21 | 确定问题:与利益无关的问题都不值得数据分析和挖掘
郭炜
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
数据给你一双看透本质的眼睛,这里是《数据分析思维课》,我是郭炜。
前面给你讲了数据分析的基础概念和算法,这有些像西医的检测和器械部分,紧接着来到“如何用数据说话”这章,我将试图用比较简单的逻辑给你讲清楚怎样对一个事物进行系统的数据分析,也就是我们之前说的中医部分。
其实学完数据分析基础和数据算法基础后,你很容易觉得自己有很多的“武器”了。但这个时候就会出现我们在开篇词里提到的一个问题:我们已经掌握了最先进的人工智能冲锋枪,但是在企业数据这个大森林里面,我们究竟应该向哪里开枪?具体怎么去狩猎?
这是本章要重点关注的部分。本节课,我们就先讲讲到底应该选择哪些问题进行数据分析。
和利益无关的问题都不值得做数据分析
观点先行。我的观点很明确:和利益无关的问题都不值得做数据分析。我们经常能看到很多数据分析报告,除了博人眼球之外都是一些无关痛痒的结果。这样的报告看了也就图一乐,并不能够给企业和个人带来实际的业务价值。
那么哪些方向可以给企业和个人带来业务价值呢?其实不外乎有两个,一个是带来更多的收入,一个是帮着节约成本。那么对一个企业来讲,我们要用户、公司两手抓。这样一组合就出现了下图里的四个象限,你可以在这个图里看到我们最常见的一些企业数据分析方向。
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数据分析的关键在于确定问题的重要性,而不是简单地利用数据进行分析。文章强调了与利益无关的问题不值得进行数据分析,应该关注带来更多收入和节约成本的问题。作者提出了在客户层面和公司层面的数据分析方向,并介绍了针对具体问题的正确步骤,包括确定问题、探索数据、总结讨论、实践和迭代。此外,作者还分享了两个简单的方法来快速梳理要分析的具体问题,即理想与现状对比和6W2H法。通过这些方法,读者可以更好地理解如何选择数据分析的问题以及如何快速梳理具体问题。整体而言,本文强调了数据分析的关键性和实用性,为读者提供了一些实用的方法和思路。文章还介绍了数据分析行业个人发展的大概方向,包括算法科学家、增长黑客和数据分析极客,为读者提供了对未来发展方向的参考。
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- geigei请教大神:如何让自己一年赚到100万,这个问题怎么用5w2h来进行拆解呢?以及怎么实现呢?
作者回复: 哈哈哈,出门右拐,找极客时间企业版,有我一个线下分享,技术人的成长阶梯
2021-10-2827 - Geek5965最重要的是:识别老板需求背后的真实需求,否则南辕北辙
作者回复: 哈哈,是的,所以要详谈
2021-10-182 - 范工具是为数据分析服务的,数据分析的目的是为解决问题服务的,一切还是要回归问题本身,想明白“我想要什么”。
作者回复: 是,不要沉浸再工具和效率的满足感里
2021-09-151 - 80分1. 界定问题范围,避免资源浪费; 2. 量化问题与目标,使其具有明确性; 3. 用6W2H 法梳理问题的各个维度,多维度拆分问题,使其具有可执行性。2021-09-258
- Haoz理清楚理想与现实之间的差异,以及通过 6W2H 来对我们面对的问题进行拆解,才能从一个比较高的角度来俯视问题,从而避免一开始就陷入细节,甚至一开始就走错了方向2021-10-301
- 哈嘿老师课程里提到的只关注结果性指标,不知道如何决策就是目前我的现状……2021-09-271
- 艺霖子醍醐灌顶2021-09-261
- 进化菌分清现状与目标确实挺重要的,细化它们使用6w2h是一套实用的方案。 数据分析,与利益无关的东西,分析的意义是什么呢?嗯,可能纯粹无聊、玩儿~2021-09-161
- 夜路破晓高屋建瓴,干货满满,真棒👍2021-09-151
- 事已至此开始撤退醍醐灌顶,真的很干货2023-06-05归属地:上海
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