02|核心引擎:AI原生开发第一性原理——规范驱动开发
Tony Bai

你好,我是 Tony Bai。
在上一讲,我们共同建立了一个“AI- 开发者集成成熟度模型”,并清晰地描绘了开发者在 AI 原生时代的角色演进:从代码的生产者,转变为规范的设计者、工作流的指挥家和质量的治理者。
你可能会好奇,这三个新角色中,为什么“规范设计师”排在第一位?
答案很简单:在 AI 原生开发范式中,一份高质量的、可被机器精确理解的规范(Specification),是驱动整个开发工作流的起点和核心引擎。没有它,AI 的强大能力就如同无的之矢,无法精准地作用于我们的工程目标。
所以,今天这一讲,我们将深入整个专栏最核心的方法论:规范驱动开发(Spec-Driven Development, SDD)。你将理解它为何是 AI 原生开发的“第一性原理”,并学会运用它的核心产物—— spec.md、plan.md 和 tasks.md,将一个模糊的软件构想,一步步精确地“编译”成高质量的实现。
软件开发中“失落的翻译”问题
在深入 SDD 之前,我们必须先直面一个困扰了软件行业数十年的根本矛盾:意图(Intent)与实现(Implementation)之间的鸿沟。
在传统的开发流程中,我们是这样工作的:
产品经理将业务构想,翻译成一份自然语言描述的 PRD(产品需求文档)。
架构师和开发者阅读 PRD,进行“人脑编译”,将其翻译成技术设计文档。
开发者再次进行“人脑编译”,将设计文档翻译成一行行具体的代码。
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1. 规范驱动开发是AI原生开发的核心引擎,通过将模糊的软件构想精确地“编译”成高质量的实现,实现意图与实现之间的无缝衔接。 2. 规范驱动开发的工作流通常分为四个阶段:意图定义、技术规划、任务分解和自动化实现,每个阶段产出一份具体的标准化文档,构成了一个从“抽象意图”到“具体实现”的完整逻辑链条。 3. SDD通过结构化的规范,将模糊的自然语言转化为AI可以精确执行的“机器语言”,提升了输出的可靠性,加速了软件的迭代循环,释放了AI的“并行”潜力,创造了真正的“活文档”。 4. SDD为AI原生开发提供了清晰的、通往AI原生开发终局的蓝图,定义了人与AI在软件工程中最高效、最可扩展的协作接口。 5. SDD的完全实现尚有挑战,但它是通往AI原生开发终局(Level 4)的蓝图和必经之路。 6. SDD为我们描绘了一种与AI Agent能力天然契合、相辅相成的核心引擎,是AI原生开发的未来。
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H·H老师,后续讲的工作流是 spec kit 还是您这边自己实现的 spec 工作流?2025-11-21归属地:上海
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