09｜LLM辅助建模（一）：构造反馈循环

本文介绍了如何使用LLM辅助建模的过程中构造反馈循环，以提高知识学习的效率。通过构建反馈循环，利用LLM在建模过程中快速产生初始结果，并在不同业务场景中展开模型，收集反馈再调整模型。文章提到了探测-感知-响应的认知行为模式，并强调了在建模过程中的反馈循环中，模型的适用度和应对变化的能力的重要性。作者还提供了建模任务模板、模型检查任务模板和模型展开任务模板，并通过实例展示了如何使用这些模板完成建模过程。最后，文章强调了构造复杂认知模式的反馈循环并通过LLM加速的重要性，并提出了思考题，鼓励读者分享其他构造反馈循环的方式。整体而言，本文通过实例详细介绍了如何利用LLM辅助建模，并强调了构建反馈循环的重要性。