20｜使用 LLM 按照测试策略生成代码
徐昊
你好，我是徐昊，今天我们来继续学习 AI 时代的软件工程。
上节课，我们讲解了如何利用架构划分功能上下文，以及如何为不同的架构组件，选择恰当的测试替身技术（Test Double），从而构造恰当的测试策略。
那么构建了测试策略之后，对于我们使用大语言模型（Large Language Model）生成代码有什么帮助呢？那么今天就让我们来看一看。
按照测试策略构造提示词模板
我们仍然使用上节课的例子，在上节课的讨论中，我们最后得到的测试策略是这样的：
也就是说，我们将架构中的三种不同的组件分别进行测试，其中 Persistent 层中的组件，使用假对象（Fake，内存数据库）作为测试替身。而 HTTP interface 和 Application Logic 层则通过存根（Stub）作为测试替身。最后，再通过功能测试，对整个系统进行验证。
接下来让我们按照测试策略，针对不同的组件构造提示词模板（Prompting template）。我们先从 Persistent 层开始：
架构描述
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当前系统技术栈为 Spring Boot，Jersey 和 MyBatis。
当前系统采用典型的三层架构设计，分布为:
- HTTP interface 层，负责提供 RESTful API，命名规则为 XXXAPI，比如 OrdersAPI；
– Application Logic 层，负责提供核心逻辑，命名规则为 XXXService，比如 OrderService；
– Persistent 层，负责与持久化数据交互，命名规则为 XXXDAO，比如 OrderDAO；
– DAO 通过 MyBatis 的 Mapper 实现
– 在对 DAO 进行测试时，使用 H2 数据库作为 fake implementation，也就是在测试中，初始化 H2 数据库，然后保证应用程序链接到这个数据库，并在测试结束后销毁这个数据库。
功能需求
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{functionalities}
任务
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上面功能需求描述的场景，在 Persistent 层中需要哪些组件（目标组件）；
列出需求描述的场景使用到目标组件的功能（目标功能）；
列出目标功能需要测试的场景。描述场景，并给出相关的测试数据。
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1. 构建测试策略，选择恰当的测试替身技术，如假对象和存根，以及通过功能测试验证整个系统。 2. 使用提示词模板按照测试策略，针对不同的组件构造场景和测试数据，确保LLM在后续交互中保持上下文连贯。 3. 利用大语言模型（LLM）生成测试代码，如为目标功能场景提供测试代码和ProductDAO的实现。 4. 提供架构描述和任务描述，列出需求描述的场景使用到目标组件的功能，以及列出目标功能需要测试的场景，并描述场景并给出相关的测试数据. 5. 通过LLM生成HTTP Interface层的测试代码，包括发送GET请求到端点、获取响应并验证状态码、从响应中获取产品目录列表等. 6. 通过LLM生成Application Logic层的测试代码，包括配置和测试核心逻辑，使用存根（Stub）对服务进行测试等.
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