22｜维护与重构：AI赋能的系统“体检”与“外科手术”

1. 软件项目上线后，面临着诸多维护与重构任务，包括线上问题诊断、技术债偿还和知识传承断裂，这些任务占据了软件工程师超过70%的工作时间，是真正的“效率黑洞”。 2. AI在面对“遗留系统”时，需要更多地扮演“智能分析师”和“安全架构师”的角色，从“确定性”到“不确定性”、从“创造”到“理解与改造”。 3. AI通过Headless模式和管道，能够快速定位线上Panic的根因，精准分析代码逻辑，并提供修复建议和预防措施。 4. AI可以在几分钟内完成传统需要半小时甚至更久的工作，将问题诊断的过程压缩到几分钟。 5. AI像一个经验丰富的老手，在几分钟内就完成了一次高质量的、从定位到预防的完整诊断。 6. 在一个真实、高风险的架构重构场景中，验证Checkpointing的核心价值：它赋予了在遗留代码的雷区中“试错”的勇气。 7. Checkpointing在复杂、高风险重构任务中，作为“无限次试错的安全网”的巨大价值。 8. AI扮演“技术文档工程师”，让文档永不过时，确保文档与代码保持同步。 9. 通过构造清晰的Prompt，AI可以在几分钟内完成传统需要半小时甚至更久的工作，将问题诊断的过程压缩到几分钟。