05｜核心交互模型：所有Agent的通用语言——上下文注入与Shell执行
Tony Bai
你好，我是 Tony Bai。
从这一讲开始，我们将正式进入 Claude Code 的实战世界。在前面的概念篇（01～03 讲），我们建立了宏大的认知框架；在上一讲，我们亲手搭建好了开发环境。现在，是时候拿起“武器”，学习如何驾驭我们这位强大的 AI 原生伙伴了。
要真正驾驭我们这位强大的 AI 原生伙伴，关键在于升级我们的交互模式。与高级 AI Agent 最有效的协作，早已超越了简单的“一问一答”；它是一场结构化的、双向的对话，在这场对话中，我们不仅要清晰地表达意图，更要高效地提供上下文，并授权其采取行动。
这正是结构化交互的威力所在。一个设计精良的 Agent，其目标是降低你的认知负荷，而不是要求你成为“提示词大师”。它会提供一套简洁而强大的“交互模型”，让你能够轻松地表达复杂的工程意图。
而 Claude Code（以及大多数优秀的 Coding Agent）的核心交互模型，就建立在两个极其简单却异常强大的符号之上：@ 和 !。
@ 代表上下文（Context），是 AI 用来“感知”世界的眼睛和耳朵。
! 代表行动（Action），是 AI 用来“改造”世界的双手。
这一讲，我们的目标就是彻底精通 AI 的这两只“手”。你将发现，这两个简单的符号，不仅是操作指令，更是一种深刻的人机协作哲学。掌握它们，你就掌握了与所有高级 Coding Agent 对话的“通用语言”。
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AI
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1. AI的核心交互模型建立在`@`和`!`两个符号之上，分别代表上下文和行动，成为与高级Coding Agent对话的“通用语言”。 2. `@`指令提供上下文，让AI能够主动观察整个项目的“全局架构师”，解决“上下文摩擦力”问题。 3. `!`指令执行动作，将AI的思考直接转化为真实世界的影响，无缝地融入到对话流之中。 4. AI的交互模型使得交互更像是双向的、协作式的对话，类似于与人类同事进行结对编程的协作模式。 5. AI的路径自动补全功能和对文件内容的理解使得与AI的交互更加高效。 6. AI能够根据代码内容生成高质量的单元测试，并提供后续的建议操作。 7. 多阶段构建的优势和最佳实践展示了AI对现代Go应用容器化的理解和实践能力。 8. AI的交互模型为开发者提供了更高效、更智能的协作方式，使得开发过程更加流畅和高效。
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