06｜LLM如何辅助软件交付？

之前老师给我的留言回复LLM对复杂模式的帮助比庞杂模式大，还不是很理解，今天算是揭晓答案了。庞杂模式是对不可言说知识的提炼和拆分，直接自己写和让LLM帮忙效率是差不多的。但复杂模式不同，复杂模式之前的困难是在于探测-感知-响应的循环过慢，导致知识提取的效率过慢，而LLM因为已经掌握了大量知识，可以作为个人的一对一指导老师，效率自然就提高了不少。 不知道大家注意到了没有，我觉得今天这篇文章的核心词是“复用”。过去我经常感慨，上个世纪的程序员为什么这么厉害，一个人就能完成一个软件的开发，而现在的人就只会调接口，已经丧失了从零编写一个软件的能力 。除了这些大神本身天赋异禀之外，可能更大的原因就在于复用，我们这代人，必须要基于现有的框架体系内去拓展，现实已经证明重复造轮子是低效且缺乏价值的。但为了复用已有的框架，我们要学大量个人品味的东西，而不需要接触代码底层的更核心的东西，诸如为什么是用注解定义而不是xml定义，为什么这个地方实现用组合而不是继承，为什么用双引号而不是单引号，为什么是用Java而不是go等等。 复用本来是为了解决多人协作重复造轮子的低效，反而又增加了新的学习负担。但LLM可能会重新改变这一局面，当LLM可以通过更高效的方式对不可言说知识进行复用，我们就不用去学习每个人框架开发者的品味，不用去在意开发语言或框架，而这正是未来软件发展的方向。

第一章课程学习反馈收集链接，看完第一章内容的同学记得填写哦！https://jinshuju.net/f/YzTEQa

在学习 Android Jetpack Compose 时借助 Copilot AI 插件确实提升了知识传递的及时性、准确性 两周周学习过程： 1. 「无 AI 介入」在官网阅读入门文档、观看入门视频解了 Jetpack Compose 的基本概念：如何创建一个页面、页面布局有哪些主要控件、控件在页面的位置如何调整 2. 「无 AI 介入」运行了最先发现的示例代码 3. 「无 AI 介入」按自己的想法开始了一个项目：点击按钮随机生成卦象、数字、十二星座、十二生肖 4. 「AI 介入」通过和 AI 对话进行开发功能：添加一个 Jetpack Compose Button；选中 Button 代码后，要求将 Button 变成圆形、改个颜色；画一条线；添加一个 Drawer 控件等 5. 「AI 介入」通过和 AI 对话添加了一个 codecov 插件在 Github Workflows 中上报测试覆盖率 6. 「无 AI 介入」开发到一周时，发现因严重缺乏 Android 基础知识，导致开发进度缓慢，买了一本《Head First Android 开发（第三版）》准备学习，此时还没看，硬和 AI 聊天完成了第一版功能 7. 「AI 介入」和 AI 聊天也没能解决的问题：测试 Compose 布局，运行时需要借助 Android 模拟器，自己写的测试代码，运行后的报错信息 AI 也不能帮助解决 8. v1.0.0 版本已发布，源码地址 https://github.com/aoeai/aoeai-qigua-android

精彩