数据分析思维课
郭炜
前易观CTO
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开篇词 (2讲)
开篇词 | 数据给你一双看透本质的眼睛
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导读 | 万物背后的规律都是数据
数据分析基础 (11讲)
01 | 平均值:不要被骗了,它不能代表整体水平
02 | 大数定律与小数陷阱:生活是随机还是有定数的?
03 | 数据的期望值:为什么你坐的飞机总是晚点?
04 | 随机对照试验:章鱼保罗真的是“预言帝”么?
05 | 直方图与幂分布:为什么全世界1%的人掌握着50%的财富?
06 | 数据分布:房子应该是买贵的还是买便宜的?
07 | 散点图和相关性:怎样快速从数据当中找到规律?
08 | 标准差:这人是不是“靠谱”其实看标准差?
09 | 数据抽样:大数据来了还需要抽样么?
10 | 指数和KPI:智商是怎么计算出来的?
11 | 因果倒置:星座真的可以判定你的性格吗?
数据算法基础 (9讲)
12 | 精确率与置信区间:两种预测,你究竟应该相信哪一个?
13 | 趋势分析与回归:父母高,孩子一定高么?
14 | 初识聚类算法:物以类聚,让复杂事物简单化
15 | 初识分类算法:分而治之,不断进化
16 | 关联规则:为什么啤酒和尿布一起卖?
17 | 蒙特卡洛与拉斯维加斯:有限时间内如何获得最优解?
18 | 马尔可夫链:你的未来,只取决于你当下做什么
19 | 协同过滤:你看到的短视频都是集体智慧的结晶
20 | 人工智能初探:阿尔法狗是怎样的一只“狗”?
特别放送 (1讲)
编辑手记 | 让生活多一些科学,少一些神学
数据分析思维课
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20 | 人工智能初探:阿尔法狗是怎样的一只“狗”?

数据给你一双看透本质的眼睛,这里是《数据分析思维课》,我是郭炜。
前面几节课给我们讲了各种各样的算法,分类、聚类、关联规则、蒙特卡洛、协同过滤、马尔可夫链……这节课是我们数据算法这章的最后一节课了,我们来聊聊到目前为止人工智能领域里的终极算法——深度学习算法。
现在一提到人工智能算法很多人就默认它是深度学习算法,其实严格意义上来讲,人工智能算法是涵盖了前面我们讲的所有算法的集合。也就是说,前面我们讲的所有算法都是人工智能算法的范畴(是不是一下子觉得高大上了)。人工智能、机器学习、深度学习之间的关系如下图。

人工智能算法历史与深度学习算法

说到人工智能,其实人类对这种智慧的追求已经有七百多年的历史了。最早可以追溯到 1308 年加特罗尼亚的诗人神学家雷蒙卢尔在《最终的综合艺术》(Ars GeneralisUltima)当中提到要用机械的方法从一系列的概念组合当中创造新的知识,这是有确切记载的类似人工智能想法最早的记录。
在 1726 年,英国小说家乔纳森斯威夫在《格列佛游记》里面提到一个叫做 Engine 的机器,这台机器放在 Laputa 岛上,可以运作实际而机械的操作方法,改善人的思辨和认知。最无知的人只要适当付点学费,再出一点体力,就可以写出关于哲学诗歌、政治法律数学和神学的书来。
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