23 | 写好故事线：你能用好数字推翻众人的理解吗？
郭炜
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
数据给你一双看透本质的眼睛，这里是《数据分析思维课》，我是郭炜。
经过前面分析问题的定义和数据的探索，现在到了最关键的一环——总结讨论。之前有个很火的美剧叫做 CSI 犯罪现场，其实我们整个数据分析的过程也和破案类似，我们需要在梳理各种证据和思路之后，用清晰的逻辑、严谨的语言去深入浅出地把整个事情讲清楚。
所以总结讨论这一步非常关键，我们既要把前面所有的问题和收集到的数据串联起来，有时候还得重新进行数据补充和问题优化。如果做得好，这一步可以让后续数据分析实践的工作事半功倍，但这就需要你把这份报告做得既要有高度还要亲民。
回顾之前的发现
我们进一步来看具体的操作。首先在规划故事线之前，你要回顾之前各种数据发现。在前期广泛的思考是非常重要的，但是到了后期你需要把思维聚焦，必须对面临的问题形成清晰的判断，特别是对关键问题的关键变量要有明确的定义。
例如在我们之前课程的例子中，针对老板提出获客成本高的问题，经过访谈和数据采集，在前期规划的 6 个方向当中，我们发现上图下半部分的三个因素是导致公司成本高的主要原因。因此，我们将前期发散考虑的问题收敛到获客的购买流程、客户意愿度以及产品设计方面，这就是一次问题的收敛。
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本文强调了数据分析中总结讨论的重要性，以及如何设计故事线和有效地使用图形化展示方式。在数据分析思维课中，总结讨论是关键步骤之一，类似于破案过程，需要用清晰的逻辑和严谨的语言将问题和数据串联起来。在总结讨论之前，需要回顾之前的数据发现，形成清晰的判断和对关键问题的关键变量明确定义。设计故事线的重要性也得到强调，成功的分析师需要擅长“用数据讲故事”，并提供了一个经典的故事三段论结构，即情节-起伏-结尾。此外，文章还提到了在书写数据分析报告时需要关注篇幅、标题、换位思考和干系人态度等方面的注意事项。文章还分享了一个例子，强调了故事的力量，指出数据需要故事来达到共情、建立人与人之间的连接。总的来说，本文强调了数据分析中总结讨论的重要性，以及如何设计故事线和有效地使用图形化展示方式。
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😂😂瑶郭老师这篇文章我深有感触！我昨天刚上交了一份数据报告，被领导建议好好打磨思考一下怎么构思PPT的骨架，今天就学到这篇文章了。一对比郭老师的思路，我发现我领导真的没冤枉我，昨天的数据抛开不谈，PPT真的做的没有一点让人能记住的地方。谢谢郭老师！作者回复: 学以致用，数据分析思维不能停在理论上，解释清楚才可以落地实践
2021-10-1411- Geek3764“我们发现当一个客户的获客成本大于等于 2~3 倍的用户生命周期价值时，生意模型就可以持续下去“。为什么不是判断获客成本是否低于用户生命周期价值呢？ 我理解的用户生命周期价值的概念：“在用户使用产品的过程中，为开发者/公司持续产生的价值总和”。 所以在想，是不是，获客成本要低于LTV某个百分比时，商业模式可平稳或者盈利？ 郭郭老师指点一二，这块理解不太明确
作者回复: 你这个问题问得好，这是我的笔误，应该是LTV是2-3倍的CAC，我要修正下。
2021-10-255 
geigei这篇文章对我触动挺大的，我感觉不只是做数据分析的时候需要讲好故事，我们每个人在公司其实都是需要和人协作才能完成工作的，以前的我总认为我把活干了就行了，其实这么想是不对的，应该多考虑一下别人的感受，毕竟别人理解并认同了你的观点，才能真正的去践行，不然就是再好的创意或者想法，也无法落地。感谢郭大侠作者回复: 是的，要落地下去，加油！
2021-10-293
小昭
原来做好数据分析也需要讲故事的能力。 最近的学习计划里有这门数据分析思维课，还有一门讲好故事的写作课，郭老师的这篇文章让我突然有种“梦幻联动”的感觉。作者回复: 哈哈，你的思路和判断是对的
2021-09-252
Ruge🤫就像之前写论文的时候，一个很厉害的导师跟我说了一句，论文其实就是通过自己的话讲一个故事给看论文的人听。只有故事讲得好，别人才嫩理解你论文的内容作者回复: 是的，讲故事的能力很重要
2021-12-26
Haoz讲故事是个非常好的方式，之前看过别人对于公司内晋升的技巧分享，其中有一个点让我印象深刻， 就是通过讲故事的形式来将答辩 PPT 要表达的内容全部串起来，才能让评委更好理解，同时也能留下更深的印象作者回复: 是的，n个观点不如一个故事
2021-10-31
80分设计故事线应该就是解读前面数据探索时得到的各种指标和发现，再根据这些发现提出针对问题的解决方案。2021-09-271
TeddyPM写好故事线，就是PPT两个P的关键：点明主题、突出亮点，有说服力。2023-03-13归属地：四川- 数据分析星球一个完整的数据分析报告就是一个完整的故事，它应该包括故事的起因（问题背景）、经过（分析中的发现）、结果（结论和建议），而且要保证故事的引人入胜，还要兼顾受众人的知识背景，要接地气才能引起共鸣，少一些专业术语和文字描述，多一些白话和图表。前因后果逻辑清晰才是一个好的数据分析报告。2022-11-09归属地：安徽
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