14｜业务知识管理中的LLM应用模式

徐昊

你好，我是徐昊，今天我们来继续学习 AI 时代的软件工程。
经过前面的几节课的学习，我们已经看到大语言模型（Large Language Model，LLM）如何在业务知识管理的过程中辅助我们完成工作。今天，我们来总结一下在业务知识管理中，知识过程是怎么样的，以及典型的 LLM 模式有哪些。
迭代式增量交付是一个持续学习的过程当代软件开发的基本思想是通过迭代的方式增量开发系统。在每个迭代结束后，根据收集到的反馈，调整目标和方向。这种方式下，开发人员能够利用前序迭代中学习到的知识，在后续迭代中改进交付的流程和结果。
迭代交付的关键在于，不要一开始就想实现全部的功能和需求，而是从一部分核心需求开始，通过持续的反馈，不断增强和演进当前的软件，调整目标和计划，直到整个系统做完为止。
从迭代软件交付的全流程上看，整个过程处在复杂的认知行为模式（Complex）。每一次迭代的过程，就是探测（Probe）的过程，收集反馈是感知（Sense）的行为，而最后对于目标和计划的调整就是响应（Respond）。
正如我们在前面的课程中讲到的，处于复杂认知行为模式时，我们对于不可言说知识的学习，是在行动与反馈中学习的过程。因而，迭代式增量交付实际是一个持续学习的过程。

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解释
总结

1. 迭代式增量交付是一个持续学习的过程，业务知识管理在整个过程中的作用是提炼和传递不可言说知识。 2. 无法加速的反馈循环，LLM存在认知负载的问题，无法直接构成快速的反馈循环，需要依赖传统的业务知识管理技法。 3. LLM辅助业务知识管理的几个模式包括验证问题定义的方法和生成新知识的方式，如基于ReAct的推理能力应用和利用LLM提速反馈循环得到最终结果. 4. 在业务知识管理中，LLM帮助解决了团队瓶颈，但在庞杂认知模式的问题上，LLM并不能带来效率提升.

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术子米德
🤔☕️🤔☕️🤔 【R】迭代式软件交付流程 = 复杂的认知行为模式精准匹配：Probe/Sense/Respond 【.I.】迭代！= 分批。我分批，是因为我来不及，所以，完成一点交付一点，占满交付的带宽，就是最佳分批策略的实施。分批的别名就是分期。我迭代，是因为我不明白，所以，以现在所知，加前进方向，走出一步看情况，每次交付都有新知识和新问题，就是迭代的舒适节奏。矛盾在于，我们不能待在舒适区。【.I.】我写一句话需求，我自己写不出代码，大模型能刷一把写出代码，这说明，我说的需求，大模型已经门清，即这个需求对应的知识，之前已经是业界常识，大模型已经学会，而我也恰巧问对；如果大模型被我这一句话问呆滞，那么大概率是这句话背后的知识，大模型没有直接掌握，或者是我没有说清楚需求，我继续问大模型，或者我提示大模型来问我，这么我问你答、你问我答，逐步把这句没弄明白的需求，其中隐含的知识给弄明白，直到刷一把写出代码为止；而最终的瓶颈，一定会在我判定结果有效性的时候出现。【Q】迭代完成后走人，就会把这轮迭代中的知识带走，或者随风而散，如何能够边迭代边留下知识？ — by 术子米德@2024年4月8日
作者回复: 代码啊
2024-04-09归属地：日本
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