数据分析思维课
郭炜
前易观CTO
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开篇词 (2讲)
开篇词 | 数据给你一双看透本质的眼睛
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导读 | 万物背后的规律都是数据
数据分析基础 (11讲)
01 | 平均值:不要被骗了,它不能代表整体水平
02 | 大数定律与小数陷阱:生活是随机还是有定数的?
03 | 数据的期望值:为什么你坐的飞机总是晚点?
04 | 随机对照试验:章鱼保罗真的是“预言帝”么?
05 | 直方图与幂分布:为什么全世界1%的人掌握着50%的财富?
06 | 数据分布:房子应该是买贵的还是买便宜的?
07 | 散点图和相关性:怎样快速从数据当中找到规律?
08 | 标准差:这人是不是“靠谱”其实看标准差?
09 | 数据抽样:大数据来了还需要抽样么?
10 | 指数和KPI:智商是怎么计算出来的?
11 | 因果倒置:星座真的可以判定你的性格吗?
数据算法基础 (9讲)
12 | 精确率与置信区间:两种预测,你究竟应该相信哪一个?
13 | 趋势分析与回归:父母高,孩子一定高么?
14 | 初识聚类算法:物以类聚,让复杂事物简单化
15 | 初识分类算法:分而治之,不断进化
16 | 关联规则:为什么啤酒和尿布一起卖?
17 | 蒙特卡洛与拉斯维加斯:有限时间内如何获得最优解?
18 | 马尔可夫链:你的未来,只取决于你当下做什么
19 | 协同过滤:你看到的短视频都是集体智慧的结晶
20 | 人工智能初探:阿尔法狗是怎样的一只“狗”?
如何用数据说话 (4讲)
21 | 确定问题:与利益无关的问题都不值得数据分析和挖掘
22 | 采集数据:用好一手数据和二手数据
23 | 写好故事线:你能用好数字推翻众人的理解吗?
24 | 实践你的理论:数据驱动最终就是用结果说话
特别放送 (3讲)
编辑手记 | 让生活多一些科学,少一些神学
中秋放送 | 数据分析基础回顾
中秋放送 | 数据算法基础回顾
数据分析思维课
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24 | 实践你的理论:数据驱动最终就是用结果说话

数据给你一双看透本质的眼睛,这里是《数据分析思维课》,我是郭炜。
前面给你讲了怎样确定好问题、采集好数据、写好一个故事广为传播,现在到了最关键的一环:实践前面的数据理论。
过去在做数据驱动决策的时候,我们往往会采用自上而下的执行方式,也就是汇报之后让老板先进行决策,然后再推动全公司的全面变革。但是这种方式往往会面临巨大的风险,但凡前面的某一个环节出现一些偏差(或者对于业务的认知出现一些问题),就会差之毫厘,谬以千里。为了避免这种风险,往往各部门会基于一份报告反复论证,但最后等论证结果出来,当时数据假设的时间已经错过了。
所以现在进行数据驱动实践的时候,都会采用一种方法叫做“精益”的方法。“精”就是少投入、少耗资源、少花时间,尤其减少不可再生的资源的投入和耗费;“益”就是多产出经济效益,实现企业的升级目标。

精益的方法

精益的方法简单来讲,就是你在进行数据实践时不要选一个巨大的目标,而是去选择一系列快速的实验,小步快跑来迭代验证你的数据理论。
这里最核心的部分就是要“快节奏”。只有快了,数据实验的量才能够上去,才会避免一些数据偏差。不要想着憋大招,进行一个巨大的流程或者产品方面的修改,这样很容易当时间都过去之后,才发现方向的错误。
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精选留言(1)

  • 感谢老师分享,这篇内容也是也是项目和产品的推广手册,其中的几个方法对于工作也很大的借鉴意义。
    关于数据,有两个心得:1.很多时候业务部门是看不懂数据的,即使汇报沟通也不会有太明显效果。2.数据分析的过程,不在于技术多牛,更多的依赖于业务的熟悉。
    2021-09-27
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