03 | 数据的期望值：为什么你坐的飞机总是晚点？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

本文通过介绍墨菲定律的起源和数学原理，解释了为什么人们总是记住不好的事情，而忽略了好的事情。文章还引入了期望值和大数定律的概念，阐述了均值和平均值的区别，以及它们之间的关系。最后，通过具体例子解释了墨菲定律的原理，指出人们对不好事情的期望值较高，因此更容易记住和关注这些不好的事情。文章通过数据分析的角度，深入浅出地解释了墨菲定律的背后原理，让读者能够更好地理解和应用这一定律。 文章还提出了如何规避墨菲定律的方法，从心理影响大小和发生概率大小两个方面入手，建议调整预期以降低坏事情发生对心理影响，优化流程，提高自身能力，尽可能减少事件出错的概率。同时，通过实际工作和生活中的例子，阐述了如何在创业、项目管理和日常生活中应用风险控制的方法，以规避墨菲定律的影响。 总结来看，本文通过深入解析墨菲定律的原理和应用，以及提出的规避方法，为读者提供了对于如何理解和应对墨菲定律的实用指导。同时，通过引入期望值、大数定律等概念，为读者呈现了数据分析的角度，让他们能够更好地理解和应用这一定律。