26｜知识过程下的团队管理
徐昊
你好，我是徐昊，今天我们来继续学习 AI 时代的软件工程。
通过前面的学习，我们了解了如何使用大语言模型（Large Language Model，LLM）辅助软件开发，以及如何有效地提取软件开发中的关键知识——测试工序。从今天开始，我们来学习如何通过 LLM 辅助构建团队。
认知分歧
在第一部分知识工程的综述中，我们介绍了认知行为模式，并反复利用认知行为模式，解释了知识的学习、应用与传递。然而之前我们对于认知行为模式的应用，主要集中在个人视角。如果将团队看作一个整体，那么我们同样可以使用认知行为模式来理解团队行为。
而一旦站在团队视角，我们会面临一个非常重要的问题，那就是认知分歧（Cognitive Diffusion）。也就是对于同一个问题，团队中不同的成员，可能会处在完全不同的认知模式。
比如，对于如何在项目中完成用户故事指定的功能，在项目上完全胜任的成员可能处在庞杂的认知模式下（Complicated），他们完成任务的行为是：感知（理解用户故事的上下文，以及验收条件）- 分析（按照测试工序指引，分解任务）- 响应（依据任务列表逐步完成工作）。
项目上不完全胜任的成员可能处于复杂的认知模式下（Complex），他们完成任务的行为是：探测（尝试 spike 一下故事卡中某些不清楚的地方）- 感知（按照得到的结果，重新理解要如何完成整张卡片）- 响应（逐步试错，完成功能）。
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AI
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1. 认知分歧是团队管理中的重要问题，不同成员可能处于不同的认知模式，导致效率和质量上的损失。 2. 软件开发团队需要判断是否处于良好的认知行为模式下，以及如何解决团队中存在的认知分歧问题。 3. 理想的认知行为模式包括绝大部分活动处于有序的状态，严格控制无序状态的成本，以及在编写生产代码和检查软件的功能性质量时应该处于清晰模式。 These are the key points from the article.
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术子米德🤔☕️🤔☕️🤔 【Q】哪些可以持续提升认知的手段？ 【A】定投式学习，每年给自己划拨一笔钱，假设年薪10W，拿出1%来定投自己的学习，那就有1K钱可以买课，再稍微加点就可以买个VIP年卡。只要课程的标题，稍微有点兴趣，就可以点进去听听看。大概率会发现，就这么个知识点，至于要写到这么大的篇幅嘛？然后回头又会发现，原来这么个小地方，还是有这么多细节可以思考和探讨。接触越多，越容易发现自己之前做事情还是太糙，想问题还是太局限，谦卑感自然会来，也更愿意接触各种有的没得课程与分享。听得多见得多，认知的基础在持续打造和积累。当真问题来到面前，拥抱它、分析它、解决它、反思它，认知才有真提高。 — by 术子米德@2024年5月6日2024-05-06归属地：浙江1
aoe1. 学习一下「知识管理」的相关知识，如彼得·德鲁克的《管理》 2. 遇到问题从多个角度思考、分离关注点：问题的最简单定义、最简单的解决方案、借助 TDD 中的正常、异常、默认路径思考不同场景；不同层面：业务、技术架构、代码层、数据存储、模块划分、接口设计、部署、运维等 3. 学习自己感兴趣的专业知识，扩大「清晰」或「庞杂」的覆盖范围 4. 借助 AI 分析问题，缩短「探测」、「感知」、「spike」的时间 5. 尽量将问题有序化，降低认知负载，提高认知效率 6. 多关注、参与 8X 老师的互动，少走弯路2024-05-06归属地：浙江
kenan徐老师，可以详细展开说说有哪些提升认知手段的方法。2024-05-06归属地：北京- 术子米德🤔☕️🤔☕️🤔 【R】认知分歧（Cognitive Diffusion）：相同问题、不同成员、不同的认知模式，存在且无法消除。 老兵 ~ 庞杂，新手 ~ 复杂，刚入行 ~ 混乱。 有序状态 = 清晰/庞杂 = 感知在先。 无序状态 = 复杂/混沌 = 行为在先。 【.I.】面对相同的问题，你听我说，会带来下一句话，依然是你听我说；反过来，你来说说看，会带来下一句话，你说得这个地方，能否再说仔细说一下。最容易破功的地方是细节，让对方自己发现待有问题的细节点，更容易带入到更加平和理性的交往场域。 【.I.】认知分歧，是否跟区别对待一样，只要是有选择，必须要做区别，只要有视角和立场，就必须存在分歧。视角要多，才能看到和思考更多方面，从而发现暴露出更多问题，立场要明确，公司利益、团队收益、个人好处的比例要做个估算，即使不公开，那也得保持稳定和平衡，表现出来像个正常合理的人。 【Q】不可言说的知识，在认知分歧里，以怎样的形式存在，并左右着分歧的发生？另：本节课程与大模型的关系在哪里体现？ — by 术子米德@2024年5月6日2024-05-06归属地：浙江
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