20 | 人工智能初探:阿尔法狗是怎样的一只“狗”?
郭炜
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
数据给你一双看透本质的眼睛,这里是《数据分析思维课》,我是郭炜。
前面几节课给我们讲了各种各样的算法,分类、聚类、关联规则、蒙特卡洛、协同过滤、马尔可夫链……这节课是我们数据算法这章的最后一节课了,我们来聊聊到目前为止人工智能领域里的终极算法——深度学习算法。
现在一提到人工智能算法很多人就默认它是深度学习算法,其实严格意义上来讲,人工智能算法是涵盖了前面我们讲的所有算法的集合。也就是说,前面我们讲的所有算法都是人工智能算法的范畴(是不是一下子觉得高大上了)。人工智能、机器学习、深度学习之间的关系如下图。
人工智能算法历史与深度学习算法
说到人工智能,其实人类对这种智慧的追求已经有七百多年的历史了。最早可以追溯到 1308 年加特罗尼亚的诗人神学家雷蒙卢尔在《最终的综合艺术》(Ars GeneralisUltima)当中提到要用机械的方法从一系列的概念组合当中创造新的知识,这是有确切记载的类似人工智能想法最早的记录。
在 1726 年,英国小说家乔纳森斯威夫在《格列佛游记》里面提到一个叫做 Engine 的机器,这台机器放在 Laputa 岛上,可以运作实际而机械的操作方法,改善人的思辨和认知。最无知的人只要适当付点学费,再出一点体力,就可以写出关于哲学诗歌、政治法律数学和神学的书来。
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深度学习算法在人工智能领域扮演着重要角色,其历史悠久,从机械创造新知识的概念到阿尔法狗击败围棋冠军,人类一直在追求能替代自身智能的机制。2006年,加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton和他的学生Ruslan Salakhutdinov在《科学》杂志上发表的深层网络算法标志着深度学习算法的兴起。RNN(循环神经网络)和CNN(卷积神经网络)是深度学习算法的两大流行算法,它们模拟人脑的神经元连接方式,用于处理序列数据和提取特征。深度学习算法的应用实例包括AlphaGo,通过抽象问题、设计算法组合和不断训练,成功打败围棋大师。未来,深度学习算法有望应用于自动驾驶、艺术创作、药物研发等领域。尽管人工智能算法在有规则的竞争中表现出色,但其无法模拟人类的感情、灵感和创造力。因此,人们应该在生活中注入热爱和创新。AlphaGo算法的深入解析展示了其多脑系统的设计,利用不同算法支撑着打败人类的“狗”。通过深度模仿、自学成长和全局分析等脑的设计,AlphaGo不断训练自身,超越人类的能力。总体而言,深度学习算法的发展标志着人工智能领域迈入了一个新的阶段。
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全部留言(13)
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- 进化菌不知道为什么,有时候感觉人工智能其实胜在海量的数据中找到最优。相比来说,人脑可能更加可怕,创造出很多不可思议的东西,比如摩天大楼,比如地铁……
作者回复: 因为,人的创造力和灵魂,是算法不可模拟的
2021-09-13316 - Haoz即使是完全相同水平的 alphaGo 和李世石进行对决,也是大概率 alphaGo 获胜,李世石即使再强也会有情绪波动,从而让他的水平无法保持一个绝对一致的状态,但作为一个毫无感情的机器,alphaGo 在这个点上无懈可击。
作者回复: 是的,人工智能的可怕之处
2021-10-303 - 李晓诚人类对手:何洁? 不是柯洁吗
作者回复: 你说的对,笔误……汗,变成超级女声了
2021-11-171 - geigei如果说人脑是一个复杂的分类器,目前的机器学习只能够处理有规则的事物,那会不会有这样一种可能呢,其实世界本来就是有一套规则组成的,只是基于现在的科技水平我们没发现,如果科技足够发达,会不会突然有一天人类发现了世界的全部运行规律,然后造了一个和人类比肩的机器,如果机器一旦可以和人类比肩,说明他早有了自主意识了,这样一来由于机器很多方面是优于人类的,那还没准真的有可能有一天机器奴役人类呢
作者回复: 有几个东西无法模拟,灵魂和创意,这个不是分类器做出来的,和随机自己无法科学解释的东西
2021-10-28 - 80分正确看待人和ai的关系,如康德所说,人应当作为目的,而不是工具。把重复且规则明确的事情交给计算机代劳,是我自学计算机知识的出发点。2021-09-253
- Mr.Tree目前的人工智能都是基于大数据找规律,从答案中找最优解,当某天人工智能能从已知创造未知,是不是人工智能会变得不可控了2022-07-222
- 汉子有规则的算法无法适配当今无规则的世界,有文化就是好,老师批判社会独树一帜。👍2022-10-06归属地:广东1
- 纸老虎黑客帝国上映时间应该在CNN算法出现之前?2021-10-161
- 赵晓叶最后附录文科生是看不懂的🐶2023-07-24
- 数据分析星球所以RNN主要是用来做预测?CNN主要用来做分类是么?不知道理解的对不对2022-10-24归属地:安徽
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