10｜安全基石（下）：Checkpointing，获得让AI“时光倒流”的超能力

1. Checkpointing机制为AI实验提供了“时光倒流”的超能力，可以在关键节点创建快照，记录代码和对话状态，使得可以轻松回滚到之前的状态。 2. Checkpointing的工作原理类似于游戏中的自动存档机制，在用户提交新的Prompt时被触发，保存代码状态和对话状态，形成一个“影子Git仓库”。 3. 使用`/rewind`命令可以在任意检查点间穿梭，实现从“大胆重构”到“从容反悔”的全过程。 4. Checkpointing机制可以帮助解决“重构的恐惧”，使得当AI的修改偏离轨道时，可以轻松、可靠地进行“反悔”操作。 5. Checkpointing机制的实战应用中，通过示例展示了从重构到失败尝试再到反悔的全过程，突出了Checkpointing的实际应用场景和操作方法。 6. Checkpointing的边界：它不能跟踪`Bash`命令的副作用，不跟踪外部编辑，也不能替代Git作为正式的版本控制工具。 7. Checkpointing和Git是解决两种不同问题的工具，它们是互补而非替代关系。 8. 掌握了Checkpointing，可以驾驭AI进行更大规模、更具探索性任务，从“只敢让AI写点小函数”，到“敢于让AI重构整个模块”。 9. Checkpointing机制能发挥巨大价值的日常开发场景，例如探索一个新库的不同API用法或让AI生成多个不同风格的UI组件代码以供挑选。 10. 下一讲要探讨的主题是自动化之触——Hooks机制，将学习如何在AI的生命周期中埋下“触发器”，实现更高阶的自动化。