_parseCmdLineArgs, NonNumericPort) { CC_CmdLineArgs_T CmdLineArgs; char *argv[] = {(char *)"test", (char *)"-p", (char *)"nonnumeric"}; EXPECT_EQ(CC_FAIL, CC_parseCmdLineArgs(3, argv, &CmdLineArgs)); } TEST(CC_parseCmdLineArgs, MultipleSameArgs) { CC_CmdLineArgs_T CmdLineArgs; char *argv[] = {(char *)"test", (char *)"-l", (char *)"-l"}; EXPECT_EQ(CC_SUCCESS, CC_parseCmdLineArgs(3, argv, &CmdLineArgs)); EXPECT_TRUE(CmdLineArgs.IsLoggingEnabled); } TEST(CC_parseCmdLineArgs, ArgsInDifferentOrder) { CC_CmdLineArgs_T CmdLineArgs; char *argv[] = {(char *)"test", (char *)"-p", (char *)"1234", (char *)"-l", (char *)"-d", (char *)"/path/to/log"}; EXPECT_EQ(CC_SUCCESS, CC_parseCmdLineArgs(6, argv, &CmdLineArgs)); EXPECT_TRUE(CmdLineArgs.IsLoggingEnabled); EXPECT_EQ(1234, CmdLineArgs.RecvPort); EXPECT_STREQ("/path/to/log", CmdLineArgs.pLogSavingDir); }
    2024-04-15归属地:浙江
  • 术子米德
    // Chat with Copilot, Question by EnigmaWU: // #file:CC_parseCmdLineArgs.c #file:CC_parseCmdLineArgsTest_byCopilot.cxx // what UT already written and what UT is missed? ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Answer from ChatCopilot: /** The unit tests that are already written for the CC_parseCmdLineArgs function in the CC_parseCmdLineArgsTest_byCopilot.cxx file are: NullCmdLineArgs: Tests the function with argc as 0 and argv as NULL. NullCmdLineArgsPtr: Tests the function with argc as 0, argv as NULL, and pCmdLineArgs as NULL. NoArgs: Tests the function with no command line arguments. LoggingEnabled: Tests the function with the logging enabled argument -l. RecvPort: Tests the function with the receive port argument -p and a value. LogSavingDir: Tests the function with the log saving directory argument -d and a value. AllArgs: Tests the function with all possible arguments. The unit tests that are missing could be: InvalidArgs: Tests the function with invalid arguments that do not start with -. MissingValueForPort: Tests the function with the -p argument but without a value following it. MissingValueForDir: Tests the function with the -d argument but without a value following it. NonNumericPort: Tests the function with a non-numeric value for the -p argument. MultipleSameArgs: Tests the function with multiple instances of the same argument. ArgsInDifferentOrder: Tests the function with all possible arguments in a different order. **/
    2024-04-15归属地:浙江
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