16｜顶层设计：构建你的AI原生开发“驾驶舱”
Tony Bai
你好，我是 Tony Bai。
欢迎来到我们专栏的第四模块——实战篇。从今天开始，我们将把前面所有学到的理论和技巧，全部投入到一个真实的 Go 项目中。
在基础篇和进阶篇，我们已经系统性地学习了 Claude Code 的各项“神功”：从 @ 和 ! 的核心交互，到 CLAUDE.md 和 constitution.md 的上下文艺术；从 Slash Commands 的指令封装，到 Hooks、Skills、Sub-agents 和 MCP 的能力扩展；再到 --checkpointing 的安全回滚和headless模式的自动化接口。
你现在手上已经握有了一整套强大的“武功秘籍”。但一个新的、更严峻的挑战摆在了面前：如何将这些零散的、强大的招式，组合成一套进退有据、威力无穷的“武功体系”？
如果我们仅仅停留在“遇到问题，想起一个指令”的层面，那么我们很快就会陷入“手忙脚乱”的境地，AI Agent 也只不过是一个高级的“瑞士军刀”。我们离真正的“AI 原生工作流”，还差最关键的一步。
这一讲，作为实战篇的开篇，我们的目标，就是要完成这最关键的一步：进行顶层设计，为我们自己和团队，构建一套标准化的、可扩展的 AI 原生开发“驾驶舱”。
为什么要先设计一个“AI 协作框架”？
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AI
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1. 构建AI原生开发“驾驶舱”，旨在设计一个标准化的、可扩展的AI原生开发框架。 2. 框架的设计原则包括模块化、分层、可共享、可扩展，以确保框架的灵活性和可维护性。 3. 项目级框架的核心部件包括`.claude/`目录，其中包含了团队指令、技能、专家和自动化的定义和配置。 4. 项目级框架的设计旨在提高团队的协作效率和质量，确保团队成员遵循最佳实践，降低新成员的上手门槛。 5. 框架的设计理念和终极蓝图清晰地揭示了团队的Git管理策略和配置文件的重要性，以确保团队成员的配置能够合并与覆盖，形成一个独一无二的运行环境。 6. 项目级框架的设计是团队协作的“中央枢纽”，通过定义和配置AI能力，实现团队的统一规范和个人定制化需求的平衡。
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