导读 | 万物背后的规律都是数据
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万物背后的规律都是数据
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本文强调了数据在生活中的重要性以及对数据的深入理解和分析的重要性。作者指出，数据无处不在，我们的生活点滴都离不开数据，而数据背后的规律是算法。文章还介绍了大数据和小数据的区别以及它们在不同场景下的应用。通过学习这门课程，读者可以培养对数据规律的思考习惯，正确地表达和运用数据，甚至跨入数据分析师的门槛。作者鼓励读者在生活或工作中思考数据的作用，并提出疑问和思考，以促进共同成长。总之，本文强调了数据对生活和事业成功的重要性，以及培养对数据规律思考习惯的重要性。
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全部留言(55)
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丶置顶买东西最低五折，只有少量商品是这样，还是过季商品，是极端值影响作者回复: 是的，消费者被骗了就不再相信这个套路了。所以，有商家反其道行之，就是整体是正态分布，给出底均价，那就是十元店。美国的2家十元店叫dollargeneral和dollertree都进入世界500强了，反观这些最低五折的企业有多少能进入世界500强？坚持均值的长期主义才会胜利。
2021-07-3118
mtfelix熵越大，越均匀，信息量越小吧？作者回复: 你说的这个，很多小伙伴都很晕的，其实是把时间状态搞混了，具体可以参考Daya mining这个概念的提出者Han Jiawei老师Data Mining这本书的概念。简单来说： 概率与信息熵成反比关系（未发生）， 信息熵与信息量成正比关系（已发生）。
2021-08-0123
Aaron基金定价100，第一年末跌到90，第二年末涨回100，结果基金描述和我说，2年的平均增长率是正的…作者回复: 哈哈，的确，数字是争取的，但是数字的逻辑是错误的
2021-08-0215
芳菲商家经常打着广告说本店59元起，进去一看只有一件商品是59，其余商品可能在500以上；卖房也是，说188万起，实际只有一套，其他都在三五百万甚至更高；作者回复: 哈哈，是的，不过这个其实是比较简单的数据运用方法，会造成很多虚假繁荣，转化率不高。有效的应该是设定价格锚点，转化有效流量。
2021-07-2910
谢晶典型的是辛普森悖论，从整体占比和分组占比的角度，可以得出相反的结果作者回复: 是的，这个在第一章有详细的讨论，赢得每场战役，不一定可以赢的整场战争
2021-08-0228
MerryJI分享一下会骗人的数据。KPI有人完成好，有人完成不好，只体现占比，会被呵斥，毕竟完成目标不同，细节不过多描述，需要报表全面。骗人的数据也和不熟悉业务这个坑相关，很多时候做的数据成为了背锅，业务人员看到数据不懂业务，分析结果没有参考意义，领导只说自己想，招你还要教？这时候多和实际业务接触，自己闷头干吧……没有指点的方向，数据分析很难找到价值。作者回复: 是的，这个在如果做一次有效的数据分析那节课会涉及到一部分，数据分析不是工具，而是要深入业务，有业务结果
2021-08-026
AcE老师，听了您的课受益匪浅，想更深入的了解数据思维，您有没有推荐的书籍呢？作者回复: 后面的课程中介绍一些，我也在筹划成书
2021-08-184
Jove《黑天鹅》里的火鸡思维作者回复: 是，其实也是大数定律的一个表现，整体数字不够大的时候，看上去的规律其实都是偶然而已。
2021-08-0224
小昭
希望自己学完之后能用数据思维来观察周围的事物，加油！作者回复: 加油！！更是避免自己进去数据误区。
2021-07-314
冯莹莹房地产开发商通过变相拉低整栋楼的均价来达到政府的房地产备案预售的要求，开发上通过挖地下增加地下建筑面积（地下单价低，地上单价高），平均备案价3w，可能地上是4W+，地下1W以内；摔！作者回复: 哈哈哈，的确，做生意不懂数据分析怎么行
2021-09-103
