03｜群雄并起：扫描命令行AI Agent生态，我们为何聚焦Claude Code？

1. 命令行AI代理（Coding Agent）是实现AI原生开发的最佳载体，具有执行深度和集成自由度，能够被部署到任何目标环境中独立执行，具备无限制的行动能力和天然的可编程性。 2. 三大主流Coding Agent中，Claude Code被选择作为核心工具的原因在于其设计核心是“Agentic Autonomy”，旨在成为一个可以独立规划、执行，甚至重试多步工作流的“虚拟团队成员”。 3. 在三大主流Coding Agent的设计哲学中，Gemini CLI的核心优势在于流式的、富上下文的交互，擅长处理“大规模上下文的重构”和“需要外部知识检索”的任务。 4. Codex CLI的设计哲学是安全和清晰，专注于patch-based和diff-based的文件编辑，需要用户一步步明确指导，更像一个值得信赖、但需要用户指导的“外科医生”。 5. Claude Code的生态门槛主要体现在商业化定位上，需要用户拥有付费账户。 6. 选择Claude Code作为核心实战工具的考量包括学习最完整的方法论、掌握“事实标准”的缔造者、触及最高的能力天花板以及拥抱最繁荣的生态核心。 7. 为了解决Token消耗问题，可以采用保留Claude Code强大的客户端工具，但将其连接到国内更易访问、成本更低的AI模型服务上的“平替”方案。 8. “平替”方案的可行性在于工具与大脑分离，API兼容性，能够完整地学习和体验Claude Code所有强大的工作流功能，同时降低学习和实践成本。 9. 从下一讲开始，将正式扬帆起航，从零开始，搭建开发环境，并学习与第一个AI原生伙伴——Claude Code——进行有效协作的核心技巧。 10. 选择哪个智能体取决于当前任务的性质，没有一个“最好”的工具，只有“最适合”的场景。