数据分析思维课
郭炜
前易观 CTO
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数据分析思维课
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中秋放送 | 数据算法基础回顾

无法模拟感情和创造力
有监督学习
主导自己的人生
开放心态接受尝试
开放价值观
个性化圈子
未来取决于当下
调整心态影响未来
状态决定
拉斯维加斯算法
抓大放小
拉斯维加斯式方法
蒙特卡罗式方法
断舍离
把握关联关系
看到本质
不断思考学习优化
规则迭代
经验积累
琐碎生活整理
结构化思维
优生学观念
现实与算法模型结果
预测常见数据问题
优化生活工作算法
断舍离
选择最优算法
理解指标含义
活着注入热爱和创新
人工智能算法
碎片化文章束缚思维
协同过滤
开放心态
生活哲学中的马尔可夫链
马尔可夫链
高维度思考
时间和精力灵活选择
关联算法
大脑超级分类器
分类算法视角的复盘
类聚思维方式
人与人之间的差异
平常心提高平均线水平
回归分析
生活和工作决策
算法选择
数据算法基础部分
数据分析基础部分脉络
数据算法基础回顾

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是这门课程的编辑正霖。
今天是收假回来的第一天,不知道你中秋节过得怎么样呢?上节课我带你重新梳理了一遍数据分析基础部分的脉络,我们今天继续来复习回顾数据算法基础部分。另外,如果你想看到其他任何形式的加餐,欢迎在评论区留下你的需求。
话不多说,我们直接开始吧!
在具体场景里,没有十全十美的算法,总是要做一些取舍。这个时候我们就更要去理解这些指标背后的含义,做到“断舍离”,根据我们实际的业务场景去选择最优的算法。
生活和工作做决策的时候也是如此,现实世界里很少有“两好选其优”的机会,大部分都是“两害取其轻”。究竟哪个害处更大不可接受,我们要自己衡量好。这样才可以在我们自己的生活和工作当中逐步的优化自己生活工作的算法,提高我们自己生活的最终的精确率,召回率和置信区间。
在生活和工作里,我们可以通过回归分析找到很多简单的规律,它们能够帮助我们去预测一些常见的数据问题。但是在真正使用的时候,我们也不能盲目相信算法模型推导出来的结果,因为现实要比我们预测出来更加的贴近于平庸:好的没有我们预测当中的那么好,差的也没预测当中的那么差。
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本文主要回顾了数据算法基础部分的内容,强调了在实际应用中需要理解算法背后的含义,并根据实际业务场景选择最优算法。文章提到了回归分析、聚类算法、分类算法、关联算法等在生活和工作中的应用,强调了不盲目相信算法模型结果,而是要不断优化自己的算法,提高生活和工作的精确率。此外,文章还提到了蒙特卡罗式和拉斯维加斯式的方法在处理事情时的灵活运用,以及对管理企业时的思考方式。作者还通过马尔可夫链的视角强调了现在的状态决定未来,并呼吁开放心态和价值观,不被主流束缚,主导自己的人生。最后,文章指出人工智能算法无法模拟人类的感情、灵感和创造力,强调了在生活中注入热爱和创新。文章内容涵盖了数据算法基础的应用和思考方式,对读者快速了解数据算法基础部分具有指导意义。

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全部留言(3)

  • 最新
  • 精选
  • 进化菌
    感谢整理回顾~ 知识这东西啊,就是得经常翻翻,才能在需要用的时候显得没那么费力。
    2021-09-22
    1
    10
  • 小昭
    等我自己能整理出来一份类似资料的时候,这门课我应该就真的学会了吧
    2021-09-25
    2
  • 林文清
    十分感谢
    2022-11-07归属地:江苏
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