30 | 快速实现数据分析基础课中的分析模型
郭炜
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
数据给你一双看透本质的眼睛，这里是《数据分析思维课》，我是郭炜。
数据分析思维课不仅是讲理论，我们还要实践。所以这节课我们来把前两节课讲过的 18 个技巧再进行一下实操，我们回到前面课程里的实例，看看这些技巧在真正实践当中是怎样使用的。
实践 1：平均值
首先回到我们的平均值这节课，你能看到课程里面有这样的一张图，这张图由若干个柱状图和一条平均线组成，其中柱状图的平均线是由 Excel 自动计算出来的。那么我们怎样用 Excel 来实现呢？你可以看一下我视频当中的操作方法。
视频演示：
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你要注意，在画这个图时要注意以下几个重点：
所有的柱状图的间距都是要调整的，否则每个柱状图都会变成豆芽菜的形状，非常难看；
数据标注时一定要做颜色位置调整；
平均线其实 Excel 是无法自动计算出来的，所以我们需要用组合图的方式把平均线通过折线图加入进来。
实践 2：直方图与幂分布
这两张图其实都是由柱状图组成的。第一个直方图是我们使用的是事后统计出来的数据，所以不能用 Excel 自带的直方图进行绘制。
第二个图是网上的大量数据先通过 Excel 的数据透视图，再选择相应的指标维度并进行排序，最后找到相关的趋势线就完成了。我在视频里的操作其实是非常快的，这是因为这些技巧我已经非常熟悉了，当然，你不妨参照我的视频一步一步做一遍，你也一定可以和我一样熟悉这些技巧。
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本文介绍了《数据分析思维课》中的实践案例，通过使用Excel来实现数据分析的基础技巧。作者通过视频演示和文字说明，详细介绍了如何使用Excel来实现平均值、直方图、数据分布、散点图和标准差等数据分析技巧。文章强调了熟练掌握这些技巧的重要性，以及如何通过工具的熟练应用来提高数据分析的效率。作者还强调了数据分析思维的严谨性，指出在实践中需要根据具体业务场景选择合适的公式和技巧。最后，作者鼓励读者通过分享更多聪明的实践方法来共同提高数据分析能力。整体而言，本文突出了实践性强、技术性强的特点，为读者提供了快速实现数据分析基础课中的分析模型的方法和思路。
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80分样本的标准差的计算公式，和总体的标准差的计算公式不同，这一点是比较反直觉的，涉及到统计学上估计的无偏性的问题。作者回复: 是的，学习的很仔细
2021-10-151
南开小巷为什么我选直方图与幂分布cov19，选择降序排列的时候，总是横轴（location）降序排列，而不是按照纵轴（接种数量）降序呢？请老师指导，谢谢作者回复: 可以看下最后几节课的实战视频，数据透视表的内容，又实操的
2021-10-24
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