02|Prompt使用技巧:如何更精准地控制绘画风格和内容?
WebUI 咒语指南:prompt 入门
初阶咒语:直接描述
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AI绘画技术的使用对于控制图像风格和内容具有重要意义。本文介绍了使用Prompt的技巧,通过直接描述、巧用标签、负面提示词和文本权重调整等方法,读者可以更精准地控制AI绘画的构图、内容和风格。文章还介绍了LoRA模型的应用,通过引入LoRA可以实现风格的二次变化,让图像呈现出不同的表现。通过掌握这些技巧,读者可以成为AI绘画界的杰出“魔法师”,更好地实现自己的创作愿景。 本文深入探讨了AI绘画技术中的关键参数和技巧,为读者提供了丰富的知识和实用的操作指南。通过学习如何设计巧妙的prompt咒语,包括标签用法、负面提示词、文本权重控制以及LoRA用法,读者可以更好地引导模型生成特定风格、内容或特征的图像。此外,CFG Scale作为一个重要参数,对最终AI绘画成图效果的影响也得到了详细的讲解。正确使用和设计prompt至关重要,而CFG Scale的调整可以控制生成图像与提示之间的相似度,从而获得期望的结果。 总之,本文为读者提供了丰富的技术知识和实用的操作技巧,帮助他们更好地掌握AI绘画技术,实现个性化的创作愿景。同时,通过思考题和互动交流的方式,鼓励读者深入思考和分享学习成果,共同探索AI绘画的无限潜力。
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全部留言(15)
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- Toni置顶思考题: 如果你想绘制一幅精细化的人物肖像,AI 绘画生成的图像在手部和脸部细节存在瑕疵。这种情况下,有哪些方法可以改善这些问题? 我尝试了下面的提示词: a beautiful women, medium shot, studio light, Realism Portrait 当使用 "a utral detailed portrait of ..." 时,效果与 "close up" 接近: a utral detailed portrait of a beautiful women, 应对手部和脸部的瑕疵,使用了下面的负面提示词: mutated hands, fused fingers, too many fingers, missing fingers, poorly drawn hands, blurry eyes, blurred iris, blurry face, poorly drawn face, mutation, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, out of frame, multiple faces, long neck, nsfw, 请大家补充好的想法。
编辑回复: 很赞,给你置顶啦~欢迎同学一起交流讨论
2023-07-19归属地:瑞士310 - IT蜗壳-Tango介绍两个插件,方便小伙伴们更好的使用webui和提示词 http://gk.link/a/1277p
编辑回复: 感谢分享~
2023-07-19归属地:江苏8 - 天敌找到一个还不错的提示词网站 https://stablediffusion.fr/prompts
作者回复: 赞👍
2023-07-19归属地:四川5 - Guanpjprompt 中使用 lora 时文本必须与文件名一致吗?
作者回复: 你好。使用LoRA需要看对应的激活词是什么,激活词是训练时候指定的,可以和模型名字不同。在Civitai中获取LoRA模型时,作者一般会在开头的介绍部分提供激活词。希望能帮助到你。
2023-07-31归属地:广东3 - 我就是我,烟火不一样的我盲盒使用的基础模型sd1.5是啥?在webui绘画的时候,上面基础模型选择啥?
编辑回复: SD 1.5是Stable Diffusion 1.5简称。C站的话,你可以在所选模型的页面右侧,查看“Base Model”一项,就能知道这个模型的基础模型是什么了。
2024-01-14归属地:上海 - Chengfei.Xu思考题(简易版): 1、在webUI中发现有相关“面部修复”、“高清修复”功能 2、通过promet和negative promet尝试 —— 另外作者的SD 基础模型选择为 realv1.3是怎么选择的,我的默认只能使用“v1-5-pruned-emaonly.safetensors”
作者回复: 你好。在Civitai中每个模型页面的最上方,可以看到模型不同的版本。点击我们要用的模型版本即可获取下载链接,比如:https://civitai.com/models/4201?modelVersionId=6987
2023-08-23归属地:浙江2 - Geek_a7f70d希望可以教一下civitai和hugging face两个社区的使用方法
作者回复: 你好,在第03讲中,我们会围绕CivitAI、Hugging Face和Midjourney的用法展开,探讨如何获取开源模型配合WebUI使用。另外,在实战篇2,我们还会讨论如何在Hugging Face下载模型作为基础SD模型,用我们的数据进行微调模型。敬请期待~
2023-08-03归属地:广东 - 刘泓呈我用的SD是整合安装包,后半篇的内容跟我使用的有点割裂了。。。
作者回复: 你好。各种AI绘画工具的用法大同小异,本质上还是文生图、图生图两个基本功能,再加上LoRA、ControlNet等等插件。如果用的是WebUI外的其他工具,可以试着探索下对应的功能。另外,我们课程前四讲是和WebUI相关(帮助大家体验AI绘画的功能),后面的课程主要是通过Google Colab来完成。希望能帮助到你。
2023-08-03归属地:广东 - AI悦创文中提到的1.1倍强度等,这些从哪里可以查询到?范围是什么?
作者回复: 你好,强度范围没有严格的约定,设置设置过大可能会生成糟糕的效果。关于prompt的更多用法说明我推荐这个链接:https://github.com/ivon852/stable-diffusion-webui-manuals/blob/main/content.zh-cn/prompts/general-prompt-guide.md。希望能帮助到你。
2023-07-23归属地:福建 - Seeyo老师 请问一下后续会讲 stable diffusion的部署吗?找了一圈跟control net相关的量化资料 都没找到
作者回复: 你好。实战篇我们会讲如何用Colab通过代码来使用、训练SD模型,也包括ControlNet。这门课会算法导向一些,工程化部署、模型量化相关的内容暂不涉及。希望能帮到你。
2023-07-20归属地:上海