14 | 初识聚类算法：物以类聚，让复杂事物简单化
郭炜
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
数据给你一双看透本质的眼睛，这里是《数据分析思维课》，我是郭炜。
“物以类聚”这个成语想必你肯定不陌生，我们会自然地把很多类似的事物放到一起，给出一个统一的定义。因为我们的大脑空间有限，无法接收太多零碎的信息。
比如我们会把动物按照门纲目科属种来进行归类：对于一只小狗来说，无论它是白毛还是黑毛，秋田还是藏獒，我们都会知道它属于狗。这其实就是我们面对纷繁复杂的世界的一种算法。
对于数据来说也是如此，如果大量的数据没有一个很好的算法来进行整理，那么这些数据可能我们就无法理解。如何将大数据分门别类聚集起来让人理解，就是今天要给你讲的算法——聚类。
聚类问题与场景
花对你来说肯定很熟悉，我们在生活中会看到各种各样的花。无论是梅花、菊花还是鸢尾，我们都会把它称作是花，而不是把它叫做叶子。因为它们身上有类似的特征，和叶子有比较大的区别。
简单来说，不同的花之间有一些比较相近的特性：花都有花瓣也有花蕊，颜色也都比较鲜艳。我们把这种现象叫做内聚。而花和叶子相比，叶子在大多情况下形状不会特别复杂，并且大多是绿色，所以花和叶子之间的差异很大。我们把这个特性叫做分离。
聚类就是通过一些算法，把这些事物自动全都聚集起来，让这些聚好的类别（花类和叶子类）达到内聚和分离的特性。你可以从下面的图里更直观地看到，一个好的聚类算法算出来以后，可以把相近的东西全都聚到一起，并且不相近的全都能区分开。
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聚类算法在数据分析中扮演着重要角色，本文通过生动的比喻和简洁的语言，向读者介绍了聚类算法的基本原理和应用场景。文章以花和叶子的类比，说明了聚类算法的内聚和分离特性，以及在人群探查和投资分析中的应用。详细介绍了K-Means聚类算法的实现方法，并强调了在使用聚类算法时需要注意剔除异常点以确保准确性。此外，文章展望了聚类算法在未来可以实现图片、声音、视频的聚类，以及在用户画像、医疗科研研究等领域的应用。最后，鼓励读者在工作或生活中尝试用聚类思想解决复杂事物，以提高思维结构化能力。整体而言，本文为读者提供了对聚类算法的全面了解，为进一步深入学习提供了良好的基础。
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晓涛请教下人群聚集度的那个事情具体是怎么做的作者回复: 简单的做法就是使用Heatmap，把客流位置进行描述统计。复杂的做法是使用DbScan算法，形成聚类，再渲染分层。
2021-08-3026
小蜗读文献的工作，尤其是一天下来对所读文献的归类、笔记，否则就白读了，下次打开又不知道这篇文章讲啥。作者回复: 是的，好脑子不如烂笔头
2021-09-144
那时刻请问老师，我们在做用户画像的时候，也会用聚类把一个人最常见的行为属性聚集出来，这里常见行为，指的是行为的统计计数么？比如老师喜欢住威斯汀酒店，是因为住的次数多么？作者回复: 最简单的是通过统计规则来定义标签，复杂一些的是先把人群做各种聚类，然后通过数据统计把这一类人给一个标签，例如白富美，还有可以分类，确定目标人群，然后类似人打上标签等等
2021-08-301
80分分类能力也能体现对一件事情的认知程度。可以根据dikw四层次模型来衡量： - data数据 - information信息 - knowledge知识 - wisdom智慧2021-09-2112
睡前不玩手机选大哥真是个绝妙的比喻2021-10-0910
geigei矛盾也可以进行分类：是敌我矛盾还是人民内部矛盾，然后人民内部矛盾还可以往下分是财产纠纷还是其他纠纷~~，感觉掌握了聚类的思想，我们看待事物会更加结构化，能看到全景图。2021-10-284
SVV对于多渠道获得的用户需求，其实也会需要应用聚类算法来转化为不同的需求维度，进而理解用户的不同需求场景，最后确定解决方案的优先级。2021-09-134
进化菌
物以类聚，人以群分。 人类确实很了不起，能够把各种东西分门别类。分门别类除了方便记忆，还可以更好的处理问题，比如有毒的蛇需要小心提防。 聚类算法 K-Means，说的很形象，大哥从开始的几个人，到成群结队，这个过程是在聚合的过程。 就好像，我们的朋友，都是认可彼此才聚在的一起，甚至看起来有点自动化处理，不费多少力气~2021-08-303
阿德哲学就是对生活、人性的高度归类总结2021-11-121
静渊多用聚类算法的方式去思考，可以把你的思维锻炼得更加结构化，助你更快理清琐碎的生活。2023-09-02归属地：广东
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