微服务架构实战 160 讲
杨波
拍拍贷研发总监、资深架构师、微服务技术专家
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已完结/共 171 讲
微服务架构实战 160 讲
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当前播放: 35 | Apollo架构设计之服务器端
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01 | 第一模块课程介绍
02 | 微服务安全要解决什么问题
03 | 白话 OAuth2
04 | OAuth2 的正式定义
05 | OAuth2 有哪些典型模式
06 | OAuth2 模式该如何选型
07 | Spring Security OAuth2 架构简介
08 |【实验】授权码模式授权服务器
09 |【实验】简化模式授权服务器
10 |【实验】密码模式授权服务器
11 |【实验】客户端模式授权服务器
12 | 实验一扩展环节
13 |【实验】Web 应用接入授权服务器
14 | 实验二扩展环节
15 | 什么是 JWT 令牌
16 |【实验】授权服务器支持 JWT 令牌
17 | 实验三扩展环节
18 |【实验】Android 无线应用接入授权服务器
19 |【实验】AngularJS 单页应用实验和课后扩展
20 |【实验】GitHub社交登录实验和课后扩展
21 | 【实验】OAuth2安全风险CSRF实验
22 | OpenId Connect简介
23 | 下一代微服务安全架构
24 | 参考资源和后续课程预览
25 | Apollo作者的产品介绍
26 | 第二模块课程介绍
27 | 课程概述
28 | 业务需求
29 | 配置定义和场景
30 | 开关驱动开发原理
31 | 携程 Apollo 配置中心介绍
32 | Apollo核心概念
33 | Apollo快速起步(Lab01)
34 | Apollo快速起步扩展实验
35 | Apollo架构设计之服务器端
36 | Apollo架构设计之客户端
37 | Apollo架构设计之高可用和监控
38 | Apollo分布式部署指南
39 | Apollo Java客户端和多语言接入
40 | Apollo Client API实操(Lab02)
41 | Apollo Client和Spring集成~XML方式(Lab03)
42 | Apollo Client和Spring集成~代码方式(Lab04)
43 | Apollo Client和Spring Boot集成(Lab05)
44 | Apollo开放平台接入实操(Lab06)
45 | Spring Cloud Config简介
46 | Apollo vs Spring Cloud Config
47 | Apollo FAQ和开发常见问题
48 | 参考资源和后续课程预览
49 | 第三模块课程介绍
50 | Zuul网关和基本应用场景
51 | Zuul网关高级应用场景
52 | Zuul网关架构剖析
53 | Zuul网关代码剖析(Code Review)
54 | Zuul网关过滤器管理工具(Code Review)
55 | 前置过滤器实验(Lab01)
56 | 路由过滤器实验(Lab02)
57 | 后置过滤器实验(Lab03)
58 | Zuul网关对接Apollo(Lab04)
59 | Zuul网关生产部署实践
60 | Zuul网关路由管理实践
61 | 基于网关的两层路由体系
62 | Spring Cloud Zuul(Lab05)
63 | Zuul2.0简介
64 | Zuul网关生产最佳实践
65 | 参考资源和后续课程预览
66 | 第四模块课程介绍
67 | 调用链监控业务需求
68 | 调用链监控原理
69 | 调用链监控产品和比较
70 | 点评 CAT 背景介绍
71 | CAT 典型报表
72 | CAT 告警简介
73 | CAT 架构设计
74 |【实验】CAT 本地部署
75 | CAT 埋点案例和代码剖析(Code Review)
76 |【实验】CAT 埋点案例
77 | Zuul 网关集成 CAT 代码剖析(Code Review)
78 |【实验】Zuul 网关集成 CAT
79 | CAT 生产埋点实践
80 | CAT 生产部署实践
81 | CAT 生产治理实践
82 | Spring Cloud Sleuth 简介
83 |【实验】Spring Cloud Sleuth
84 | 参考资源和后续课程预览
85 | 第五模块课程介绍
86 | 容错限流需求
87 | 容错限流原理
88 | Netflix Hystrix 背景介绍
89 | Hystrix 设计原理
90 | Hystrix 主要概念
91 | 信号量 vs 线程池隔离
92 | Hystrix 主要配置项
93 |【实验】Hystrix 基础实验
94 | Hystrix 模拟案例分析 (Code Review)
95 |【实验】Hystrix + Dashboard 实验(上)
96 |【实验】Hystrix + Dashboard 实验(下)
97 | 网关集成 Hystrix (Code Review)
98 |【实验】Spring Cloud Hystrix 实验
99 | Netflix Turbine 简介
100 | Hystrix 生产最佳实践
101 | 参考资源和后续课程预览
102 | 第六模块课程介绍
103 | 服务发现需求和模式(上)
104 | 服务发现需求和模式(下)
105 | Netflix Eureka 和 Ribbon 背景介绍
106 | Eureka 和 Ribbon 架构设计原理
107 |【实验】Spring Cloud Eureka 和 Ribbon 基础实战
108 |【实验】Spring Cloud Eureka 和 Ribbon 高级实验
109 | Spring Cloud Eureka 和 Ribbon 主要配置项
110 | Eureka进阶:自保护模式
111 | Eureka进阶:健康检查和蓝绿部署
112 |【实验】Spring Cloud Zuul、Eureka 和 Ribbon 集成实验(上)
113 |【实验】Spring Cloud Zuul、Eureka 和 Ribbon 集成实验(下)
114 | 常用服务发现组件比较
115 | ServiceMesh 和 Istio 简介
116 | 基于 Eureka、Zuul 和容器云的持续交付架构
117 | 参考资源和后续课程预览
118 | 第七模块课程介绍
119 | 监控模式分类
120 | BusDevOps 和测量驱动开发 MDD
121 | Prometheus 简介
122 | Prometheus 架构设计
123 | Prometheus 基本概念
124 |【实验】Prometheus 起步查询实验(上)
125 |【实验】Prometheus起步查询实验(中)
126 |【实验】Prometheus起步查询实验(下)
127 |【实验】Prometheus + Grafana 展示实验(上)
128 |【实验】Prometheus + Grafana 展示实验(下)
129 |【实验】Prometheus + Alertmanager 告警实验(上)
130 |【实验】Prometheus + Alertmanager 告警实验(下)
131 |【实验】Java 应用埋点和监控实验
132 |【实验】NodeExporter 系统监控实验
133 |【实验】Spring Boot Actuator 监控实验
134 | Prometheus 监控最佳实践
135 | 主流开源时序数据库比较
136 | 开源分布式监控平台 ZMon 简介
137 | 微服务监控体系总结
138 | 参考资源和后续课程预览
139 | 课程概述和背景
140 | 架构和设计
141 | 开发环境搭建
142 | 基础代码(code review)
143 | 数据访问模块(code review)
144 | OAuth2服务模块(code review)
145 | Web服务模块(code review)
146 | 启动流程(code review)
147 | 起步准备实验(lab02)
148 | OAuth2授权码模式实验(lab03)
149 | OAuth2简化模式实验(lab04)
150 | OAuth2用户名密码模式实验(lab05)
151 | OAuth2客户端模式实验(lab06)
152 | OAuth2令牌校验实验(lab07)
153 | OAuth2令牌刷新实验(lab08)
154 | 项目复盘和扩展环节
155 | 参考资源和后续课程预览
156 | 课程概述和背景
157 | 需求和架构设计
158 | 开发环境搭建(lab01)(上)
159 | 开发环境搭建(lab01)(下)
160 | 项目业务代码(Code Review)
161 | Apollo配置中心集成(lab02)
162 | Zuul-Eureka-Ribbon-Hystrix集成(Code Review)
163 | Gravitee OAuth2集成(lab03)
164 | Zuul网关集中令牌校验(Code Review)
165 | CAT调用链集成(lab04)(上)
166 | CAT调用链集成(lab04)(下)
167 | Demo展示(lab05)(上)
168 | Demo展示(lab05)(下)
169 | Prometheus监控集成(Code Review)
170 | 生产扩展环节
171 | 课程复盘总结&结课测试
本节摘要
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全部留言(7)

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燕羽阳
波波老师,你好。请问一下adminserver和configserver分开设计是基于什么考虑呢?

作者回复: 微服务思想,职责单一和分离,变更一个不影响另一个,一个有问题也不影响另一个。

2018-08-29
5
行轩
波波老师,有几个问题想请教下: 1. 服务端的push,如果上万台服务器,是否会存在性能问题? 2. 服务端的push到client端的数据,是否能保证有序性? 3. 服务端的dataid配置,一个namespace下,如果存储非常大的配置,对查询或者缓存加载是否拖慢整体性能? 4. 服务端查询时,是否用了分布式缓存?如果用了缓存,那么缓存与db的一致性窗口如何保证?失效时间?

作者回复: 你好,1. apollo的config sever可以水平扩展,每个client只连其中一台config server并保持长连接(连接失效会自动重连或切换),如发现config server有性能问题,简单加机器扩容即可。2. 配置变更有版本控制,保证有序。3. 配置中心一般用于存简单配置,一般不会很大,如确实有大配置场景,建议为此场景专门搭一套独立apollo集群,以免干扰。4. apollo没有用分布式缓存,因为每个client只连一台config server,config server上有缓存,会和db同步,近实时,实际生产中足够。

2018-11-27
2
王盛武
波波老师好,特别喜欢这节架构讲的很透彻; 有个疑问,ReleaseMessage表发布是通过Config Service定时扫码数据库的; 这个定时是间隔多久呢? 定时的话在间隔时间内,还不是实时的发布哦? 有没考虑使用MQ或者Redis队列来连接Admin Service和ConfigService这种经典的生产者/消费者模式?

作者回复: 前面的问题在上个问题中已经回答。不用MQ是为了简化设计,减少依赖,而且还要考虑MQ挂和丢消息情况,进一步增加系统复杂性。其实ReleaseMessage表就是一个轻量+版本控制的消息机制。

2018-12-14
1
家榆
感觉如果客户端没有eureka client的话,还不如nginx直接代理config service的地址更简单

作者回复: client和configservice之间还是有状态的,一个client连一个configservice,configservice会维护这个client的状态。直接用nginx就不能直连和无法维护状态。

2018-10-12
1
猩猩
波波老师,我们公司最近升级Spring Cloud框架,采用nacos代替eureka,准备采用apollo代替config。nacos也能用作配置中心,想问下nacos对比apollo如何选择?

作者回复: 我本人主要生产经验是Apollo,nacos只是了解,没有实战过,不好发表建议。所以你要自己测试评估。个人认为Apollo还是比较贴近生产落地的。

2021-01-04
💢 星星💢
波波老师你好。我想知道你画图是用什么软件画的?

作者回复: 我作图基本都用keynote(mac)或者powerpoint(windows)。

2019-11-18
aerox
波波老师您好,请问: 1. 推送的配置会落地吗?如果config server出问题,是否会降级使用本地配置? 2. 配置下发是实时生效的吗?比如修改redis地址,是否需要客户端类库支持。如果不支持实时生效,管理平台上怎么做到限制用户运行时修改不能实时生效的配置啊? 3. 关于微服务的可视化,服务的配置是否生效这块apollo有回显的处理吗?

作者回复: 你好,答复如下:1.推送的配置会落地,如果config server出问题,apollo客户端会降级使用本地。2.配置下发是秒级近实时,如果需动态reload,需客户端逻辑配合,请参考github.com/ctripcorp/apollo-use-case动态reload样例。3.配置生效apollo界面上可近实时查看。

2018-11-28
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