ComfyUI：节点式生图的效率革命
南柯
你好，我是南柯。
在专栏中我们着重学习过 WebUI 这个文生图的工具箱，新手用户即使不懂 Stable Diffusion 的技术原理，也可以通过点击各种按键，使用不同的模型和不同的插件来生成图像。今天我们要介绍的 ComfyUI，要达成的目标和 WebUI 类似。
ComfyUI 是一款基于节点式工作流的开源文生图模型操作工具，将 AI 绘画的过程拆解为可自由组合的模块化流程。用户通过拖拽节点、连接数据流，实现从文本输入到图像输出的全流程定制化控制。
相比于 WebUI，ComfyUI 在搭建各种图像生成解决方案的时候更加灵活，推出不久便成为了更流行的生图工具。值得一提的是，如今的 ComfyUI 也支持各种开源文生视频模型，比如 Wan 2.1 模型、Hunyuan Video 模型的使用。
今天这一讲主要探讨以下几个问题。
ComfyUI 与 WebUI 有哪些相同点和不同点。
ComfyUI 的工程原理与实现框架。
ComfyUI 的基础使用说明，以及比较常用的外部资源库。
通过分析一个有趣的 ComfyUI 写真链路，讨论学习 ComfyUI 的方法。
如何实现一个自己的功能节点。
我们开始吧！
对比 WebUI 与 ComfyUI
下图所示为 WebUI 与 ComfyUI 的界面对比，二者都是开源的生图工具。基础模型如 Stable Diffusion、Flux 等，生图插件如 IPAdapter、ControlNet 等，都可以在 WebUI 和 ComfyUI 这两种工具中使用。
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1. ComfyUI 是一款基于节点式工作流的开源文生成图模型操作工具，适合高级用户或需要复杂工作流的场景，通过拖拽节点、连接数据流，实现全流程定制化控制。 2. ComfyUI 的工程原理是基于节点和工作流的概念，通过深度优先搜索和缓存机制实现节点的执行和结果复用，提高了生成速度和显存占用效率。 3. 设计师的工作经常需要设计非常复杂的工作流，串联各种功能节点，从而实现出精致可控的生图效果。 4. 开发自定义节点的步骤包括在 ComfyUI 代码仓的 custom_nodes 目录下新建一个文件夹作为节点目录，添加两个文件“__init__.py”和“你的节点.py”，完成节点功能实现。 5. 自定义节点的功能实现需要包括输入类型、返回类型、节点执行函数等，以及节点的导出和显示名称的定义。 6. 通过学习 ComfyUI 官方仓库里的使用说明、快捷键用法，并通过 B 站、油管等途径学习一些更复杂的工作流，可以加深对于 ComfyUI 的理解。
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