25 | 数据存储架构：如何改善系统的数据存储能力？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

数据存储架构在互联网系统中承受着巨大压力，改善数据存储能力成为关键挑战。主要手段包括数据库主从复制、数据库分片和NoSQL数据库。数据库主从复制实现了读写分离，提升了数据库的访问负载能力，支撑更多用户访问。数据库分片技术将一张表的数据分成若干片，存储在不同服务器上，通过分布式关系数据库中间件实现透明的分片逻辑。此外，混合部署多种技术方案也是一种有效的解决方案。NoSQL数据库是改善数据存储能力的重要手段，主要用来解决大规模分布式数据的存储问题。面临的挑战之一是数据一致性问题，而CAP原理提出了数据一致性、可用性和分区耐受性三个条件。在分布式存储系统中，需要在一致性上做一些妥协和增强。架构是一门关于权衡的艺术，数据存储架构没有一劳永逸的解决方案，需要在深刻理解业务场景和各种分布式存储技术特点的基础上，进行各种权衡考虑，选择最合适的解决方案。分布式架构的一个最大特点是可以动态伸缩，对于支持分片的分布式关系数据库，随着数据量增大，需要考虑如何增加服务器以存储更多的数据，以及如何调整数据库分片，保证整个迁移过程快速、安全。